Testes genéticos com tecnologia de IA

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Cidade de Ho Chi Minh: Tecnologia integrada em máquinas de ressonância magnética para dar suporte ao diagnóstico de neurodegeneração, testes genéticos, cirurgia estética... são aplicações de IA de destaque na medicina mencionadas na AI4VN em 21 de setembro.

As soluções foram apresentadas por especialistas no âmbito do Workshop de IA com o tema "Aplicação de inteligência artificial e big data na área da saúde". O Workshop de IA é uma das quatro principais atividades do Festival de Inteligência Artificial do Vietnã (AI4VN 2023).

No início, o Sr. Lee Byung Jun, Chefe de Desenvolvimento de Negócios Globais da Vuno, discutiu a apresentação "Aprimorando as capacidades de cuidado proativo com IA". Ele afirmou que a demanda por assistência médica está aumentando a cada dia, levando à escassez de médicos e enfermeiros. Tecnologia e IA se tornarão a solução, atendendo às necessidades do setor de saúde. Em uma análise mais específica, Lee Byung Jun descreveu que a tecnologia criará métodos não invasivos para diagnosticar doenças, monitorar a progressão da doença com mais eficácia e aumentar a precisão em casos de emergência.

“Existem três padrões que o software de IA médica deve cumprir: confiabilidade, utilidade e eficiência”, enfatizou.

O Sr. Lee Byung Jun inaugura o Workshop de IA sobre saúde. Foto: Ha An — O Sr. Lee Byung Jun inaugura o Workshop de IA sobre saúde. Foto: *Ha An*

Como exemplo prático, a Vuno tem uma solução de ressonância magnética cerebral que pode auxiliar no diagnóstico de doenças neurodegenerativas, fornecer dados quantitativos sobre segmentação cerebral, comparar dados de atrofia cerebral de pacientes com a população normal e fornecer relatórios de atrofia cerebral.

Outra solução é o Med-DeepBrain AD, que detecta automaticamente hiperintensidades na substância branca. Essas informações auxiliam no diagnóstico de doenças neurodegenerativas, como o Alzheimer, e as compilam em relatórios para que os usuários monitorem sua saúde proativamente.

A IA também é usada em radiografias de tórax. A Vuno integra o software diretamente ao aparelho de raio-X e o atualiza para ser compatível com a CPU. O dispositivo está atualmente instalado em clínicas de laser e pequenos hospitais na Coreia, possibilitando avaliações diárias mais precisas e eficientes.

Ao final de sua apresentação, o Sr. Lee Byung Jun afirmou que os metadados estão em franca expansão e que o uso de informações geradas por IA ajudará mais pacientes a acessar cuidados médicos de qualidade em tempo real. Ao mesmo tempo, os especialistas poderão tomar decisões com mais precisão e eficácia.

"Vuno quer ir além, avaliar a extensão dos problemas médicos e, assim, oferecer melhorias adequadas e tratamentos razoáveis aos pacientes. Também contamos com a sua colaboração", enfatizou.

Em seguida, a Dra. Hoang Hong Tham, Chefe do Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento de Produtos da GeneStory, analisou a "Aplicação de IA em testes genéticos no Vietnã". Ela compartilhou como coletar e analisar dados por meio de IA, listou e apresentou alguns métodos de análise genética que utilizam IA, como GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (no Vietnã) ou 23andme, Invitae (nos EUA).

Dr. Hoang Hong Tham apresenta soluções de testes genéticos baseados em IA. Foto: Ha An — Dr. Hoang Hong Tham apresenta soluções de testes genéticos baseados em IA. Foto: *Ha An*

GRUD é um método de genotipagem rápido e sem referência para plataformas de genotipagem de baixo custo. O modelo é baseado na arquitetura de Redes Adversariais Generativas (GAN), que consiste em duas redes: Gerador e Discriminador. O Gerador é uma rede profunda que gera genótipos não observados com base na variante de entrada. O Discriminador discrimina o genótipo gerado usando a tabela de referência de haplótipos para determinar se o genótipo é real ou falso.

