Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu i nauczaniu na odległość.

GD&TĐ - Sztuczna inteligencja (AI) stała się jedną z kluczowych technologii mających wpływ na wiele dziedzin życia społecznego.

Potencjał zastosowań sztucznej inteligencji jest ogromny.

Edukacja i szkolenia, a zwłaszcza kształcenie na odległość, są uważane za jeden z obszarów o największym potencjale dla zastosowań sztucznej inteligencji. Oprócz wspierania procesu nauczania i uczenia się, sztuczna inteligencja przyczynia się również do innowacji w zarządzaniu edukacją, poprawy jakości szkoleń i poprawy ogólnego doświadczenia uczniów.

Kształcenie na odległość to model nauczania, który wykorzystuje platformy cyfrowe do przekazywania wiedzy uczestnikom bez konieczności fizycznej obecności w ośrodku szkoleniowym. Model ten zyskuje na popularności, zwłaszcza po pandemii COVID-19, kiedy pilnie wzrosła potrzeba elastycznego i ustawicznego kształcenia.

Jednak kształcenie na odległość wiąże się również z szeregiem wyzwań, takich jak trudności w kontroli jakości, brak spersonalizowanej interakcji, trudności w zarządzaniu postępami w nauce oraz nierówności w dostępie do technologii między różnymi regionami. W tym kontekście oczekuje się, że sztuczna inteligencja będzie optymalnym rozwiązaniem, które poprawi efektywność i równość w modelu kształcenia na odległość.

Sztuczna inteligencja potrafi analizować duże zbiory danych, uczyć się na podstawie zachowań użytkowników i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym. Te możliwości pozwalają jej nie tylko wspomagać, ale także przyczyniać się do personalizacji procesu uczenia się, automatyzacji procesów zarządzania i poprawy jakości wyników.

Jedną z największych zalet sztucznej inteligencji (AI) jest jej zdolność do analizowania zachowań edukacyjnych i dostarczania spersonalizowanych rekomendacji. Systemy uczenia adaptacyjnego wykorzystują AI do oceny umiejętności, nawyków uczenia się i postępów każdego ucznia, tworząc w ten sposób unikalną ścieżkę edukacyjną, która pomaga uczniom maksymalizować ich indywidualny potencjał.

Sztuczna inteligencja pomaga instytucjom edukacyjnym w automatyzacji procesu rekrutacji, selekcji aplikacji kandydatów i sugerowaniu odpowiednich kierunków studiów. Na podstawie wcześniejszych danych akademickich, wyników egzaminów i osobistych preferencji, sztuczna inteligencja może zapewnić bardziej spersonalizowane i trafne doradztwo zawodowe.

Dzięki zintegrowanym ze sztuczną inteligencją systemom zarządzania nauczaniem (LMS) szkoły mogą monitorować postępy uczniów, wykrywać wczesne oznaki rezygnacji z nauki lub spadku wyników w nauce i wdrażać terminowe interwencje. Ponadto sztuczna inteligencja może wspierać rozwój zautomatyzowanych metod oceny, takich jak inteligentne quizy, automatyczne informacje zwrotne i ocenianie esejów, wykorzystując technologię przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Wirtualni asystenci wspierani przez sztuczną inteligencję (chatboty, boty głosowe) mogą działać 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, pomagając uczniom odpowiadać na pytania dotyczące treści lekcji, planów zajęć, informacji o kursach itp. Jest to szczególnie przydatne w przypadku modeli nauczania na odległość, w których uczniowie mogą uczyć się w dowolnym czasie i miejscu.

Jedną z największych przeszkód jest ochrona danych osobowych. Ponieważ sztuczna inteligencja gromadzi i analizuje dane osobowe uczniów, dokumentację akademicką i zachowania online, ryzyko wycieku lub niewłaściwego wykorzystania danych jest niezaprzeczalne. Instytucje edukacyjne muszą ściśle przestrzegać przepisów dotyczących bezpieczeństwa informacji, takich jak ustawa o cyberbezpieczeństwie, normy ISO 27001 oraz międzynarodowe zasady ochrony prywatności, takie jak RODO.

Docent dr Nguyen Huu Cong – zastępca dyrektora Uniwersytetu Thai Nguyen , dyrektor Centrum Kształcenia Zdalnego, podzielił się swoimi poglądami na konferencji poświęconej zastosowaniom sztucznej inteligencji w zarządzaniu i kształceniu na odległość.

Opracowanie programu budowania potencjału technologicznego.

W Wietnamie około 40% uczniów z odległych i zaniedbanych obszarów ma trudności z dostępem do szkoleń online ze względu na słabą infrastrukturę technologiczną, brak sprzętu lub wysokie koszty dostępu do Internetu, co skutkuje nierównościami w możliwościach edukacyjnych.

Rozwiązaniem jest opracowanie platform edukacyjnych, które mogą działać w trybie offline, integrować sztuczną inteligencję z niedrogimi urządzeniami mobilnymi i promować programy wsparcia technologicznego w obszarach znajdujących się w niekorzystnej sytuacji.

Sztuczna inteligencja (AI) to złożona technologia wymagająca znacznych inwestycji początkowych, od oprogramowania i sprzętu po personel techniczny. Szkolenie kadry, opracowywanie programów rozwijających możliwości technologiczne oraz integracja wiedzy o sztucznej inteligencji z kształceniem na poziomie licencjackim i magisterskim to niezbędne kroki w celu zapewnienia zrównoważonego rozwoju tej technologii.

Niewłaściwe wykorzystanie sztucznej inteligencji może doprowadzić do utraty przez uczniów umiejętności samodzielnego i krytycznego myślenia, a instruktorów do utraty roli przewodnika i inspiratora. Sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana w zrównoważony sposób, pełniąc rolę wspierającą, a nie całkowicie zastępując czynnik ludzki w edukacji.

Docent dr Le Thanh Bac – wicedyrektor Uniwersytetu Da Nang , stwierdził: „Zastosowanie sztucznej inteligencji to nie tylko trend, ale także niezbędny wymóg poprawy jakości kształcenia wysoko wykwalifikowanych zasobów ludzkich w obecnych czasach”.

Z innej perspektywy, pan Le Duc Minh Phuong z Instytutu Otwartej Edukacji i Technologii Informacyjnych (Uniwersytet Hue) podkreślił: „Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzi, ale pomaga im pracować wydajniej. Wartość sztucznej inteligencji tkwi w tym, jak korzystamy z niej we właściwym czasie, we właściwym miejscu i w sposób odpowiedzialny”.

W niedalekiej przyszłości sztuczna inteligencja będzie odgrywać coraz ważniejszą rolę w szkolnictwie wyższym i kształceniu na odległość. Jednak aby sztuczna inteligencja była najskuteczniejsza, instytucje edukacyjne potrzebują jasnej strategii: inwestowania w infrastrukturę, rozwoju zasobów ludzkich, zapewnienia równego dostępu i stworzenia ram prawnych chroniących dane.

Źródło: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html