Aplicar IA ao jornalismo é algo que qualquer um pode fazer.

(CLO) A inteligência artificial (IA) penetrou na vida do jornalismo de forma tão rápida e ampla que as pessoas ainda não tiveram tempo de senti-la. A capacidade do jornalismo de acessar a IA deixou de ser vaga e se tornou muito mais clara. O importante é que os jornais determinem como usá-la de forma adequada à sua escala e propósito.

Inteligência artificial - uma parte essencial do jornalismo

Passados ​​apenas cerca de 2 anos desde o nascimento do ChatGPT, que foi comparado ao "Big Bang", a Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais penetrando no mundo do jornalismo, bem como na maioria das outras áreas da vida. Neste ponto, pode-se dizer que a IA se tornou uma parte indispensável do jornalismo, sendo aplicada de forma ampla e fácil. A marca da IA ​​foi inclusive marcante em muitos trabalhos que ganharam o Prêmio Pulitzer de 2024.

Na maioria dos setores, o objetivo final do uso da IA ​​é permitir que ela faça tudo sozinha. Isso se chama "automação", e pode até mesmo ser feito a ponto de os humanos não precisarem fazer nada. No entanto, é preciso dizer desde já que, no jornalismo, essa automação deve ocorrer apenas parcialmente e em determinados trabalhos e, ao mesmo tempo, exige controle humano constante, não podendo ser deixada para a IA fazer o trabalho completamente, se o jornalismo não quiser se autodestruir.

Automação: do vídeo aos artigos de notícias

Independentemente de como as coisas estejam, a realidade é que a automação no jornalismo está se fortalecendo cada vez mais, mudando em parte a face do jornalismo mundial apenas nos últimos 2 anos. A IA penetrou até mesmo nas principais atividades profissionais de jornalistas e redações.

Em particular, a automação está sendo cada vez mais utilizada para criar notícias e, recentemente, a produção de vídeos jornalísticos também foi automatizada. Grandes organizações jornalísticas do mundo, incluindo USA Today, NBC, Reuters e The Economist, recorreram a serviços de automação de vídeo fornecidos por empresas de tecnologia como Wibbitz, Wochit e Synthesia.

Se no passado, para publicar um simples vídeo de notícias, as redações precisavam de uma equipe inteira de jornalistas e técnicos trabalhando por um tempo relativamente longo para produzir uma reportagem em vídeo, agora elas só precisam de uma (ou algumas) ferramentas de IA e uma equipe em um tempo muito curto; cada dia pode até produzir dezenas de vídeos.

Enquanto isso, uma editora alemã usa um robô de IA chamado Klara Indernach para escrever mais de 5% de seus artigos publicados, enquanto outras redações implantaram ferramentas como Midjourney ou Dall-E da OpenAI para automatizar gráficos.

Obviamente, nesta era, a imprensa precisa aproveitar a IA para acelerar a produção de notícias em geral, e de vídeos em particular, pois esta é uma área em que a imprensa é forçada a se fortalecer para competir com as plataformas de mídia social. Obviamente, a imprensa não pode competir com as redes sociais em termos de número de artigos, nem com as Big Techs em termos de tecnologia, mas usar a tecnologia para otimizar recursos nunca foi desnecessário.

Atualmente, a maioria das principais agências de notícias do mundo, como o New York Times, a Reuters, a CNN ou a AP, estão aproveitando ao máximo o formato de vídeo, quase sempre incluindo-o em artigos, se possível. Os leitores não apenas leem, mas também assistem a vídeos ricos em autenticidade e entretenimento sempre que acessam as fontes de notícias desses jornais. Como mencionado, com sistemas avançados de IA, esses vídeos estão sendo processados ​​muito rapidamente, até mesmo "em segundos".

Cada passo pode ser apoiado pela IA

É claro que a automação no jornalismo está acontecendo de muitas maneiras diferentes, sendo a produção de vídeos e notícias apenas os exemplos mais proeminentes e profundos. A IA também pode ajudar a automatizar muitas outras partes do processo da redação.

Primeiro, as tecnologias de IA podem ajudar a personalizar o conteúdo, tornando-o mais atraente para o público, e podem até ajudar os jornais a encontrar mais leitores em potencial para que eles possam ser incentivados a assinar.

