Professor Ho Tu Bao: O patriotismo é a força motriz da jornada do campo de batalha para a IA

(Dan Tri) - De um jovem soldado segurando uma arma para proteger a Pátria, o Professor Ho Tu Bao se tornou um cientista de prestígio, trazendo conhecimento do mundo para contribuir com o desenvolvimento do país.

A jornada do Professor Ho Tu Bao - um dos pioneiros da inteligência artificial (IA) - é um testemunho vivo do espírito de dedicação persistente à ciência .

O repórter do jornal Dan Tri conversou com o professor para ouvi-lo compartilhar sobre sua jornada especial, suas contribuições silenciosas, mas significativas, e suas preocupações e expectativas para o futuro da ciência e tecnologia no Vietnã.

Se falamos do ponto de virada, creio que não se trata de uma coincidência, mas sim de um processo. Esse processo, que afeta a maioria dos jovens do Norte, tem origem no ensino médio, quando os professores sempre ensinam patriotismo aos alunos, especialmente quando o país ainda está dividido entre Norte e Sul.

Por meio de palestras e histórias na escola, esse patriotismo gradualmente permeia e cada pessoa se vê apegada ao Sul, vê seu papel na guerra contra a América para salvar o país.

Antes de entrar para o exército, estudei por 5 anos na Faculdade de Matemática da Universidade Nacional de Educação de Hanói, com 3 anos de ensino médio na aula especializada de Matemática, Curso 1, e dois anos de universidade.

Após concluir meu segundo ano, alistei-me no exército em 6 de setembro de 1971, em uma enorme campanha de recrutamento, juntamente com milhares de estudantes e professores universitários. Esse foi o período em que a Conferência de Paris durou, mas ainda não havia chegado a uma conclusão. Mais tarde, soube que, em 1972, foi determinado que haveria batalhas estratégicas e grandes campanhas para criar posição e poder na mesa de negociações.

Após 3 meses de treinamento, minha 325ª Divisão foi convertida em uma divisão de combate e eu me juntei à companhia de reconhecimento da divisão. No início de 1972, a 325ª Divisão mudou-se para Ha Tinh, enquanto as 304ª e 308ª Divisões de Combate gradualmente se deslocaram para o sul. No final de junho de 1972, minha unidade entrou em combate em Quang Tri.

Minha companhia de reconhecimento foi dividida em vários grupos. Meu esquadrão de reconhecimento se juntou à proteção da cidade de Quang Tri. Montamos dois postos de observação na margem oeste do rio Thach Han, a cerca de um quilômetro de distância; um olhava diretamente para a antiga cidadela, o outro para a cabeceira da ponte de ferro de Quang Tri, com a tarefa principal de monitorar o número de tiros de artilharia, lançamentos de bombas e ataques inimigos em nossa área, dia e noite, e atravessar o rio para investigar e obter informações quando ordenado.

Na linguagem atual, nosso trabalho era coletar dados para que nossos superiores tomassem decisões.

Operamos assim durante os últimos dois meses dos 81 dias e noites de defesa da cidade. Como líder de esquadrão, muitas vezes me foram atribuídas missões difíceis e avançadas, como atravessar o rio a nado no início de julho para determinar se a outra extremidade da ponte era amiga ou inimiga, ou nadar para receber notícias do Comando da Cidadela na noite de 13 de setembro, quando o cerco triplo ainda era muito estreito. Meu esquadrão continuou a rondar a cidade até a assinatura do Acordo de Paris em 27 de janeiro de 1973.

Uma lembrança é que, após muitos reconhecimentos através do rio para investigar o outro lado da área de An Mo, na noite de 25 de dezembro de 1972, recebi ordens para liderar uma companhia de forças especiais da divisão para atacar. Tarde da noite, liderei o comandante da companhia e três líderes de pelotão das forças especiais para atravessar o rio a nado, rastejamos para retomar os locais que havíamos investigado e, em seguida, nadamos de volta juntos, e os soldados lideraram as tropas através do rio para travar uma batalha vitoriosa.

Após o Acordo de Paris, a companhia de reconhecimento da divisão foi estacionada na vila de Tra Lien Tay, perto de Thach Han e da cidade. Fui designado como líder de pelotão e, junto com a companhia, passei um longo período treinando em reconhecimento quando ambos os lados ainda estavam em estado de tensão e tensão.

