Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w poszukiwaniach i ratownictwie?

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI) w zakresie pomocy w przypadku klęsk żywiołowych to jeden z dwóch tematów Zalo AI Challenge 2025 – wiodącego konkursu wietnamskiej społeczności zajmującej się sztuczną inteligencją.

ZNewsZNews31/10/2025

W 2017 roku Stany Zjednoczone ucierpiały z powodu niszczycielskiego huraganu Harvey, który uderzył w Teksas i Luizjanę, powodując straty materialne o wartości 125 miliardów dolarów i zabijając ponad 100 osób. Po huraganie 43 organizacje otrzymały specjalne licencje na używanie dronów w tym rejonie, które służą różnym celom: poszukiwawczo-ratowniczym, ocenie sytuacji w regionie... Wykorzystanie dronów pomaga skrócić czas oczekiwania na wypłatę odszkodowania z ubezpieczenia, ponieważ szkody w domach można szybko i dokładnie oszacować.

Zalo brat 1

Wykorzystanie dronów pozwala skrócić czas oczekiwania w akcjach poszukiwawczo-ratunkowych, ocenić sytuację w rejonie...

W Wietnamie klęski żywiołowe stają się coraz bardziej złożone. W 2024 roku, kiedy tajfun Yagi przetoczył się przez prowincje północne, spowodował poważne straty w ludziach i mieniu. Szacuje się, że tajfun Yagi spowodował szkody o wartości 81,5 biliona VND, pozostawiając 344 osoby zaginione lub poległe. Akcja ratunkowa po burzy napotkała wiele trudności, szczególnie w obszarach górskich, gdzie powodzie utrudniały ratownikom dotarcie na czas. W tak ekstremalnych warunkach drony są uważane za skuteczne rozwiązanie w akcjach ratunkowych i pomocowych.

Aby zwiększyć skuteczność dronów w sytuacjach kryzysowych i reagowaniu na katastrofy, pomagając w poszukiwaniach zaginionych osób lub ważnych obiektów w trudnych warunkach, takich jak zalane tereny, gęste lasy i obszary zniszczone przez burzę, Zalo AI Challenge – jedna z największych aren sztucznej inteligencji w Wietnamie – wybrała temat związany z dronami, stwarzając uczestnikom okazję do zastosowania technologii sztucznej inteligencji w praktycznym, ważnym dla wietnamskiego społeczeństwa problemie.

Poszukiwania i ratownictwo za pomocą dronów

„AeroEyes – Finding and Rescuing with AI-Powered Drones” to nie tylko test dla kandydatów; to raczej perspektywa rozwoju sztucznej inteligencji w Wietnamie z praktycznymi zastosowaniami. Jako jednostka, która badała i wprowadziła na rynek wiele wysoce przydatnych produktów AI, Zalo ma nadzieję, że ten przełomowy test pozytywnie wpłynie na prace poszukiwawczo-ratownicze w Wietnamie.

Zalo brat 2

Dwa tematy Zalo AI Challenge 2025.

Połączenie sztucznej inteligencji z systemami dronów otworzyło przełom: „oczy nieba” potrafią przeskanować dziesiątki kilometrów kwadratowych w zaledwie kilka minut, analizując obrazy w czasie rzeczywistym, aby wykryć osoby w niebezpieczeństwie, głębokie zalane obszary lub zablokowane drogi. Zamiast polegać na ręcznej obserwacji w trudnych warunkach, sztuczna inteligencja pomaga ratownikom dokładniej określać lokalizację, optymalizować zasoby i znacznie skrócić czas reakcji.

Zespoły biorące udział w projekcie Zalo AI Challenge opracują algorytmy umożliwiające sterowanie dronami w celu wykonywania określonych zadań w warunkach rzeczywistych na podstawie obrazów zarejestrowanych przez drony – symulując w ten sposób prawdziwą misję poszukiwawczo-ratowniczą.

Dr Chau Thanh Duc – zastępca organizatora konkursu, dyrektor ds. rozwoju sztucznej inteligencji w Zalo – powiedział: „Zalo AI Challenge przybliża praktyczne zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją, pomagając społeczności wietnamskiej uzyskać dostęp do najnowszych trendów na świecie. Konkurs stanowi pomost między pasją, wiedzą i współpracą w procesie rozwoju sztucznej inteligencji w Wietnamie”.

Zalo brat 3

Dr Chau Thanh Duc – zastępca organizatora Zalo AI Challenge 2025.

Oprócz kadry kierowniczej Zalo AI, uczestnicy otrzymali również porady od czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, w tym: dr Chau Thanh Duc – dyrektor ds. badań i rozwoju, Zalo AI; dr Nguyen Truong Son – dyrektor ds. nauki , Zalo AI; profesor Nguyen Le Minh – kierownik laboratorium uczenia maszynowego i rozumienia języka naturalnego w Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST); profesor Tran Thanh Long – prodziekan, dyrektor ds. badań, Wydział Informatyki, University of Warwick, Wielka Brytania; dr Tran Minh Quan – starszy ekspert ds. rozwoju technologii, NVIDIA; dr Luong Viet Quoc – dyrektor generalny Realtime Robotics.

Zalo brat 4

Coroczny konkurs Zalo AI Challenge przyciąga wielu młodych ludzi pasjonujących się technologią sztucznej inteligencji.

Egzamin Zalo AI Challenge 2025 „rozszerza” imponujący zakres egzaminów z zakresu sztucznej inteligencji, które Zalo AI Challenge przygotował dla kandydatów. W 2023 roku Zalo AI Challenge oferuje 3 egzaminy: Elementary Maths Solving – budowanie modelu AI do rozwiązywania podstawowych zadań matematycznych zgodnie z wietnamskimi standardami edukacyjnymi, Advertising Banner Generation – sztuczna inteligencja automatycznie projektuje banery reklamowe na podstawie predeskryptywnych informacji oraz Background Music Generation – rozwijanie sztucznej inteligencji do tworzenia muzyki w tle w oparciu o wymagania dotyczące melodii, instrumentów i gatunków muzycznych.

Młodzi ludzie pasjonujący się sztuczną inteligencją znajdą informacje o konkursie i mogą się zarejestrować na stronie challenge.zalo.ai.

Source: https://znews.vn/ai-co-the-ho-tro-tim-kiem-cuu-nan-ra-sao-post1598624.html


Komentarz (0)

No data
No data

W tym samym temacie

W tej samej kategorii

Ho Chi Minh City przyciąga inwestycje od przedsiębiorstw z bezpośrednimi inwestycjami zagranicznymi (FDI) w nowe możliwości
Historyczne powodzie w Hoi An widziane z samolotu wojskowego Ministerstwa Obrony Narodowej
„Wielka powódź” na rzece Thu Bon przewyższyła historyczną powódź z 1964 r. o 0,14 m.
Płaskowyż Dong Van Stone – rzadkie na świecie „żywe muzeum geologiczne”

Od tego samego autora

Dziedzictwo

Postać

Biznes

Podziwiaj „Zatokę Ha Long z lądu” – właśnie trafiła na listę najpopularniejszych miejsc na świecie

Aktualne wydarzenia

System polityczny

Lokalny

Produkt