Exemplos disso incluem o La Nación, da Argentina, que usa algoritmos de IA para identificar leitores em potencial e incentivá-los a se inscreverem mais cedo. Ou o The Hindu, da Índia, que usa IA para ajudar a refinar e desenvolver conteúdo e serviços para atrair públicos específicos. Eles também têm um jornal de negócios chamado Business Line, que conta com muitos contadores, permitindo que eles criem uma newsletter voltada exclusivamente para esse público.

Aproveitar os recursos do ChatGPT é uma maneira simples e eficaz para redações e jornalistas aplicarem IA ao jornalismo. Foto: GI

A automação também envolve o uso da IA ​​para se conectar com os próprios leitores. Os sites do Digital News Report na Indonésia, Coreia do Sul, Eslováquia e México estão usando chatbots personalizados para interagir e responder diretamente aos leitores. Ao ler um artigo, se os leitores quiserem saber mais sobre informações ou conhecimentos relacionados, eles podem perguntar diretamente ao chatbot, sem precisar pesquisar em outro lugar, ajudando assim os leitores a permanecerem mais tempo e mais próximos do site.

Além disso, algumas emissoras de rádio ou televisão estão criando modelos de IA para fornecer conteúdo adaptado a públicos específicos (onde cada público ouvirá ou assistirá de forma diferente). Por exemplo, Nat é um dos três leitores de notícias gerados por IA da Rádio Fórmula, do México, que é usado para fornecer notícias de última hora com base em tendências analisadas em mídias sociais e canais de notícias.

Enquanto isso, o Financial Times (FT) firmou uma parceria com a Utopia Analytics para levar a IA à tarefa de moderação de comentários, que costumava consumir tanto tempo e recursos que muitas organizações jornalísticas tinham dificuldade de manter, mesmo que quisessem. Mas agora, modelos avançados de IA podem assumir completamente essa tarefa "difícil".

Assim, pode-se perceber que a IA vem se tornando gradativamente um fator ou até mesmo um novo departamento a participar diretamente com a redação em quase todas as atividades jornalísticas.

Qualquer um pode usar IA!

Mas a questão mais importante agora é: todas as organizações jornalísticas do mundo são capazes de usar IA? Felizmente, a resposta é basicamente "sim"!

É verdade que usar um sistema de IA para automatizar muitos processos jornalísticos exige técnicas complexas e grandes investimentos. No entanto, não queremos transformar a redação em uma linha de produção de notícias automatizada como nas fábricas!?

Além disso, até agora, os jornais não necessariamente se equiparam com uma equipe para criar suas próprias ferramentas de CMS, softwares gráficos ou programar seus próprios sites, mas frequentemente utilizam serviços de terceiros. O mesmo vale para a IA. Como mencionado acima, até mesmo algumas grandes agências de notícias acham difícil (ou desnecessário) configurar modelos de IA por conta própria, mas frequentemente precisam utilizar serviços ou fazer parcerias com empresas de tecnologia.

O mais importante é que, mesmo que jornais pequenos e locais não tenham recursos financeiros abundantes, usar IA para melhorar seu trabalho ainda está ao seu alcance!

Especificamente, cada redação ou até mesmo cada repórter e editor agora pode usar ferramentas de IA únicas, prontamente disponíveis e baratas para atender a quase todas as tarefas no jornalismo, especialmente tarefas mecânicas (como divisão de fitas ou estatísticas), para ter mais tempo para atividades criativas, ou pelo menos ter mais tempo para descansar.

Como mencionado, eles são baratos e até gratuitos, algo que qualquer redação pode pagar. E certamente ajudarão muito a aumentar a velocidade, a qualidade e a eficiência em todas as etapas do jornalismo.

Por exemplo, redações podem usar o Wiseone ou o PDF.ai para resumir documentos. Ferramentas de tradução também estão disponíveis em abundância, como chatbots de IA, Google Tradutor ou DeepL. Ferramentas de transcrição também são muito baratas e qualquer redação ou repórter pode se equipar com elas, como Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape ou Pinpoint.

Além disso, existem ferramentas de IA que podem ajudar com sugestões de manchetes, resumos ou visualizações de dados, análise de dados ou vídeos, redação de texto alternativo e busca por fontes de pesquisa para artigos. O importante é se as redações e os repórteres estão dispostos a usá-las e buscá-las ativamente!