No final de 1973, a equipe de reconhecimento da divisão recebeu a tarefa de ir atrás das linhas inimigas, ou seja, ir secretamente para o outro lado para investigar posições importantes. O esquadrão A74 foi formado com um número de soldados selecionados dos pelotões, e eu fui designado para ficar no comando.

No início de 1974, estávamos em missão. O veículo subiu para o oeste, depois desceu para Thua Thien e voltou para Quang Tri. Infelizmente, na descida do topo da montanha, a estrada desabou repentinamente e o veículo rolou penhasco abaixo. A equipe da A74 ficou ferida e quase todos morreram. Eu sofri ferimentos em vários lugares, sendo o mais grave uma fratura no maxilar inferior.

Fui transferido para o Norte para tratamento. Após receber alta do hospital, candidatei-me a um curso de Matemática de Controle na Faculdade de Matemática - Física da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói. De estudante do exército e depois de retornar à vida acadêmica, esses foram grandes momentos de virada para meu amadurecimento e, consequentemente, para meu retorno aos estudos. Ao assistir às aulas, senti-me mais profundamente a respeito da vida e do sacrifício.

A Faculdade de Matemática e Física da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói foi inaugurada no início da década de 1970, com os cursos de matemática computacional e controle, física de semicondutores e física nuclear. Essas orientações de treinamento, conectando ciência básica com tecnologia, surgiram muito cedo no Vietnã, a partir da visão profunda do Ministro Ta Quang Buu e dos dedicados líderes científicos da época.

Após me formar na universidade no final de 1978, fui aceito para trabalhar como pesquisador no Instituto de Tecnologia da Informação, vinculado à Academia de Ciência e Tecnologia do Vietnã. Alguns anos depois, ganhei uma bolsa para estudar na França.

Quando terminei meu mestrado de verão em 1984 e estava preparando meu tema de pesquisa, meu orientador, Professor Phan Dinh Dieu, me escreveu sugerindo que eu trabalhasse com inteligência artificial (IA). Ele disse que "é o futuro da ciência da computação".

Naquela época, eu não sabia nada sobre IA, mas decidi mudar a direção da minha pesquisa, mesmo tendo que reaprender do zero. O problema que o professor Edwin Diday, da Universidade Dauphine, me sugeriu foi encontrar uma maneira de criar regras de inferência a partir de tabelas de dados para construir sistemas especialistas.

Este é um problema básico no campo do aprendizado de máquina, mas não era muito popular naquela época.

Depois de quase três anos imerso, esquecendo de comer e dormir, acreditando que estava fazendo algo importante e significativo, desenvolvi com sucesso o algoritmo de nomenclatura CABRO.

Em 1987, após defender minha tese de doutorado, retornei ao Vietnã. Naquela época, a empresa Cinotec, na Alemanha Ocidental, cooperou e nos apoiou na criação de software para exportação. A Cinotec apoiou e cooperou com quatro grupos em Hanói e dois em Saigon.

Naquela época, fazíamos pesquisas bastante atuais, como sistemas de OCR, sistemas de banco de dados de mapas, sistemas de design ASIC e ferramentas de sistemas especialistas (eu era o responsável). Trabalhávamos com muita paixão e principalmente à noite, porque naquela época a eletricidade era muito fraca e instável, e todo o instituto tinha apenas alguns computadores pessoais para compartilhar.

Em 1990, produzíamos softwares tão bons quanto qualquer produto similar na Europa. A Cinotec levou os produtos da equipe para a CeBIT Hannover, na Alemanha, uma das maiores feiras de TI do mundo, realizada anualmente em março, e vendeu diversas cópias.

No entanto, naquela época, a comunicação do Vietnã com o exterior era muito difícil. Tudo tinha que ser enviado pelo correio. Quando os clientes relatavam erros, demorávamos um mês para receber notícias e respostas. No mercado de software, isso era inaceitável. Somado a alguns outros motivos, o sonho de exportar software para os primeiros grupos teve que ser interrompido.

Durante meu período de trabalho no Vietnã, entrei em contato e troquei documentos com o Professor Ohsuga, da Universidade de Tóquio, um dos principais professores japoneses em IA. Naquela época, o Japão criou o Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia do Japão (JAIST). Eles convidaram dois estrangeiros para trabalhar sob a recomendação do Professor Ohsuga. Eu e um professor europeu viemos para o JAIST em julho de 1993.

Após 5 anos de pesquisa contínua em Aprendizado de Máquina, recebi uma oferta para ser professor responsável por um Laboratório de IA na Escola de Ciência do Conhecimento do JAIST, que visa conectar economia, gestão e tecnologia, especialmente IA. Trabalhei no JAIST até 2018, depois retornei ao Vietnã e fui reconhecido como Professor Honorário do JAIST.

