Chiny opracowują najszybszy na świecie układ wizyjny, 10 000 klatek na sekundę

Według SCMP, zespół badawczy z Uniwersytetu Tsinghua w Pekinie (Chiny) opublikował raport, w którym zaprezentował układ Tianmouc o rekordowej prędkości przetwarzania obrazu. Według autorów układ może zbierać dane obrazowe z prędkością do 10 000 klatek na sekundę, z 10-bitową dokładnością i zakresem dynamiki 130 decybeli. Ponadto Tianmouc zmniejsza przepustowość o 90% i utrzymuje niskie zużycie energii.

„To układ percepcyjny, a nie obliczeniowy, oparty na naszej pierwotnej mapie technicznej” – powiedział kierownik projektu, Shi Luping. „Po pierwsze, dynamicznie równoważy on prędkość i wydajność w układzie wizyjnym i wprowadza nową metodę obliczeniową, różniącą się od istniejących strategii widzenia maszynowego. Po drugie, to podejście naśladuje podwójną ścieżkę ludzkiego układu wzrokowego, umożliwiając efektywne podejmowanie decyzji” – opisał Shi Luping.

Chip wizyjny w Tianmouc – Zdjęcie: Uniwersytet Tsinghua

Zespół twierdzi, że układ ten otworzy nowe kierunki rozwoju autonomicznej jazdy i systemów obronnych, a także utoruje drogę do rozwoju wielu nowych aplikacji. Terminale percepcji wizualnej w inteligentnych systemach przetwarzają ogromne ilości danych i muszą być w stanie poradzić sobie z ekstremalnymi zdarzeniami, takimi jak nieoczekiwane zagrożenia drogowe, znaczne zmiany oświetlenia przy wjazdach do tuneli i silne zakłócenia światła w nocy.

Tradycyjne układy obrazowania często zawodzą lub doświadczają opóźnień w tych ekstremalnych sytuacjach z powodu ograniczeń w poborze mocy i przepustowości. Naukowcy dodali, że Tianmouc jest inspirowany ludzkim układem wzrokowym. Analizuje on informacje wizualne na dwóch ścieżkach: jednej dla percepcji i drugiej dla szybkiej reakcji.

Wyjaśniając różnicę w porównaniu z konwencjonalnymi chipami, naukowcy podali przykład obiektów latających, których ludzie i Tianmouc podświadomie unikaliby, nawet gdyby nie mogli ich wyraźnie zobaczyć. Tymczasem tradycyjne chipy wizyjne często potrzebują wyraźnego widzenia przed podjęciem decyzji.

Zespół poinformował, że opracował oprogramowanie i algorytmy oparte na układach scalonych, a następnie wdrożył je w Chevrolecie w celu przeprowadzenia testów drogowych, weryfikując ich możliwości w różnych ekstremalnych sytuacjach.

Grupa badawcza zajmująca się układami scalonymi do wizji na Uniwersytecie Tsinghua – Zdjęcie: Uniwersytet Tsinghua

Zgodnie z oświadczeniem zamieszczonym na stronie internetowej Uniwersytetu Tsinghua, układ charakteryzuje się niskim opóźnieniem i wysoką wydajnością w zakresie wnioskowania poznawczego w czasie rzeczywistym w różnych wymagających środowiskach, co wskazuje na znaczny potencjał zastosowań w systemach bezzałogowych.

Dr Wang Taoyi, członek zespołu badawczego, powiedział CCTV 31 maja, że ​​Tianmouc osiągnął opóźnienie 0,1 milisekundy (ms) w trybie autonomicznym, „co stanowi zaledwie 1/300 opóźnienia 30 ms występującego w tradycyjnych kamerach”. Tianmouc wykazuje znaczący postęp w porównaniu z innym chipem inspirowanym mózgiem, Tianjic, opracowanym przez centrum badawcze Tsinghua.

Tianjic to układ scalony, który przetwarza wiele algorytmów sztucznej inteligencji w energooszczędny sposób, aby sterować rowerem autonomicznym, wykonując zadania takie jak skręcanie, przyspieszanie i omijanie przeszkód na podstawie komend głosowych. O Tianjicu doniesiono w czasopiśmie Nature w 2019 roku.

Źródło: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov