Jak dostosować się do sztucznej inteligencji?

Wpływ nauki i technologii, zwłaszcza sztucznej inteligencji (AI), na dziennikarstwo w ostatnich czasach zmusił instytucje szkoleniowe do zastanowienia się nad wyzwaniami i zmianami, które są potrzebne w nauczaniu.

Dr Nguyen Nga Huyen – Akademia Dziennikarstwa i Komunikacji. (Zdjęcie: NVCC)

Obecnie instytucje kształcenia dziennikarskiego w Wietnamie spełniają podstawowe wymagania dotyczące kształcenia studentów dziennikarstwa zarówno na poziomie licencjackim, jak i magisterskim. Wiele prestiżowych szkół dziennikarskich, takich jak Akademia Dziennikarstwa i Komunikacji, Uniwersytet Nauk Społecznych i Humanistycznych w Hanoi oraz Uniwersytet Nauk Społecznych i Humanistycznych w Ho Chi Minh, nadal „kształci” wielu reporterów, dziennikarzy, redaktorów i szefów agencji prasowych w całym kraju.

Od dawna w szkolnictwie dziennikarskim obserwuje się pozytywne zmiany, koncentrując się na czynnikach praktycznych. Inwestując w profesjonalne centra praktyk dla studentów, zwiększając udział praktyk w kursach, zapraszając dziennikarzy do dzielenia się doświadczeniami i dzielenia się nimi, współpracując akademicko z zagranicznymi szkołami dziennikarstwa i komunikacji społecznej itp., szkoły wprowadziły wiele bardziej trafnych i pozytywnych zmian w zakresie spełniania praktycznych wymagań dotyczących jakości pracy studentów dziennikarstwa.

Jednak biorąc pod uwagę to, co sztuczna inteligencja zrobiła, robi i może zrobić w przyszłości w dziedzinie dziennikarstwa, instytucje kształcące dziennikarzy muszą mieć plan radzenia sobie ze zmianami w zapotrzebowaniu na zasoby ludzkie w dziedzinie dziennikarstwa, zarówno pod względem jakości, jak i ilości.

Wyzwania w szkoleniu

Największe wyzwanie stoi prawdopodobnie przed dyrektorami szkół w zakresie rozpoznawania i przewidywania bezpośrednich i długoterminowych trudności, aby odważnie wprowadzać kompleksowe zmiany w kształceniu dziennikarzy w erze sztucznej inteligencji. Zmiany te obejmują nie tylko podstawowe, oczywiste czynniki, takie jak: aktualizacja ram programowych, podniesienie jakości kadry dydaktycznej, wizyty ekspertów, udoskonalenie infrastruktury – technik i technologii, ale co ważniejsze, wymagają również nowego sposobu myślenia, gotowości do eliminowania tego, co nieodpowiednie, i integrowania nowych elementów zgodnie z rzeczywistością. Jest to kluczowy punkt, który niełatwo ustalić, biorąc pod uwagę mechanizm kadencji oraz zdolność do bycia autonomicznym i odpowiedzialnym za siebie.

Poza tym, patrząc z perspektywy stylu życia, fakt, że dochody w dziennikarstwie są na ogół niskie, a traktowanie wykładowców dziennikarstwa nie jest zbyt zachęcające... również stanowi wyzwanie, jeśli chodzi o przyciąganie studentów i utrzymanie jakości kształcenia.

Choć nie istnieją szczegółowe statystyki, fakt, że absolwenci dziennikarstwa przechodzą do mediów, a nawet pracują w innej branży, jest wciąż oczywistą rzeczywistością. Osoby, które znajdują pracę w agencjach prasowych, nie zawsze są w stanie od razu sprostać wymaganiom. Do ograniczeń absolwentów dziennikarstwa można zaliczyć: brak doświadczenia praktycznego; słabą wiedzę o systemie politycznym ; brak umiejętności wyszukiwania, selekcji i wykorzystywania tematów; ograniczone umiejętności w zakresie dziennikarstwa multimedialnego; brak kompetencji miękkich.