No início da década de 1990, o número de pessoas do país indo trabalhar como professores em países desenvolvidos era muito pequeno. Desde que cheguei ao Japão, aceitei o pedido da agência no Vietnã e o desejo do Professor Ohsuga de me tornar uma ponte entre os dois países.

Começamos a construir o relacionamento cooperativo do JAIST com universidades no Vietnã desde 2000. Gradualmente, o JAIST firmou acordos de cooperação com cerca de 15 grandes universidades no Vietnã, de Hanói à Cidade de Ho Chi Minh, e até agora, o JAIST treinou mais de 200 doutores em ciências para o Vietnã.

Atualmente, em muitos lugares, como a Academia Vietnamita de Ciência e Tecnologia, duas Universidades Nacionais em Hanói e na Cidade de Ho Chi Minh, a Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, a Universidade Pedagógica de Hanói, a Universidade Da Nang, a Universidade Hue, a Universidade Thai Nguyen, etc., há professores que estudaram no JAIST. Fico sempre muito feliz com esses resultados.

A IA vem sendo desenvolvida há cerca de 70 anos. No Vietnã, o número de pessoas que pesquisam IA representa há muito tempo uma grande proporção no setor de Tecnologia da Informação. Mas a IA também é um dos muitos campos da ciência, então muitas pessoas não a conheciam antes de conhecer o ChatGPT. No mundo, nos países desenvolvidos, a IA se tornou mais popular do que nos nossos.

Nos últimos dez anos, cerca de 70 países desenvolveram e anunciaram estratégias nacionais de IA. O Vietnã também desenvolveu e anunciou uma estratégia nacional de IA no início de 2021.

A essência da IA ​​é analisar dados para criar conhecimento e compreensão, e estamos vivendo na era dos dados, com a quantidade de dados aumentando muito rapidamente.

Fontes de dados cada vez maiores, computadores cada vez mais potentes e algoritmos de IA cada vez mais desenvolvidos criaram um avanço na área. Em particular, o surgimento da IA ​​gerada pelo ChatGPT, com recursos atraentes e mais ou menos utilizável por todos, levou à rápida e ampla popularidade da IA ​​no mundo, bem como no Vietnã.

Na minha opinião, ao discutir a "capacidade de IA" de cada país, há duas capacidades que precisam ser avaliadas: uma é a capacidade de desenvolver tecnologia de IA central e a outra é a capacidade de criar produtos/serviços de IA baseados na tecnologia central.

As principais tecnologias de IA são tecnologias de nível fundamental, como a criação de algoritmos, modelos, arquiteturas, hardware de IA especializado, por exemplo, o modelo Transformer do Google, o modelo Diffusion, a GPU/TPU da Nvidia, estruturas de software como TensorFlow e PyTorch.

Por outro lado, chatbots de atendimento ao cliente que usam grandes modelos de linguagem, sistemas de diagnóstico por imagem médica que usam visão de máquina, análise de dados administrativos que usam processamento de linguagem natural... são exemplos de criação de produtos ou serviços de IA baseados em tecnologia central.

Nossa capacidade em tecnologia de IA nativa ainda é fraca em comparação com os países desenvolvidos, pois a tecnologia exige uma equipe forte de P&D com investimentos de longo prazo, enormes fontes de dados, supercomputadores e alta aceitação de riscos. No entanto, na criação de produtos e serviços de IA a partir de tecnologias nativas, somos muito bons, devido à natureza trabalhadora, inteligente e flexível do povo vietnamita, especialmente da geração mais jovem.

Uma pesquisa da Microsoft no Vietnã mostra que cerca de 95% dos líderes empresariais no país acreditam que a IA e os agentes de IA aumentam a produtividade, uma das taxas mais altas do mundo. No entanto, o comentário geral é que as aplicações da IA ​​atualmente são principalmente de "amplitude", mas a "profundidade" ainda é limitada.

Muitas notícias e relatórios de mercado mostram que as empresas estão usando IA para marketing e atendimento ao cliente (chatbots, conteúdo, publicidade) em alta. A maioria dessas aplicações é fácil de implementar. No entanto, uma jornada de mil milhas começa com os primeiros passos.

Acredito que analisamos profundamente o estado atual da nossa ciência e tecnologia. Ao longo dos anos, embora sempre tenhamos considerado a ciência e a tecnologia uma política nacional, nossa ciência e tecnologia não se desenvolveram como esperado e ainda não estão intimamente ligadas à produção.

