Ministerstwo Edukacji i Szkolenia opublikowało ramy pilotażowego programu edukacyjnego dla uczniów na temat sztucznej inteligencji.

Studenci mogą wybierać kursy fakultatywne zawierające treści edukacyjne dotyczące sztucznej inteligencji.

Według Ministerstwa Edukacji i Szkolenia program nauczania z zakresu sztucznej inteligencji (AI) dla uczniów opracowano na podstawie czterech głównych wątków wiedzy, odpowiadających czterem domenom kompetencji, które są ze sobą powiązane i wzajemnie się uzupełniają: myślenie zorientowane na człowieka, etyka AI, techniki i zastosowania AI oraz projektowanie systemów AI.

Program nauczania opracowano tak, aby odpowiadał dwóm etapom edukacyjnym: etapowi kształcenia podstawowego (obejmującemu poziom szkoły podstawowej i gimnazjalnej) oraz etapowi kształcenia ukierunkowującego zawodowo (gimnazjalne).

Marie Curie 11.jpg — Zdjęcie ilustracyjne: Thanh Hung.

Na poziomie szkoły podstawowej uczniowie mają okazję zapoznać się przede wszystkim z prostymi, intuicyjnymi aplikacjami sztucznej inteligencji, które pozwalają im formułować wstępne koncepcje i uświadamiać sobie rolę sztucznej inteligencji w ich życiu.

Na poziomie szkoły średniej uczniowie uczą się, jak używać narzędzi sztucznej inteligencji do tworzenia produktów cyfrowych i rozwiązywania problemów akademickich.

Na poziomie szkoły średniej uczniowie są zachęcani do poznawania, projektowania i udoskonalania prostych narzędzi sztucznej inteligencji poprzez projekty naukowe .

Oprócz podstawowych treści edukacyjnych studenci mogą wybierać kursy fakultatywne, które pozwolą im rozwinąć umiejętności praktyczne, uzyskać głębszy wgląd w obszary zastosowań sztucznej inteligencji lub nauczyć się technik programowania i tworzenia systemów sztucznej inteligencji.

Elastyczna organizacja, wzbudzająca entuzjazm wśród studentów.

Zgodnie z ramami edukacji AI nauczyciele powinni stosować aktywne metody nauczania w procesie nauczania, koncentrując się na doświadczeniu, praktyce i projektach.

Należy promować naukę opartą na projektach, aby wspierać współpracę, samokształcenie i kreatywność. Lekcje powinny być organizowane elastycznie, angażując uczniów, a jednocześnie zapewniając bezpieczeństwo i skuteczność.

Ponadto nauczyciele dobierają metody nauczania adekwatne do treści lekcji. Niektóre tematy, takie jak etyka sztucznej inteligencji, identyfikacja ryzyka i analiza polityki, można omawiać poprzez dyskusję, debatę i studia przypadków, bez konieczności korzystania z komputerów.

Jednocześnie należy łączyć i integrować wiedzę o sztucznej inteligencji z praktycznymi problemami w nauce, życiu codziennym, produkcji i usługach publicznych. Studenci powinni nie tylko proponować rozwiązania, ale także umieć weryfikować i oceniać ich skuteczność oraz etyczne i humanistyczne aspekty. Należy wdrażać zróżnicowane i zindywidualizowane nauczanie.

Ramy edukacji w zakresie sztucznej inteligencji (AI) określają również kryteria oceny. Obejmują one zarówno oceny regularne, jak i okresowe, ściśle powiązane z komponentami kompetencji AI i podstawowymi obszarami merytorycznymi, a jednocześnie oparte na wykazaniu pięciu kluczowych cech i trzech kompetencji ogólnych określonych w ogólnym programie nauczania.

Komentarz (0)