O Sequenciamento de Nova Geração foi utilizado para analisar amostras de sangue de 33 pacientes com síndrome HBOC (câncer hereditário de mama e ovário) no Vietnã. HBOC é uma síndrome hereditária de câncer de mama e ovário que aumenta o risco de certos tipos de câncer, com início mais precoce do que a média da população.

Ao analisar a taxa de sobrevivência entre a incidência de câncer de mama e de ovário no grupo familiar combinado, o estudo tem o potencial de contribuir para soluções para melhorar a saúde pública.

No final do workshop, o Dr. Hoang Hong Tham e o Professor Associado Dr. Nguyen Truong Thinh - Diretor do Instituto de Tecnologia Inteligente e Interativa da UEH discutiram como aplicar IA e big data à assistência médica vietnamita.

O Professor Associado, Dr. Nguyen Truong Thinh, respondeu a muitas perguntas do público. Foto: Ha An — O Professor Associado, Dr. Nguyen Truong Thinh, respondeu a muitas perguntas do público. Foto: *Ha An*

Ao discutir essa tendência, ambos os especialistas concordaram que a IA é amplamente utilizada nas áreas médica e da saúde, especialmente em diagnósticos, previsão de riscos e busca por métodos de tratamento adequados. A IA e os robôs também ajudam a automatizar os processos de enfermagem e saúde. "A IA e o Big Data desempenham um papel fundamental no atendimento ao paciente", afirmou o Dr. Tham.

Em relação à questão: a IA pode substituir o papel dos médicos no atendimento ao paciente, o Professor Associado Dr. Nguyen Truong Thinh afirmou que é possível, mas apenas parcialmente. Por exemplo, no diagnóstico, na previsão e no fornecimento de alguns métodos de tratamento. Mas há coisas que exigem intervenção humana, como cirurgias...

Ao falar sobre aplicações de IA na medicina, o Sr. Thinh afirmou que o Instituto de Tecnologia Inteligente e Interativa colaborou com cientistas da Universidade de Medicina Pham Ngoc Thach para aplicar IA na área de cirurgia estética. Essa tecnologia prevê a aparência do rosto antes da cirurgia, ajudando a recriar o rosto original de pacientes com partes deformadas dessa região. A GeneStory lançou diversos produtos para atender à indústria médica, tanto na prevenção quanto no tratamento de doenças, como, por exemplo, análise genética para rastreamento de câncer e decodificação genética para verificar se crianças têm alergia a leite. Ambos os especialistas acreditam que a decodificação genética pode personalizar o processo de tratamento.

Ao discutir os desafios, a Dra. Hoang Hong Tham afirmou que cada nova área enfrenta desafios específicos. Na área médica, o problema mais difícil é a falta de pessoal altamente qualificado. Ela mencionou que, na GeneStory, os funcionários são formados principalmente em biotecnologia e tecnologia da informação, mas ainda precisam de muito tempo para se autodidatarem durante o trabalho. O segundo desafio é como treinar médicos e equipe médica para compreender e utilizar novas tecnologias. Por fim, o orçamento para pesquisa. Para enfrentar esses desafios, a GeneStory fortalece a cooperação com parceiros, acompanhando de perto a série de produtos lançados no mercado.

Ambos os especialistas concordam que a coleta de dados é atualmente uma grande barreira. A padronização de dados não é simples e requer a cooperação de muitas partes para obter informações transparentes e precisas.

Para promover aplicações de IA, bem como a transformação digital, ambos os especialistas propuseram soluções: construção de infraestrutura, treinamento de recursos humanos e aumento do investimento em pesquisa. O mais importante é a cooperação de muitas partes, combinando forças de diversas áreas para que a IA se torne um ponto forte para o setor médico e de saúde.

O AI4VN 2023, com o tema "Poder para a Vida", acontecerá no Riverside Palace, 360D Ben Van Don, Distrito 4, Cidade de Ho Chi Minh. O festival é promovido pelo Ministério da Ciência e Tecnologia e organizado pelo jornal VnExpress em coordenação com o Clube de Tecnologia da Informação e Comunicação - Faculdade - Instituto - Escola (FISU). Durante os dois dias de organização, o evento deve atrair 2.000 pessoas.

Minh Tu - Hoang Anh