Algorytm Google'a nieoczekiwanie spowodował gwałtowny spadek cen pamięci RAM.

Ceny niektórych modeli pamięci RAM dostępnych na rynku gwałtownie spadły. Podobno jest to spowodowane algorytmem kompresji danych TurboQuant firmy Google. Może to być jednak tylko chwilowe.

Firma Wccftech śledzi wahania cen pamięci RAM u różnych sprzedawców detalicznych w Stanach Zjednoczonych i odkryła, że po raz pierwszy ceny pamięci zaczynają wykazywać oznaki gwałtownego spadku po miesiącach nieprzerwanych wzrostów.

Biến động giá RAM Corsair Vengeance RGB DDR5 32GB. — Wahania cen pamięci RAM Corsair Vengeance RGB DDR5 32GB.

Konkretnie na Amazonie moduł pamięci RAM Corsair Vengeance DDR5 32GB o prędkości 6400 MHz jest sprzedawany w cenie detalicznej wynoszącej około 380 dolarów, a najwyższa cena, jaką kiedykolwiek osiągnięto, wyniosła 490 dolarów.

Podobne spadki cen zaobserwowano także w przypadku niektórych tańszych modeli, np. wersji z 16 GB pamięci DDR5-5200, której cena detaliczna wynosi 220 dolarów (w porównaniu z 260 dolarami w zeszłym tygodniu).

Na tej stronie można również przeczytać, że podobne obniżki cen odnotowano w sklepie Newegg i niektórych innych systemach, ale głównie w przypadku produktów firmy Corsair.

To rzadki przypadek, gdy ceny pamięci RAM wykazują oznaki spadku po długim okresie wzrostów. Od 2025 roku konsumenci i producenci sprzętu komputerowego zmagają się z „zimą pamięci”, ponieważ centra danych gromadzą w dużej mierze pamięć RAM i dyski SSD, napędzając wyścig sztucznej inteligencji. W rezultacie ceny pamięci RAM na rynku konsumenckim gwałtownie rosną. Na przykład, wspomniane modele pamięci RAM, w najniższej cenie, kosztują mniej niż 100 dolarów.

Oprócz zmian wprowadzonych przez producenta, jedną z przyczyn spadku cen może być algorytm TurboQuant ujawniony w tym tygodniu przez badaczy Google.

„Spadek cen pamięci może być spowodowany wyprzedażą istniejących zapasów po ogłoszeniu TurboQuant” – twierdzi Wccftech ocena.

Czym jest TurboQuant?

Wprowadzenie tego algorytmu przez Google określane jest mianem „momentu DeepSeek” ze względu na jego zdolność do optymalizacji sztucznej inteligencji, aby działała płynnie na słabszym sprzęcie i przy niższych kosztach.

Algorytm TurboQuant jest w stanie skompresować pamięć podręczną dużych modeli językowych nawet sześciokrotnie bez pogorszenia jakości odpowiedzi.

Niedawno ogłoszony przez Google algorytm TurboQuant spowodował znaczący spadek cen pamięci RAM.

Chociaż TurboQuant wciąż znajduje się w fazie testów i oczekuje się, że zostanie przedstawiony szczegółowo na konferencji ICLR 2026 w przyszłym miesiącu, jego pojawienie się natychmiast spowodowało gwałtowny spadek akcji głównych dostawców, takich jak SK Hynix, Samsung i Micron.

Jednak zdaniem niektórych analityków może to być jedynie chwilowa reakcja rynku na tę wiadomość. W dłuższej perspektywie popyt na pamięć RAM utrzymuje się na wysokim poziomie, a kupujący nadal nie mogą uzyskać dostępu do tego komponentu w dotychczasowych cenach.

Według Tomsguide, teoretycznie algorytmy kompresji mogłyby pomóc złagodzić ogromne zapotrzebowanie na pamięć RAM, ale w rzeczywistości po krótkim czasie rynek może zaobserwować odwrotną sytuację.

Tom zauważył, że im bardziej wydajne stają się algorytmy, tym większe jest zapotrzebowanie ze strony dużych firm i użytkowników na ich wykorzystanie w celu osiągnięcia większej wydajności.

To samo miało miejsce, gdy w zeszłym roku wprowadzono na rynek DeepSeek z jego niedrogimi możliwościami trenowania modeli, co spowodowało gwałtowny spadek akcji Nvidii z powodu prognoz spadku popytu na układy scalone. Jednak od tego czasu popyt na układy Nvidii nadal rośnie, nawet bardziej niż wcześniej.

Source: https://khoahocdoisong.vn/thuat-toan-cua-google-bat-ngo-khien-gia-ram-giam-sau-post2149094808.html