No entanto, a Resolução 57 despertou e abriu portas para uma grande expectativa e entusiasmo. Acredito que este é o período em que nossa ciência e tecnologia florescerão.

A Resolução 57 despertou e abriu portas para grande entusiasmo e expectativa. Acredito que este é o período em que nossa ciência e tecnologia florescerão.

Em termos de conscientização, pode-se dizer que a ciência e a tecnologia foram colocadas na posição correta nesta fase de desenvolvimento do país e operadas no plano de ação estratégico para implementar a Resolução nº 57 do Comitê Diretor Central.

Políticas e planos para mudar a maneira como a ciência e a tecnologia são gerenciadas, o aumento do investimento de acordo com o roteiro, a promoção da construção de um ecossistema de inovação, o incentivo à conexão entre três partes, a promoção do investimento em treinamento de recursos humanos, a conexão com talentos vietnamitas em todos os lugares... são coisas que transformarão nosso grande potencial de ciência e tecnologia em força interna, em uma força motriz que liderará o desenvolvimento do país na nova era.

Nos últimos anos, muitas universidades nas áreas de economia e negócios têm defendido a incorporação de matemática e tecnologias digitais em seus programas de treinamento.

Juntei-me aos meus colegas para criar um programa de bacharelado em Análise de Negócios — ou seja, explorar e usar dados para obter insights e tomar as decisões certas em atividades empresariais, geralmente em seis áreas: finanças, produção, marketing, vendas, clientes e recursos humanos — na Universidade Internacional (Universidade Nacional de Hanói), Universidade de Comércio Exterior, Universidade Nacional de Economia, Academia Bancária... e tive gerações de alunos que se formaram, foram trabalhar e se saíram muito bem.

Recentemente, temos demonstrado um desejo cada vez maior de levar o Business Analytics das universidades para as pequenas e médias empresas, para que elas possam fazer negócios de forma inteligente, ou seja, de forma racional e eficaz no ambiente atual. Estamos desenvolvendo uma abordagem simples e fácil de usar que ajuda pequenas e médias empresas a acessar gradualmente a tecnologia.

Este é um trabalho que, se for feito, deve ser baseado em uma combinação eficaz de estado - empresa - escola/instituto.

A Resolução 59 sobre integração internacional na nova situação enfatizou a integração internacional na nova situação. A cooperação com o exterior é extremamente importante para aumentar nossa capacidade interna.

Nas últimas décadas, muitos jovens se mudaram para o exterior para estudar e trabalhar. São pessoas talentosas e formadas em um ambiente científico de alta tecnologia — algo que ainda falta no país.

O que eles aprendem não é apenas conhecimento, mas também como trabalhar e se desenvolver em um ambiente em desenvolvimento. Sua participação não só traz conhecimento pessoal, mas também coisas boas que aprendem em lugares desenvolvidos para contribuir para o desenvolvimento do país. Nas condições atuais, a contribuição online é uma solução importante e eficaz.

Para atrair talentos, o importante é o ambiente de trabalho e os parceiros, além do tratamento adequado. O fundamental, na minha opinião, é que, quando pessoas talentosas chegam ao país, elas precisam ver que estão fazendo um trabalho valioso.

Acredito que o patriotismo vietnamita sempre existiu e é forte, e em cada período histórico ele tem nuances diferentes.

O patriotismo da jovem geração vietnamita de hoje não se expressa apenas pelo orgulho nacional ou pelas memórias históricas, mas também pela aspiração de contribuir para o país por meio do conhecimento, da criatividade e da integração internacional.

Eles amam seu país ao iniciar negócios, aprender novas tecnologias, proteger o meio ambiente, preservar a cultura e, ao mesmo tempo, afirmar a posição do Vietnã no mundo.

Acredito que o patriotismo vietnamita sempre existiu e é forte, e em cada período histórico ele tem nuances diferentes. O patriotismo pode ser apaixonado ou discreto, mas está sempre presente em cada um de nós.

Obrigado, Professor, por reservar um tempo para o nosso bate-papo!

Conteúdo: Nam Doan, Phuong Lien, Moc An

Foto: Hai Long

Design: Tuan Nghia

Fonte: https://dantri.com.vn/cong-nghe/gs-ho-tu-bao-long-yeu-nuoc-la-dong-luc-cho-hanh-trinh-chien-truong-den-ai-20250827174822675.htm