Opracowanie pilotażowych ram dla edukacji studentów w zakresie sztucznej inteligencji (AI).

Podpis pod zdjęciem — Lekcja w szkole podstawowej Tan Tien ( prowincja Bac Giang ) wykorzystuje sztuczną inteligencję do zaprojektowania filmu o tym, jak radzić sobie w sytuacjach z życia wziętych. Zdjęcie: Dong Thuy/TTXVN

Podstawę programową edukacji w zakresie sztucznej inteligencji (AI) stanowią cztery główne wątki wiedzy, odpowiadające czterem domenom kompetencji, które są ze sobą powiązane i wzajemnie się uzupełniają. Obejmują one: myślenie zorientowane na człowieka, etykę AI, techniki i zastosowania AI oraz projektowanie systemów AI.

Program nauczania opracowano tak, aby odpowiadał dwóm etapom edukacyjnym: etapowi kształcenia podstawowego (obejmującemu poziom szkoły podstawowej i gimnazjalnej) oraz etapowi kształcenia zawodowego (gimnazjalne).

Na poziomie szkoły podstawowej uczniowie doświadczają przede wszystkim prostych, intuicyjnych zastosowań sztucznej inteligencji (AI), aby tworzyć wstępne koncepcje i rozpoznawać rolę AI w życiu. W gimnazjum uczniowie uczą się, jak korzystać z narzędzi AI do tworzenia produktów cyfrowych i rozwiązywania problemów akademickich. W szkole średniej uczniowie są zachęcani do odkrywania, projektowania i ulepszania prostych narzędzi AI poprzez projekty naukowe .

Oprócz podstawowych treści edukacyjnych studenci mogą wybierać kursy fakultatywne, które pozwolą im rozwinąć umiejętności praktyczne, uzyskać głębszy wgląd w obszary zastosowań sztucznej inteligencji lub nauczyć się technik programowania i tworzenia systemów sztucznej inteligencji.

Ramy kształcenia w zakresie sztucznej inteligencji (AI) opierają się na perspektywach, orientacjach i podejściach opartych na kompetencjach Programu Kształcenia Ogólnego z 2018 roku, zapewniając spójność i ciągłość z zasadami przewodnimi Partii i Państwa dotyczącymi Ram Kompetencji Cyfrowych dla uczniów. Szczególny nacisk kładzie się na wymagania dotyczące wkładu w rozwój pięciu kluczowych cech i trzech par wspólnych kompetencji; spójność z Programem Kształcenia Ogólnego w zakresie Informatyki; wykorzystanie programów nauczania w zakresie AI z krajów rozwiniętych; aspekty naukowe, nowoczesne i pedagogiczne; otwartość, elastyczność i regularne aktualizacje; podejście zorientowane na człowieka oraz silny nacisk na etykę i odpowiedzialność.

Zgodnie z Ramami Edukacji AI, nauczyciele powinni stosować aktywne metody nauczania, koncentrując się na uczeniu się przez doświadczenie, praktyce i projektach. Należy promować uczenie się oparte na projektach, aby rozwijać umiejętności współpracy, samokształcenia i kreatywności. Lekcje powinny być organizowane elastycznie, wzbudzając zainteresowanie uczniów, a jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo i skuteczność.

Co więcej, nauczyciele dobierają metody nauczania adekwatne do treści lekcji. Niektóre tematy, takie jak etyka sztucznej inteligencji, identyfikacja ryzyka i analiza polityki, można omawiać poprzez dyskusje, debaty i studia przypadków, bez konieczności korzystania z komputerów. Jednocześnie łączą one wiedzę o sztucznej inteligencji z praktycznymi zagadnieniami w nauce, życiu codziennym, produkcji i usługach publicznych.

Studenci powinni nie tylko proponować rozwiązania, ale także potrafić weryfikować i oceniać skuteczność oraz etyczne i humanistyczne aspekty tych rozwiązań, wdrażając zróżnicowane i zindywidualizowane nauczanie.

Ramy kształcenia w zakresie sztucznej inteligencji (AI) określają również kryteria oceny. Zarówno oceny regularne, jak i okresowe muszą być ściśle zgodne z komponentami kompetencji AI oraz podstawowymi obszarami merytorycznymi. W przypadku tematów dotyczących zastosowań AI nacisk należy położyć na ocenę umiejętności stosowania wiedzy i umiejętności w celu tworzenia użytecznych aplikacji. W przypadku tematów związanych z zasadami i modelami AI nacisk należy położyć na ocenę kreatywnego, logicznego i systematycznego myślenia. W przypadku tematów dotyczących etyki, danych i prawa, ocena powinna łączyć rozwiązywanie problemów z obserwacją postaw, zachowań i obowiązków uczniów w środowisku cyfrowym.

Nauczyciele muszą tworzyć profile edukacyjne, aby przechowywać i regularnie aktualizować postępy każdego ucznia w nauce w trakcie kursu. Ocena kompetencji każdego ucznia w zakresie sztucznej inteligencji powinna opierać się na syntezie regularnych i okresowych ocen, odzwierciedlających jego postępy i wymagany poziom osiągnięć zgodnie z programem.

Zakrojone na szeroką skalę oceny kompetencji w zakresie AI powinny opierać się na wymaganych efektach nauczania przedmiotów obowiązkowych; należy unikać tworzenia narzędzi oceny wyłącznie na podstawie treści przedmiotów fakultatywnych. Należy stworzyć uczniom możliwości prezentowania i dzielenia się swoimi projektami z zakresu AI z rówieśnikami, nauczycielami i rodzicami, aby uzyskać informacje zwrotne, a tym samym udoskonalać i rozwijać swoje produkty.

Aby zapewnić dokładność i obiektywizm, nauczyciele organizują prezentacje, debaty i wystawy produktów AI, zachęcając uczniów do dyskusji, debatowania i wzajemnej oceny, co sprzyja rozwijaniu umiejętności krytycznego myślenia, komunikacji i współpracy.

Komentarz (0)