Odkryto poważne słabości sztucznej inteligencji, słabszej nawet od mózgu małp.

(Gazeta Dan Tri) - Nowe badania pokazują, że mózg potrafi ponownie wykorzystać komponenty poznawcze, aby elastycznie się adaptować, a obecna sztuczna inteligencja wciąż boryka się z wieloma ograniczeniami.

Sztuczna inteligencja nadal ustępuje inteligencji biologicznego mózgu.

Dzięki swoim wyjątkowym mechanizmom małpy, a nawet ludzie, potrafią przystosować się do wyzwań i zadań, z którymi nigdy wcześniej się nie zetknęli (zdjęcie: Getty).

Chociaż sztuczna inteligencja (AI) poczyniła ogromne postępy i w niektórych określonych zadaniach prześcignęła nawet ludzi, ludzki mózg nadal posiada zasadniczą przewagę, której maszyny nie zdołały jeszcze powtórzyć: elastyczność w przenoszeniu i ponownym wykorzystywaniu umiejętności w różnych zadaniach.

Jest to godny uwagi wniosek płynący z nowego badania przeprowadzonego przez zespół naukowców z Uniwersytetu Princeton (USA), którego wyniki opublikowano 15 grudnia.

Zamiast przeprowadzać eksperymenty bezpośrednio na ludziach, naukowcy wybrali makaki rezus (Macaca mulatta), gatunek naczelnych, którego struktura i funkcjonowanie mózgu są podobne do mózgu człowieka.

W eksperymencie małpy poproszono o rozróżnianie kształtów i kolorów wyświetlanych na ekranie oraz o wykonywanie określonych ruchów gałek ocznych w celu udzielenia odpowiedzi. Jednocześnie monitorowano aktywność ich mózgu za pomocą zaawansowanych technik skanowania neuronowego, aby zidentyfikować aktywowane obszary mózgu i nakładające się na siebie wzorce aktywności.

Wyniki pokazały, że mózg małpy nie przetwarza każdego zadania jako osobnej całości, ale wykorzystuje stosunkowo stabilne grupy neuronów do realizacji szeregu różnych zadań.

Naukowcy porównują te grupy do „klocków Lego o charakterze poznawczym”, które można rozmontowywać, ponownie wykorzystywać i elastycznie łączyć, aby sprostać nowym wymaganiom. Mechanizm ten pozwala mózgowi na szybką adaptację, podczas gdy wiele obecnych modeli sztucznej inteligencji nadal wymaga niemal całkowitego przeszkolenia od podstaw po przejściu do innego zadania.

Jakie są główne słabości sztucznej inteligencji?

Obecne modele sztucznej inteligencji łatwo tracą stare umiejętności podczas nauki nowych zadań. To fatalna słabość, ale daje też przewagę biologicznym mózgom (Zdjęcie: Getty).

Zdaniem neurobiologa Tima Buschmana z Uniwersytetu Princeton, najbardziej zaawansowane systemy sztucznej inteligencji mogą osiągnąć wydajność równą ludziom, a nawet ich przewyższającą w przypadku pojedynczych zadań, ale mają duże trudności, gdy trzeba nauczyć się i wykonywać wiele zadań kolejno.

Z kolei mózg biologiczny może łączyć istniejące komponenty poznawcze w celu tworzenia nowych strategii, bez konieczności „uczenia się od podstaw”.

Te „blokady poznawcze” koncentrują się głównie w korze przedczołowej, obszarze mózgu związanym z funkcjami poznawczymi wyższego rzędu, takimi jak planowanie, rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji. Jest on uważany za centrum plastyczności poznawczej u naczelnych i ludzi.

Co istotne, zespół badawczy odkrył, że gdy pewne bloki poznawcze przestały być niezbędne do wykonania bieżącego zadania, ich poziom aktywności spadł. Sugeruje to, że mózg ma zdolność „przechowywania” nieużywanych programów neuronowych, unikając w ten sposób przeciążenia i koncentrując zasoby na bieżącym zadaniu.

Buschman porównał ten mechanizm do działania funkcji w programie komputerowym. Grupa neuronów może odpowiadać za rozróżnianie kolorów, a następnie sygnał wyjściowy jest przekazywany do innej funkcji, która steruje działaniem. Dzięki tej strukturze mózg może rozwiązywać złożone zadania, sekwencyjnie wykonując prostsze kroki.

To odkrycie pomaga wyjaśnić, dlaczego małpy, a być może i ludzie, potrafią adaptować się do zupełnie nowych wyzwań, wykorzystując istniejącą wiedzę i umiejętności. Jest to również główna słabość współczesnej sztucznej inteligencji, ponieważ sieci neuronowe często cierpią na „zapominanie”, co oznacza, że ​​tracą stare umiejętności podczas uczenia się nowych zadań.

Co więcej, naukowcy uważają, że wyniki badań nie tylko potwierdzają wyższość poznawczą mózgu biologicznego nad sztuczną inteligencją, ale także otwierają nowe możliwości rozwoju bardziej elastycznych systemów sztucznej inteligencji.

Jednocześnie odkrycia te mogą przyczynić się do rozwoju badań i leczenia zaburzeń neurologicznych i psychiatrycznych, w przypadku których pacjenci mają trudności z przenoszeniem umiejętności z jednego kontekstu do drugiego.

Choć ciągłe przełączanie się między zadaniami nie zawsze jest korzystne dla mózgu, badania wskazują, że możliwość ponownego wykorzystania „fragmentów poznawczych” to sprytny sposób, który pomaga ludziom szybko dostosowywać się do ciągle zmieniającego się świata — jest to zaleta, którą sztuczna inteligencja, przynajmniej na razie, wciąż próbuje nadrobić.

Źródło: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/tim-thay-diem-yeu-lon-cua-ai-thua-ca-nao-khi-20251215075622649.htm