O jornal VietNamNet gostaria de apresentar aos leitores um artigo da Sra. Chau Do, cofundadora da Unikon Vietnam, que compartilha a história da nova geração de IA em um evento realizado na Cidade de Ho Chi Minh no final de agosto.

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A IA autônoma será a próxima geração de IA. Foto: Unikon

Você provavelmente conhece a batalha diária que acontece na cozinha de qualquer casa: "Quem lava a louça?". Aí você compra uma máquina de lavar louça, pensando que o problema está resolvido. Mas não está! A pergunta só mudou para "Quem enche a máquina de lavar louça?". Sua mãe se recusa a usá-la porque consegue fazer isso com menos água e menos energia. Seu filho adolescente simplesmente joga a louça na máquina de lavar louça de qualquer jeito, o que não é melhor do que lavá-la à mão. No fim das contas, a melhor máquina de lavar louça ainda é aquela que enche a máquina de lavar louça.

O mesmo acontece no mundo da IA. A IA generativa surgiu com o lançamento de muitas plataformas comerciais como ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion... cada uma criada para um propósito diferente de criação de conteúdo. Mas elas ainda são essencialmente máquinas de lavar louça; você ainda precisa de alguém para colocar a louça corretamente, o que significa criar prompts e um processo para que essa máquina forneça um resultado limpo.

O problema é que criar tais prompts e processos não é tão simples quanto se imagina, e as dificuldades de uso de cada plataforma são diferentes, simplesmente porque a lógica da IA ​​não é exatamente a mesma que a lógica humana. O próprio autor teve dificuldade em pedir ao ChatGPT que criasse um plano de viagem simples e preciso para sua próxima viagem devido à fragilidade do GPT em calcular e atualizar novos dados.

Plataformas de geração de imagens de IA exigem ainda mais esforço e habilidade. Na captura de tela abaixo, você pode ver que um especialista em Difusão Estável levou pelo menos 3.000 tentativas para criar a imagem detalhada e de granulação fina à esquerda.

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São necessárias pelo menos 3.000 tentativas para criar uma imagem sofisticada usando a ferramenta de IA. Captura de tela

Os números podem estar inflados, mas isso implica que as plataformas de IA generativa são apenas ferramentas, e os humanos ainda precisam aprender a usar essas novas ferramentas corretamente. É por isso que os cursos sobre criação de comandos no chatGPT ou no Mid Journey... ainda estão prosperando.

Mas, ao mesmo tempo, os desenvolvedores de IA rapidamente se voltaram para um novo problema para resolver o problema da IA ​​generativa, ou seja, criar uma máquina de lavar louça que possa colocar a louça sozinha: as pessoas só precisam definir um objetivo para a IA, e esse modelo de IA gerenciará todas as ferramentas e plataformas necessárias para atingir esse objetivo. Essa nova geração de IA é chamada de IA Agente.

IA autônoma é um tipo de sistema de IA projetado para atuar como “indivíduos” autônomos, capazes de executar tarefas, tomar decisões, interagir entre si e interagir com o ambiente sem intervenção humana.

Esse tipo de modelo de IA pode ser orientado a objetivos, executado em tempo real e é capaz de autoaprendizagem e otimização de desempenho por meio de feedback contínuo ou reflexão interna.

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Um exemplo de IA autônoma: Um departamento de marketing automatizado, onde a IA é dividida em vários “funcionários” com funções e responsabilidades claras, formando uma equipe que trabalha de acordo com um processo definido e é altamente profissional.

Essa capacidade superior da IA ​​autônoma revolucionará a indústria de robótica e veículos autônomos, bem como acelerará o processo de transformação da IA ​​em grandes corporações.

No nível do usuário individual, modelos autônomos de IA podem facilitar o trabalho com IA, com melhores resultados. Você não precisará navegar por 3.000 imagens geradas por IA para escolher uma de sua preferência, mas apenas navegar por 3, por exemplo.