Kluczowy czynnik wpływający na sukces redakcji.

Công Luận•01/06/2023

[reklama_1]

Postawy wobec innowacyjnej sztucznej inteligencji w dziennikarstwie są niezwykle pozytywne.

Aby uzyskać przegląd pozycji GenAI w branży, Światowe Stowarzyszenie Gazet i Dziennikarzy (WAN-IFRA) przeprowadziło pod koniec kwietnia i na początku maja ankietę wśród światowej społeczności dziennikarskiej, w tym dziennikarzy, redaktorów naczelnych i innych profesjonalistów z branży informacyjnej, dotyczącą tego, w jaki sposób organizacje wykorzystują narzędzia GenAI.

Warto zauważyć, że prawie połowa (49%) respondentów ankiety stwierdziła, że ich redakcje korzystają z narzędzi sztucznej inteligencji (AI). Ogólnie rzecz biorąc, nastawienie do kreatywnej sztucznej inteligencji (Creative AI) w branży jest niezwykle pozytywne: 70% uczestników ankiety stwierdziło, że oczekuje, że narzędzia kreatywnej sztucznej inteligencji (Creative AI) będą przydatne dla dziennikarzy i gazet. Tylko 2% stwierdziło, że nie widzi w nich korzyści w krótkiej perspektywie, a kolejne 10% nie jest pewnych. 18% uważa, że technologia wymaga dalszego rozwoju, aby była naprawdę użyteczna.

Kto odgrywa kluczową rolę w personalizacji treści i przyczynia się do sukcesu redakcji? (Rysunek 1) — Wielu dziennikarzy, redaktorów naczelnych i profesjonalistów z branży medialnej z niecierpliwością oczekuje na możliwości personalizacji treści za pomocą sztucznej inteligencji w przyszłości. (Zdjęcie: ICT)

Podsumowanie treści to najpopularniejsze narzędzie. Chociaż ChatGPT spotkał się z pewnym zaskoczeniem, kwestionując, czy ta technologia może zastąpić dziennikarzy, w rzeczywistości liczba redakcji korzystających z narzędzi GenAI do pisania artykułów jest stosunkowo niewielka. Zamiast tego, większość narzędzi AI służy do agregowania i podsumowywania informacji. Inne ważne zadania AI obejmują uproszczenie researchu/wyszukiwania, edycję tekstu i usprawnienie przepływu pracy.

Jednak w przyszłości wykorzystanie sztucznej inteligencji może stać się powszechniejsze, ponieważ coraz więcej organizacji informacyjnych dąży do wykorzystania tej nowej technologii i zintegrowania jej ze swoimi działaniami. Respondenci wskazali, że z niecierpliwością oczekują możliwości personalizacji treści za pomocą sztucznej inteligencji w przyszłości.

Według Chrisa Petitta, dyrektora ds. marketingu w Zephr, jednej z wiodących firm oferujących bramki płatności za subskrypcje cyfrowe, personalizacja staje się kluczowym czynnikiem sukcesu organizacji medialnych. Według Międzynarodowego Stowarzyszenia Mediów Informacyjnych (INMA), niedawne badanie wykazało, że 77% przedstawicieli pokolenia Z (pokolenia najczęściej kojarzonego z telefonami komórkowymi) uważa, że firmy B2C powinny personalizować interakcje, dopasowując je do indywidualnych preferencji. Dlatego zadaniem organizacji medialnych jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy ogromnych ilości danych dotyczących zachowań, preferencji i zainteresowań czytelników.

Kto odgrywa kluczową rolę w personalizacji treści i przyczynia się do sukcesu redakcji? (Rysunek 2) — Organizacje informacyjne, które wcześniej zaczęły personalizować treści, nawet przy użyciu prostych narzędzi, były w stanie zyskać przewagę nad konkurencją. (Zdjęcie: ICT)

Chris Petitt argumentuje, że profilowanie progresywne oferuje metodę stopniowego, kumulatywnego gromadzenia informacji o użytkownikach, budując zaufanie czytelników bez poczucia natarczywości. Użytkownicy powinni być informowani o gromadzeniu ich danych i mieć prawo do rezygnacji.

