A inteligência artificial e o ultrassom pulmonar estão transformando o atendimento respiratório pediátrico.

A rápida evolução da tecnologia médica está trazendo novas soluções para doenças respiratórias pediátricas. Com inteligência artificial e dispositivos portáteis, a equipe médica na linha de frente pode detectar anormalidades precocemente e se conectar com médicos remotos de forma mais eficaz.

Estetoscópios digitais, inteligência artificial e ultrassom pulmonar ampliam as capacidades de exame e tratamento médico na base da sociedade.

As doenças respiratórias continuam sendo o grupo de doenças mais prevalente em crianças, especialmente em áreas com escassez de médicos especialistas. Nos últimos anos, o surgimento de estetoscópios digitais, análise de sons pulmonares por inteligência artificial (IA) e ultrassonografia pulmonar à beira do leito (USL) gerou uma nova mudança. Essas tecnologias não apenas aumentam a precisão diagnóstica, mas também abrem oportunidades para um melhor atendimento na base da sociedade e em áreas desfavorecidas.

AI và siêu âm phổi đang đổi mới khám bệnh hô hấp ở trẻ- Ảnh 1. — A análise de sons pulmonares por IA ajuda a detectar doenças respiratórias rapidamente. Ilustração.

Análise de sons pulmonares por IA: da gravação digital à sugestão diagnóstica

Diferentemente dos estetoscópios tradicionais, os estetoscópios digitais podem capturar e armazenar sons pulmonares como dados. Com base nesses dados, a inteligência artificial analisa o espectro sonoro, identificando sinais anormais como crepitações, estertores ou sibilos. Alguns modelos experimentais relatam uma capacidade de classificar sons pulmonares normais e anormais em cerca de 90%.

A integração da IA ajuda a equipe médica da linha de frente a triar rapidamente crianças com suspeita de pneumonia, asma ou infecções respiratórias. Os registros podem ser enviados imediatamente a médicos de níveis superiores para consulta remota. Para instalações com recursos humanos limitados, essa é uma importante ferramenta de apoio, auxiliando na tomada de decisões precoces de encaminhamento quando as crianças correm risco de complicações graves.

Ultrassonografia pulmonar – uma ferramenta nova, porém acessível

A ultrassonografia pulmonar (US) é cada vez mais utilizada em pediatria por não usar raios X e poder detectar rapidamente lesões próximas à pleura. Anteriormente, essa técnica exigia médicos experientes, mas os sistemas de inteligência artificial atuais são capazes de orientar o posicionamento da sonda e realizar análises básicas de imagem.

Isso permite que os profissionais de saúde do distrito ou do posto de saúde realizem ultrassonografias pulmonares com maior confiabilidade. As imagens de ultrassom são enviadas imediatamente ao médico remotamente, auxiliando no diagnóstico sem a necessidade de encaminhar a criança para um raio-X. Essa é uma grande vantagem para crianças pequenas, que são difíceis de cooperar durante exames de raio-X e propensas a intervenções desnecessárias.

Reduzindo a lacuna de cuidados em áreas desfavorecidas.

Em locais onde há escassez de médicos, a telemedicina está se tornando uma solução importante. Estetoscópios digitais permitem a transmissão clara dos sons pulmonares para especialistas; a inteligência artificial atua como um "filtro" inicial para detectar gravações potencialmente anormais; e o ultrassom pulmonar ajuda a identificar lesões que antes só eram possíveis em grandes hospitais.

Alguns projetos demonstraram que funcionários de nível municipal, após algumas sessões de treinamento, podem se coordenar com a IA para realizar avaliações iniciais. Isso levou à detecção precoce de muitos casos, reduzindo a pressão sobre hospitais de maior complexidade e limitando transferências hospitalares desnecessárias. Para crianças com asma, dispositivos de monitoramento respiratório domiciliar podem até detectar chiado no peito durante a noite e enviar alertas aos pais ou médicos.

A IA deve ser considerada apenas como uma ferramenta de apoio.

Apesar do rápido desenvolvimento, os pediatras insistem que a IA é apenas uma ferramenta de apoio, e não um "julgamento clínico". As crianças frequentemente têm dificuldade em cooperar durante os exames; o choro, os movimentos ou ambientes ruidosos podem afetar significativamente a qualidade das gravações e das imagens. Portanto, a avaliação do médico ainda desempenha um papel decisivo.

Além disso, a qualidade dos modelos de IA depende muito dos dados de treinamento. Muitos sistemas atuais não são treinados com conjuntos de dados suficientemente diversos em termos de idade, dispositivo, ambiente e tipo de doença. Quando implementados na prática, o desempenho pode diferir dos resultados dos testes. Padronizar o processo de gravação, treinar os usuários e reavaliar continuamente o modelo é indispensável.

AI và siêu âm phổi đang đổi mới khám bệnh hô hấp ở trẻ- Ảnh 2. — A equipe médica utiliza uma sonda de ultrassom pulmonar para avaliar danos locais. Ilustração.

Barreiras e desafios

Os dispositivos atuais também são fortemente influenciados por ruído, tipo de estetoscópio, posicionamento da sonda ou habilidade do usuário. Se não forem bem controlados, o risco de alarmes falsos ou doenças não detectadas permanece. Ao mesmo tempo, os dados de ausculta pulmonar e as imagens de ultrassom de crianças são dados sensíveis, exigindo mecanismos de segurança e consentimento explícito dos pais quando utilizados.

Os custos iniciais de investimento, os padrões técnicos inconsistentes e as regulamentações legais sobre IA médica também são fatores que deixam muitas instituições hesitantes.

O futuro: de ferramenta experimental a ferramenta de rotina

Diversos países estão implementando projetos-piloto para integrar a IA respiratória pediátrica em postos de saúde, combinando treinamento de usuários e coleta de dados para aprimorar o modelo. Uma vez que o processo seja padronizado e avaliado adequadamente, a tecnologia poderá se tornar parte do pacote básico de cuidados de saúde na população.

Num futuro próximo, estetoscópios digitais e ultrassonografias pulmonares portáteis poderão se tornar tão comuns quanto os monitores de SpO₂ são hoje. A IA não substituirá os médicos, mas os ajudará a detectar precocemente até mesmo as menores anormalidades – sinais que muitas vezes passam despercebidos pelo ouvido humano.

Fonte: https://suckhoedoisong.vn/ai-va-sieu-am-phoi-dang-doi-moi-kham-benh-ho-hap-o-tre-169251114104652905.htm