Wdrażanie sztucznej inteligencji w praktyce: Nadal istnieje wiele wyzwań.

NDO - „Sztuczna inteligencja będzie się jeszcze bardziej rozwijać w nadchodzących latach, jednak obecnie wciąż ma ograniczenia i jest daleka od osiągnięcia pewnego poziomu inteligencji, nie osiągając jeszcze poziomu inteligencji kota” – profesor Yann Lecun z Uniwersytetu Nowojorskiego i dyrektor ds . nauki o sztucznej inteligencji w Meta, USA, otworzył seminarium naukowe „Wdrażanie sztucznej inteligencji w praktyce”.

Po południu 4 grudnia w Centrum Kongresowym Ahmaz, seminarium naukowe „Wdrażanie sztucznej inteligencji w praktyce” spotkało się ze szczególnym zainteresowaniem wielu młodych ludzi. Naukowcy zgodnie stwierdzili, że sztuczna inteligencja znajduje się w fazie rozwoju, oferując ogromny potencjał, ale i wyzwania dla organizacji wdrażających sztuczną inteligencję w praktyce.

„Sztuczna inteligencja nie jest panteonem wszelkich umiejętności”.

Profesor Yann Lecun z Uniwersytetu Nowojorskiego i dyrektor ds. nauki o sztucznej inteligencji w Meta w USA twierdzi, że obecnie mamy niezliczone, rozbieżne opinie na temat sztucznej inteligencji, zarówno pozytywne, jak i negatywne. Niektórzy obawiają się, że SI ich zastąpi, podczas gdy inni uważają, że systemy komputerowe oparte na sztucznej inteligencji są lepsze, wykonując miliony obliczeń wydajniej niż ludzie.

Stwierdził, że w latach 60. XX wieku przewidywano, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi w ciągu 10 lat, ale nawet teraz jest ona wciąż na wczesnym etapie rozwoju. Wyznaczenie jasnego kierunku rozwoju sztucznej inteligencji pozostaje bardzo trudne. „Musimy zrozumieć, że istnienie bytu inteligentniejszego od nas nie oznacza, że ​​będzie on mądrzejszy od ludzi w każdej dziedzinie. Aby sztuczna inteligencja mogła się rozwijać, ludzie muszą nauczyć ją niezbędnych umiejętności” – powiedział profesor Yann Lecun.

Profesor Yann Lecun z Uniwersytetu Nowojorskiego i dyrektor ds. nauki o sztucznej inteligencji w Meta w USA przedstawia zalecenia dotyczące kierowania sztuczną inteligencją, sugerując, że powinniśmy porzucić generatywne, probabilistyczne lub nadzorowane modele sztucznej inteligencji i zamiast tego wybrać inne podejście, aby uczynić sztuczną inteligencję mądrzejszą.

Profesor Yann Lecun, Uniwersytet Nowojorski i dyrektor ds. nauki o sztucznej inteligencji w Meta, USA.

Dlatego wiedza ludzka powinna zostać połączona ze sztuczną inteligencją, aby platforma AI była otwarta; przyszła AI powinna być wyszkolona w posługiwaniu się każdym językiem świata . Dlatego potrzebujemy otwartego oprogramowania dla sztucznej inteligencji.

Kiedy w 2019 roku dr Bui Hung Hai powrócił do Wietnamu, aby objąć stanowisko dyrektora generalnego VinAI, stwierdził, że przystępność cenowa i dostęp do sztucznej inteligencji to dwa kluczowe czynniki.

Dlatego misją VinAI jest zwiększenie dostępności i przystępności cenowej, aby udostępnić sztuczną inteligencję każdemu. „Potrzebne jest zsynchronizowane podejście, aby sztuczna inteligencja mogła rozumieć wszystkie języki świata. Chat GPT to wydajny i popularny model open source, ponieważ działa na komputerach i nie jest zbyt duży” – powiedział dr Hai.

Potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Profesor Do Ngoc Minh z University of Illinois w Urbana-Champaign (UIUC, USA) i VinUni University (Wietnam), członek wstępnego panelu sędziowskiego nagrody VinFuture, stwierdził, że obecnie na uniwersytecie studiuje 50 studentów studiów magisterskich, 50 doktoranckich i 10 pracowników naukowych, którzy zajmują się badaniami nad zastosowaniami sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, a uczelnia osiągnęła już pewne godne uwagi wyniki.

Jako przykład podał VinUniversity (VinUni) i University of Illinois w Urbana-Champaign (UIUC), które w 2022 roku zainaugurowały działalność VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Projekt ten łączy badania obu instytucji nad leczeniem raka w celu opracowania protokołów leczenia chemioterapii, operacji itp., które minimalizują usuwanie komórek.

W przypadku raka piersi pobranie próbek komórek w celu sprawdzenia, czy komórki nowotworowe zostały całkowicie usunięte, wymaga wielokrotnych prób, co powoduje u pacjentów zmęczenie i ból. W tym momencie sztuczna inteligencja może pomóc w szybkim zeskanowaniu tysięcy próbek, znacznie zmniejszając obciążenie pacjentów.

Profesor Do Ngoc Minh, Uniwersytet Illinois w Urbana-Champaign (UIUC, USA), Uniwersytet VinUni (Wietnam).

W związku z tym potwierdził, że wiele zastosowań znajduje się w fazie badań i rozwoju. Liczne publikacje sprzed 10 lat dowodzą, że sztuczna inteligencja potrafi rozpoznawać obiekty szybko i z absolutną dokładnością. Argumentował, że sztuczna inteligencja musi być wykorzystywana bardziej efektywnie i dostosowywana do realnego świata, stając się bardziej praktyczna i istotna dla technologii.

Odnosząc się do praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w przemyśle farmaceutycznym, profesor Do Ngoc Minh stwierdził również, że Wietnam nie ma przewagi, ponieważ nie ma dużych firm farmaceutycznych ani firm z ugruntowaną pozycją w badaniach i rozwoju leków. W związku z tym Wietnam nie spełnia kluczowych warunków, aby AI mogła gromadzić dane z terenu.

Profesor Do Ngoc Minh wskazał jednak również na zaletę Wietnamu, jaką jest duża populacja i zróżnicowanie stanu zdrowia, co sprawia, że ​​wykorzystanie sztucznej inteligencji do gromadzenia informacji o stanie zdrowia jest obszarem, który można eksploatować i wykorzystywać.

Źródło: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html