Tymczasem sztuczna inteligencja „inwazja” na dziennikarzy na wielu etapach i poziomach. Główne agencje informacyjne na świecie od lat badają sztuczną inteligencję, stosują ją i stale udoskonalają.

Sztuczna inteligencja nie tylko odgrywa istotną rolę w wyszukiwaniu i syntezie informacji, ale jest również potężnym narzędziem w automatyzacji produkcji treści, zwłaszcza w dziedzinach takich jak sport, finanse, prognoza pogody itp., które dysponują czystymi i aktualnymi źródłami danych. Od 2014 roku agencja prasowa AP badała i wdrażała automatyzację raportów finansowych, znacząco zwiększając liczbę artykułów publikowanych w każdym kwartale.

Na początku 2023 roku BuzzFeed ogłosił, że będzie korzystał z ChatGPT do tworzenia quizów i personalizacji treści dla swoich czytelników. Personalizacja doświadczeń odbiorców to również coś, co wiele agencji prasowych na całym świecie, w tym niektóre agencje prasowe w Wietnamie, wykorzystało sztuczną inteligencję do usprawnienia dystrybucji wiadomości.

Powyższe przykłady, choć niewyczerpujące, częściowo pokazują lukę w zakresie wdrażania i stosowania sztucznej inteligencji w dziennikarstwie między światem a Wietnamem. Jakie zmiany muszą zatem wprowadzić instytucje kształcenia dziennikarskiego i agencje prasowe, aby dostosować się do ery sztucznej inteligencji?

Jak zbudować przewagę konkurencyjną dzięki sztucznej inteligencji?

W obliczu obecnych wyzwań konieczne jest powrót do sedna tego, co nadaje prasie sens społeczny, czyli roli monitoringu i krytyki. W świecie silnej konkurencji informacyjnej, takim jak dzisiejszy, z „panowaniem” platform społecznościowych, prasa musi potwierdzić swoją podstawową rolę, aby budować przewagę konkurencyjną. W niedalekiej przyszłości bowiem sztucznej inteligencji trudno będzie wykrywać ukryte problemy i konflikty w życiu społecznym, wykrywać negatywne i korupcyjne incydenty, ani zagłębiać się w analizę w celu znalezienia „węzłów” w złożonych przypadkach…

Dlatego szkoły nadal muszą koncentrować się na kształceniu studentów w zakresie klasycznych umiejętności dziennikarskich, takich jak: myślenie krytyczne, wyszukiwanie tematów, budowanie źródeł informacji, weryfikacja informacji, pogłębione działania… w oparciu o ochronę interesów narodowych i sprawiedliwości. Jednocześnie konieczne jest aktualizowanie treści szkoleniowych zgodnie z ogólnymi trendami, takimi jak dziennikarstwo danych, podcasty, sztuczna inteligencja…, a także tworzenie warunków do regularnego ćwiczenia umiejętności multimedialnych, komunikacji, radzenia sobie w sytuacjach, a zwłaszcza umiejętności samodzielnej nauki. Jest to również uwaga dotycząca osobistego wysiłku uczących się, oprócz fundamentów zapewnianych przez instytucję edukacyjną.

Palo Alto High School (Kalifornia, USA) jest znana jako szkoła, która prowadzi największy i najlepszy program kształcenia dziennikarskiego w USA o nazwie Paly Mac. W ramach tego programu uczniowie uczestniczą w tworzeniu wszelkiego rodzaju publikacji, takich jak: gazety drukowane, czasopisma elektroniczne, wiadomości telewizyjne, wiadomości cyfrowe... W ten sposób szkolą się w zakresie takich treści, jak fotografia, produkcja wideo, projektowanie graficzne i media społecznościowe. Zgodnie z tym programem uczniowie nie tylko kształcą się w zakresie pisania, ale także ćwiczą umiejętności przywódcze, pracę zespołową, badania i marketing, zarządzanie projektami i administrację biznesową. Każda publikacja Paly jest odrębną marką, rozwijaną i posiadającą zrównoważony model biznesowy. Jest to propozycja, aby wprowadzić rzeczywistość dziennikarstwa do szkół, tak aby uczniowie mogli w najbardziej autentyczny i pełny sposób doświadczyć nie tylko dziennikarstwa, ale także procesu sprzedaży produktów dziennikarskich.

