NDO - „Sztuczna inteligencja będzie się jeszcze bardziej rozwijać w nadchodzących latach, jednak obecnie wciąż ma ograniczenia i jest daleka od osiągnięcia pewnego poziomu inteligencji, nie osiągając jeszcze poziomu inteligencji kota” – profesor Yann Lecun z Uniwersytetu Nowojorskiego i dyrektor ds . nauki o sztucznej inteligencji w Meta, USA, otworzył seminarium naukowe „Wdrażanie sztucznej inteligencji w praktyce”.
Po południu 4 grudnia w Centrum Kongresowym Ahmaz, seminarium naukowe „Wdrażanie sztucznej inteligencji w praktyce” spotkało się ze szczególnym zainteresowaniem wielu młodych ludzi. Naukowcy zgodnie stwierdzili, że sztuczna inteligencja znajduje się w fazie rozwoju, oferując ogromny potencjał, ale i wyzwania dla organizacji wdrażających sztuczną inteligencję w praktyce.
„Sztuczna inteligencja nie jest panteonem wszelkich umiejętności”.
Profesor Yann Lecun z Uniwersytetu Nowojorskiego i dyrektor ds. nauki o sztucznej inteligencji w Meta w USA twierdzi, że obecnie mamy niezliczone, rozbieżne opinie na temat sztucznej inteligencji, zarówno pozytywne, jak i negatywne. Niektórzy obawiają się, że SI ich zastąpi, podczas gdy inni uważają, że systemy komputerowe oparte na sztucznej inteligencji są lepsze, wykonując miliony obliczeń wydajniej niż ludzie.
Stwierdził, że w latach 60. XX wieku przewidywano, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi w ciągu 10 lat, ale nawet teraz AI wciąż znajduje się w fazie rozwoju. Wyznaczenie jasnego kierunku rozwoju AI pozostaje bardzo trudne. „Musimy zrozumieć, że istnienie bytu inteligentniejszego od nas nie oznacza, że będzie on mądrzejszy od ludzi w każdej dziedzinie. Aby SI mogła się rozwijać, ludzie muszą nauczyć ją niezbędnych umiejętności” – powiedział profesor Yann Lecun.
Profesor Yann Lecun z Uniwersytetu Nowojorskiego i dyrektor ds. nauki o sztucznej inteligencji w Meta w USA przedstawia zalecenia dotyczące kierowania sztuczną inteligencją, sugerując, że powinniśmy porzucić generatywne, probabilistyczne lub nadzorowane modele sztucznej inteligencji i zamiast tego wybrać inne podejście, aby uczynić sztuczną inteligencję mądrzejszą.
 |
Profesor Yann Lecun, Uniwersytet Nowojorski i dyrektor ds. nauki o sztucznej inteligencji w Meta, USA. |
Dlatego wiedza ludzka powinna zostać połączona ze sztuczną inteligencją, aby platforma AI była otwarta; przyszła AI powinna być wyszkolona w posługiwaniu się każdym językiem świata . Dlatego potrzebujemy otwartego oprogramowania dla sztucznej inteligencji.
Kiedy w 2019 roku dr Bui Hung Hai powrócił do Wietnamu, aby objąć stanowisko dyrektora generalnego VinAI, stwierdził, że przystępność cenowa i dostęp do sztucznej inteligencji to dwa kluczowe czynniki.
Dlatego misją VinAI jest zwiększenie dostępności i przystępności cenowej, aby udostępnić sztuczną inteligencję każdemu. „Potrzebne jest zsynchronizowane podejście, aby sztuczna inteligencja mogła rozumieć wszystkie języki świata. Chat GPT to wydajny i popularny model open source, ponieważ działa na komputerach i nie jest zbyt duży” – powiedział dr Hai.
Potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
Profesor Do Ngoc Minh z University of Illinois w Urbana-Champaign (UIUC, USA) i VinUni University (Wietnam), członek wstępnego panelu sędziowskiego nagrody VinFuture, stwierdził, że obecnie na uniwersytecie studiuje 50 studentów studiów magisterskich, 50 doktoranckich i 10 pracowników naukowych, którzy zajmują się badaniami nad zastosowaniami sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, a uczelnia osiągnęła już pewne godne uwagi wyniki.
Jako przykład podał VinUniversity (VinUni) i University of Illinois w Urbana-Champaign (UIUC), które w 2022 roku zainaugurowały działalność VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Projekt ten łączy badania obu instytucji nad leczeniem raka w celu opracowania protokołów leczenia chemioterapii, operacji itp., które minimalizują usuwanie komórek.
W przypadku raka piersi pobranie próbek komórek w celu sprawdzenia, czy komórki nowotworowe zostały całkowicie usunięte, wymaga wielokrotnych prób, co powoduje u pacjentów zmęczenie i ból. W tym momencie sztuczna inteligencja może pomóc w szybkim zeskanowaniu tysięcy próbek, znacznie zmniejszając obciążenie pacjentów.
 |
Profesor Do Ngoc Minh, Uniwersytet Illinois w Urbana-Champaign (UIUC, USA), Uniwersytet VinUni (Wietnam). |
W związku z tym potwierdził, że wiele zastosowań znajduje się w fazie badań i rozwoju. Liczne publikacje sprzed 10 lat dowodzą, że sztuczna inteligencja potrafi rozpoznawać obiekty szybko i z absolutną dokładnością. Argumentował, że sztuczna inteligencja musi być wykorzystywana bardziej efektywnie i dostosowywana do realnego świata, stając się bardziej praktyczna i istotna dla technologii.
Odnosząc się do praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w przemyśle farmaceutycznym, profesor Do Ngoc Minh stwierdził również, że Wietnam nie ma przewagi, ponieważ nie ma dużych firm farmaceutycznych ani firm z ugruntowaną pozycją w badaniach i rozwoju leków. W związku z tym Wietnam nie spełnia kluczowych warunków, aby AI mogła gromadzić dane z terenu.
Profesor Do Ngoc Minh wskazał jednak również na zaletę Wietnamu, jaką jest duża populacja i zróżnicowanie stanu zdrowia, co sprawia, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do gromadzenia informacji o stanie zdrowia jest obszarem, który można eksploatować i wykorzystywać.
Źródło: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html
Komentarz (0)