Wdrażanie sztucznej inteligencji w praktyce: wciąż wiele wyzwań

NDO - „W nadchodzących latach sztuczna inteligencja będzie jeszcze lepsza, ale obecnie wciąż ma ograniczenia i jest daleka od osiągnięcia pewnego poziomu inteligencji, nie osiągając poziomu inteligencji kota” – profesor Yann Lecun z Uniwersytetu Nowojorskiego i dyrektor ds . nauki o sztucznej inteligencji w Meta, USA, otworzył dyskusję naukową pt. „Wdrażanie sztucznej inteligencji w praktyce”.

Po południu 4 grudnia, w sali Centrum Konferencyjnego Ahmaz, dyskusja naukowa „Wdrażanie sztucznej inteligencji w praktyce” spotkała się ze szczególnym zainteresowaniem wielu młodych ludzi. Podczas dyskusji naukowcy stwierdzili, że sztuczna inteligencja jest w fazie rozwoju i ma duży potencjał, ale jednocześnie wiąże się z wieloma wyzwaniami dla jednostek wdrażających ją w praktyce.

„Sztuczna inteligencja nie jest wszechmocna we wszystkich dziedzinach”

Profesor Yann Lecun z Uniwersytetu Nowojorskiego i dyrektor ds. nauki o sztucznej inteligencji w Meta w USA, powiedział, że obecnie mamy niezliczone, zarówno pozytywne, jak i negatywne opinie na temat sztucznej inteligencji. Niektórzy obawiają się, że sztuczna inteligencja ich zastąpi, ale inni uważają, że systemy komputerowe z AI są lepsze, wykonując miliony obliczeń, lepiej niż ludzie.

Powiedział, że w latach 60. mówiono, że za 10 lat sztuczna inteligencja zastąpi ludzi, ale do tej pory jest ona wciąż w fazie rozwoju. Nadal bardzo trudno jest określić kierunek rozwoju sztucznej inteligencji. „Musimy zrozumieć, że jeśli istnieje byt mądrzejszy od nas, nie oznacza to, że będzie mądrzejszy od ludzi we wszystkich dziedzinach. Aby sztuczna inteligencja mogła się rozwijać, ludzie muszą uczyć umiejętności” – powiedział profesor Yann Lecun.

Profesor Yann Lecun z Uniwersytetu Nowojorskiego i dyrektor ds. nauki o sztucznej inteligencji w Meta w USA przedstawił zalecenia dotyczące ukierunkowania sztucznej inteligencji. Stwierdził w nich, że powinniśmy porzucić generatywne, probabilistyczne lub nadzorowane modele sztucznej inteligencji i wybrać inne podejścia, aby uczynić sztuczną inteligencję mądrzejszą.

Profesor Yann Lecun, Uniwersytet Nowojorski i dyrektor ds. nauki o sztucznej inteligencji w Meta, USA.

Dlatego powinniśmy dodać ludzką wiedzę do sztucznej inteligencji, aby platforma AI była otwarta; w przyszłości będziemy szkolić AI, aby umiała mówić każdym językiem świata . Dlatego potrzebujemy otwartego oprogramowania dla sztucznej inteligencji.

Kiedy w 2019 roku dr Bui Hung Hai powrócił do Wietnamu, aby objąć stanowisko dyrektora generalnego VinAI, powiedział, że przystępność cenowa i dostęp do sztucznej inteligencji to dwie ważne rzeczy.

Dlatego misją VinAI jest zwiększenie dostępności i przystępności cenowej, aby udostępnić sztuczną inteligencję każdemu. „Potrzebna jest synchroniczna metoda, aby sztuczna inteligencja mogła rozumieć wszystkie języki świata. W szczególności Chat GPT to model open source o dużych możliwościach, popularny ze względu na to, że działa na komputerach i nie jest zbyt duży” – powiedział dr Hai.

Potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Profesor Do Ngoc Minh z University of Illinois w Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni University (Wietnam), członek Rady Wstępnej Nagrody VinFuture, powiedział, że obecnie szkoła ma 50 magistrów i 50 doktorów, a także 10 studentów studiów podyplomowych, którzy prowadzą badania związane z zastosowaniem sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia i że osiągnięto określone wyniki.

Przytoczył przykład otwarcia w 2022 roku VinUniversity (VinUni) i University of Illinois w Urbana-Champaign (UIUC) Centrum Zdrowia Inteligentnego VinUni-Illinois (VISHC). Projekt łączy dwa ośrodki badawcze zajmujące się leczeniem raka, aby opracować schematy chemioterapii i leczenia chirurgicznego… ograniczające usuwanie komórek.

W przypadku raka piersi, pobieranie próbek komórek w celu sprawdzenia, czy komórki nowotworowe zostały usunięte, będzie musiało być wielokrotne, co powoduje zmęczenie i ból u pacjentki. Obecnie, dzięki wsparciu sztucznej inteligencji, możliwe jest szybkie skanowanie tysięcy próbek, co znacznie odciąża pacjentkę.

Profesor Do Ngoc Minh, Uniwersytet Illinois w Urbana-Champaign (UIUC, USA), Uniwersytet VinUni (Wietnam).

W związku z tym potwierdził, że wiele aplikacji znajduje się na etapie badań i rozwoju. Wiele dowodów opublikowanych 10 lat temu wskazuje na to, że sztuczna inteligencja potrafi rozpoznać obiekt w krótkim czasie z absolutną dokładnością. Stwierdził, że sztuczna inteligencja musi być wykorzystywana bardziej efektywnie i dostosowywana do realnego świata, aby bardziej realistycznie odpowiadać technologii.

Profesor Do Ngoc Minh, stosując sztuczną inteligencję w przemyśle farmaceutycznym, stwierdził również, że Wietnam nie ma przewagi, ponieważ nie ma dużej firmy farmaceutycznej ani firmy z zapleczem badawczo-rozwojowym dla leków. W związku z tym Wietnam nie spełnia istotnych warunków, aby sztuczna inteligencja mogła gromadzić dane z terenu.

Profesor Do Ngoc Minh zwrócił jednak uwagę na zaletę, jaką jest duża populacja Wietnamu i różnorodność schorzeń. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do gromadzenia danych medycznych jest obszarem, który można wykorzystać i wykorzystać.

Źródło: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html