Oprócz wyzwań, branża prasowa musi również dostrzec możliwość integracji sztucznej inteligencji (AI) ze swoją pracą jako użytecznego narzędzia na etapach produkcji i dystrybucji wiadomości oraz interakcji z czytelnikami. Niektóre agencje prasowe w Wietnamie stosują obecnie sztuczną inteligencję i inne technologie w szeregu działań, takich jak: wyszukiwanie i synteza informacji, projektowanie graficzne, badania i ankiety. Nawet popularne na świecie sztuczne inteligencje, takie jak ChatGPT (AI do pisania) czy Midjourney (AI do projektowania graficznego), są również wykorzystywane w Wietnamie, na poziomie osobistym, do projektowania i tworzenia publikowanych treści.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) nadal stanowi wyzwanie nie tylko pod względem technologicznym (informacje dostarczane przez AI są wciąż niedokładne i niespójne), ale także etycznym (rozpowszechnianie fałszywych wiadomości, naruszanie prywatności użytkowników). Zakres i sposób wykorzystania AI to kwestia, którą każda agencja prasowa i każdy dziennikarz musi starannie rozważyć, choć podobne kwestie dotyczą prasy światowej, nie tylko wietnamskiej.

Autor prowadzi szkolenie z dziennikarstwa mediów cyfrowych. (Zdjęcie: NVCC)

„Innowacyjne jądro” prasy zagranicznej

Znajdując się we wspólnej strefie wpływów, prasa zagraniczna w Wietnamie musi być świadoma zarówno szans, jak i wyzwań, jakie era sztucznej inteligencji niesie dla branży prasowej. Jednak niezwykły postęp nauki i technologii wprowadził do życia informacyjnego bardzo skuteczne narzędzia weryfikacji informacji, tłumaczenia tekstów, filmów, nagrań audio… nawet w ciągu zaledwie kilku minut. Dlatego prasa zagraniczna musi dalej udoskonalać sposób komunikacji ze społeczeństwem, aby informacje zagraniczne, oparte na wspólnym punkcie widzenia partii i polityki zagranicznej państwa, były obiektywne i wielowymiarowe, a także dogłębne i konkurencyjne.

Oprócz kierownictwa zagranicznych agencji prasowych, dziennikarze zagraniczni stanowią „rdzeń” tej odpowiedzialności. Prace prasy zagranicznej, profesjonalnie przygotowane i oparte na dogłębnej wiedzy, tak aby opinia publiczna mogła dostrzec prawdziwą naturę problemu w kompleksowym kontekście, będą konkurencyjne w dziedzinie dziennikarstwa w ogóle, a prasy zagranicznej w szczególności. Aby to osiągnąć, szkolenia dla prasy zagranicznej muszą dodatkowo kłaść nacisk na umiejętność samodoskonalenia wiedzy poprzez samokształcenie, samodzielną lekturę itp., zwłaszcza w odniesieniu do międzynarodowych kwestii politycznych związanych z Wietnamem, każdy przyszły dziennikarz zagraniczny musi posiadać gruntowną znajomość głównych nurtów politycznych na świecie, aby móc określić perspektywę, wskazać przyczyny zmian i określić wpływ czynników historycznych.

Sztuczna inteligencja może stanowić konkurencję na wielu stanowiskach w branży dziennikarskiej w ogóle, a w dziennikarstwie zagranicznym w szczególności, ale dla dziennikarzy z dogłębną wiedzą, solidnym doświadczeniem i nastawieniem na ciągłe doskonalenie się i naukę nowych rzeczy... Sztuczna inteligencja może stać się dla nich jedynie potężnym asystentem.

Źródło: https://baoquocte.vn/cong-tac-dao-tao-bao-chi-thich-ung-the-nao-voi-tri-tue-nhan-tao-231729.html