Z zebranych baz danych do gry wkroczy sztuczna inteligencja. „Sztuczna inteligencja ma potencjał, by zrewolucjonizować personalizację, wykorzystując algorytmy do analizy dużych ilości danych i automatycznego przewidywania rodzaju treści, którymi może być zainteresowany dany użytkownik” – powiedział Petitt. Jednak rozwój personalizacji napotyka również na przeszkody ze względu na brak odpowiednich umiejętności w redakcjach lub trudności z wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w istniejącej infrastrukturze. Dodanie niezbędnych umiejętności lub technologii jest kosztowne. Jednak według Petitta redakcje, które zaczynają wcześniej, nawet z prostymi narzędziami, mają potencjał, by zyskać przewagę nad konkurencją.

Spersonalizowana treść i jej znaczenie w dziennikarstwie.

Komentując tę kwestię, dziennikarz Nguyen Hoang Nhat – zastępca redaktora naczelnego internetowej gazety VietnamPlus – powiedział, że powyższe dane pozwalają zrozumieć, dlaczego personalizacja cieszy się tak dużym zainteresowaniem. Pozwala ona redakcjom dostarczać treści, które są głęboko istotne dla ich grupy docelowej, przyczyniając się do wzrostu satysfakcji i lojalności czytelników.

VietnamPlus gromadzi dane czytelników za pomocą technologii Insider. Mówiąc wprost, czytelnik zainteresowany sportem i technologią będzie niezadowolony, jeśli otworzy serwis informacyjny i zobaczy, że jest on zalewany wiadomościami politycznymi lub rozrywkowymi, i na odwrót. Dlatego personalizacja jest celem wielu organizacji informacyjnych, wykorzystujących zautomatyzowane technologie, które dostosowują strony informacyjne, newslettery lub usługi dostarczania wiadomości (web-push, mobile-push).

„Aby jednak ta strategia odniosła sukces, redakcje muszą zrozumieć, kim są ich czytelnicy, a tu właśnie z pomocą przychodzą dane. Najbardziej zaawansowane strategie personalizacji wymagają danych od użytkowników” – powiedział dziennikarz Hoang Nhat.

Kto odgrywa kluczową rolę w personalizowaniu treści i przyczynia się do sukcesu redakcji? (Rysunek 3) — Sztuczna inteligencja potrafi identyfikować i kategoryzować tematy wiadomości, dzięki czemu media mogą skupić się na treściach najbardziej angażujących i istotnych dla czytelników. (Zdjęcie: worldfone)

Według dr. Phama Chien Thana z Wydziału Dziennikarstwa i Komunikacji Uniwersytetu Naukowego Thai Nguyen, sztuczna inteligencja zmienia nie tylko sposób tworzenia wiadomości, ale także sposób ich dystrybucji i odbioru. Dzięki sztucznej inteligencji organizacje i redakcje mogą personalizować treści dla każdego czytelnika, dostarczając mu historie najlepiej odpowiadające jego zainteresowaniom.

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą być również wykorzystywane do określania najlepszego czasu publikacji treści i najskuteczniejszych kanałów dystrybucji. Sztuczna inteligencja potrafi identyfikować i kategoryzować tematy wiadomości, umożliwiając mediom skupienie się na tematach najbardziej angażujących i istotnych dla czytelników.

Dystrybucja wiadomości wspomagana sztuczną inteligencją nie tylko zwiększa szybkość i dokładność rozpowszechniania informacji, ale także podnosi poziom ogólnego zadowolenia użytkownika, dostarczając istotne i spersonalizowane treści.

„Miało to pozytywny wpływ na czytelnictwo i zaangażowanie mediów, prowadząc do większego zasięgu i większego zaangażowania mediów. Sztuczna inteligencja umożliwiła organizacjom medialnym dotarcie do szerszej i bardziej zróżnicowanej publiczności oraz zaangażowanie jej, co przełożyło się na większy sukces firm medialnych w erze cyfrowej”.

„Co więcej, sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do monitorowania kanałów dystrybucji wiadomości, takich jak portale internetowe i strony internetowe, oraz identyfikowania najnowszych historii, co pozwala organizacjom informacyjnym i redakcjom wyprzedzić konkurencję” – zauważył dr Pham Chien Thang.

W rzeczywistości historia personalizacji treści z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest tematem budzącym ogromne zainteresowanie wielu redakcji, liderów mediów i ekspertów. Podobnie jest w przypadku Netflixa czy Spotify. Sztuczna inteligencja pomaga dziennikarstwu w przejściu na spersonalizowane zarządzanie treścią w artykułach i segmentację odbiorców. Każda grupa czytelników otrzyma unikalne treści. Dzięki tej strategii czytelnicy będą otrzymywać wiadomości i perspektywy dopasowane do ich zainteresowań.

Phan Hoa Giang

Źródło