Mesmo questões complexas como jornalismo investigativo ou combate a notícias falsas e desinformação contam com ferramentas de IA para auxiliar jornalistas e redações. Atualmente, existem inúmeras ferramentas de IA que verificam informações de textos, imagens e vídeos, ou verificam atividades de robôs, como Exorde, FactCheck, Factiverse... No que diz respeito ao jornalismo investigativo, o uBlock Origin ajuda a rastrear múltiplos navegadores, o RevEye ajuda a buscar imagens reversas ou o Shodan ajuda a obter informações de sites.

Todas as opções acima são apenas algumas sugestões em um vasto e crescente mundo de ferramentas de IA que estão disponíveis para todos os jornalistas e redações para ajudá-los a fazer seu trabalho.

Aproveitando a IA da própria Big Tech

Como mencionado, um dos problemas do jornalismo na era da IA ​​é que devemos aproveitar o poder das próprias Big Techs de forma justa, além de lutar contra sua supressão, exploração ou violação do jornalismo (como o uso de conteúdo não autorizado).

Se a imprensa usar corretamente chatbots como o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google ou o Capilot da Microsoft, também teremos ferramentas de IA muito poderosas, não ficaremos para trás na era da IA ​​e não seremos oprimidos por essas Big Techs.

Além de funções básicas como resumir ou traduzir informações, o ChatGPT também pode servir como uma ferramenta impressionante para descoberta de tópicos ou como assistente em investigações. "Modelos de linguagem de grande porte (LLMs) são particularmente úteis para ajudar jornalistas a processar grandes volumes de dados que não têm tempo para analisar manualmente. Por exemplo, se receberem milhares de registros públicos, os LLMs facilitam a formulação de perguntas complexas e direcionadas sobre os dados e a descoberta de insights mais rapidamente do que os métodos tradicionais", observa Subbu Vincent, Diretor de Jornalismo e Ética da Mídia da Universidade de Santa Clara (EUA).

Enquanto isso, Facebook, TikTok e, especialmente, Google também estão lançando produtos e ferramentas de IA muito avançados e especializados para todos os públicos. Se redações e jornalistas pesquisarem e aplicarem esses recursos corretamente, certamente aprimorarão seu trabalho. Por exemplo, TikTok e Facebook... possuem recursos para criar legendas ou efeitos automaticamente para vídeos. Já o Google possui um arsenal completo de ferramentas de IA que podem ser usadas no jornalismo, desde tradução, resumo de texto, transcrição... até atas de conferências e seminários.

Em última análise, como já foi enfatizado inúmeras vezes, o uso da IA ​​no jornalismo continuará sendo apenas uma ferramenta para melhorar a qualidade e a eficiência. O fator humano, a criatividade e a ética jornalística continuarão a desempenhar um papel fundamental no sucesso de qualquer jornal. Sem esses fatores, não importa quão bem e com que frequência utilizemos a IA, nos perderemos e possivelmente nos destruiremos!

Com a IA, a Reach, sediada no Reino Unido, produz cerca de 4.500 artigos por dia. Foto: Reach

De 9 minutos a 90 segundos

O Reach Media Group, o maior editor de notícias do Reino Unido, alcançando 69% dos usuários online do país, tem utilizado amplamente a IA para impulsionar sua produção de notícias e reduzir sua força de trabalho – um impulso muito necessário diante de uma receita jornalística cada vez mais limitada e incerta. Com seus modelos de IA, a velocidade de publicação de notícias de última hora do Reach melhorou significativamente, de 9 minutos para apenas 90 segundos! Como resultado, o Reach publicou cerca de 4.500 artigos por dia, aumentando significativamente sua receita de publicidade.

A IA é cada vez mais importante para o jornalismo

De acordo com o mais recente Relatório de Jornalismo de IA de 2023, realizado em conjunto pela London School of Economics (LSE), Google News Initiative e Polis Institute of Journalism, a maioria das redações ao redor do mundo considera a IA um elemento importante e até indispensável no jornalismo. Aqui estão alguns resultados notáveis ​​da pesquisa deste relatório.

Tran Hoa

Fonte: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html