O vencedor do prêmio principal do Vinfuture 2024 recebeu o Prêmio Nobel de Física de 2024

(NLDO) - O professor Geoffrey E. Hinton (Canadá), vencedor do principal prêmio Vinfuture 2024, acaba de receber o Prêmio Nobel de Física de 2024.

Este é o quinto cientista a receber o Prêmio Nobel da Academia Vinfuture. Anteriormente, a Professora Katalin Karikó e a Professora Drew Weissman, vencedoras do Prêmio Nobel da Academia Vinfuture de 2021; o Dr. Demis Hassabis (Reino Unido) e o Dr. John Jumper (EUA), vencedores do Prêmio Nobel da Academia Vinfuture de 2022, também receberam o Prêmio Nobel.

O professor Geoffrey E. Hinton (Canadá), vencedor do principal prêmio Vinfuture 2024, acaba de receber o Prêmio Nobel de Física de 2024. Foto: AP

Isso demonstra a visão pioneira dos fundadores do Prêmio Vinfuture - o primeiro prêmio internacional de ciência e tecnologia iniciado pelo povo vietnamita, afirmando sua marca na comunidade científica internacional após apenas 4 anos de operação.

Geoffrey Hinton é frequentemente chamado de "padrinho do aprendizado profundo" por suas enormes contribuições aos campos da inteligência artificial e do aprendizado de máquina.

As contribuições do professor Geoffrey E. Hinton e de quatro cientistas: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun e Fei-Fei Li para promover o progresso do aprendizado profundo foram homenageadas com o prêmio principal, no valor de 3 milhões de dólares (mais de 76 bilhões de VND) do VinFuture 2024.

Geoffrey Hinton é frequentemente chamado de "padrinho do aprendizado profundo" por suas enormes contribuições aos campos da inteligência artificial e do aprendizado de máquina.

O comitê do prêmio o reconheceu por sua liderança e trabalho fundamental em arquitetura de redes neurais. Seu artigo de 1986, com David Rumelhart e Ronald Williams, demonstrou representações distribuídas em redes neurais treinadas pelo algoritmo de retropropagação. Esse método se tornou uma ferramenta padrão no campo da inteligência artificial e levou a avanços no reconhecimento de imagem e fala.

Nascido em 6 de dezembro de 1947, em Wimbledon, Londres, Hinton é descendente do lógico George Boole, que lançou as bases da teoria do design de circuitos digitais. Ele é um psicólogo cognitivo e cientista da computação britânico-canadense, amplamente reconhecido por suas pesquisas pioneiras em inteligência artificial (IA).

Cinco cientistas receberam o prêmio principal do Vinfuture 2024 na cerimônia de premiação na noite de 6 de dezembro (o nome e a foto do professor Geoffrey E. Hinton são os segundos na tela)

Uma das previsões mais notáveis ​​de Hinton é que a IA em breve será capaz de compreender e produzir linguagem natural em um nível equivalente ao dos humanos. Essa previsão se baseia no rápido progresso dos algoritmos de aprendizado de máquina e de aprendizado por reforço.

Outra área de pesquisa de Hinton é o aprendizado não supervisionado, um tipo de aprendizado de máquina em que algoritmos aprendem a partir de dados não rotulados. A maioria dos sistemas de IA atuais depende do aprendizado supervisionado, no qual algoritmos são treinados com grandes conjuntos de dados rotulados. No entanto, Hinton acredita que o aprendizado não supervisionado é fundamental para que a IA imite mais fielmente a maneira como os humanos aprendem. Ele está desenvolvendo novos algoritmos para aprendizado não supervisionado, com o objetivo de criar sistemas de IA que possam aprender com o ambiente como uma criança.

Em um clipe compartilhado com os alunos da VinUni logo após a cerimônia do VinFuture Awards em 7 de dezembro, o professor Geoffrey Hinton disse que interromper o desenvolvimento não é uma opção para garantir a segurança quando a IA se tornar mais inteligente que os humanos.

Estou preocupado, mas não acredito que o "dia do juízo final" seja inevitável. No entanto, não podemos ignorar as possibilidades e precisamos trabalhar duro para evitá-lo. Espero que os alunos mais talentosos escolham estudar segurança em IA, encontrem maneiras de torná-la mais segura e enfrentem uma variedade de ameaças, desde ameaças de longo prazo, como a invasão da IA, até ameaças de curto prazo, como o crime cibernético.

E ele disse aos alunos: "A melhor maneira de fazer uma ótima pesquisa é perseguir algo que realmente lhe interesse. A curiosidade é a força motriz para uma ótima pesquisa. Em particular, você deve procurar áreas onde todos parecem estar buscando uma abordagem comum e você tem a sensação de que eles estão fazendo errado. Você só precisa de um palpite de que há algo errado com a maneira como eles estão fazendo, e você precisa explorar isso. Muitas vezes seu palpite pode estar errado, mas às vezes está certo, e se você perseverar, descobrirá o que eles estão fazendo errado e como fazer certo. É assim que uma ótima pesquisa acontece. Se você consegue fazer isso, você pode fazer uma ótima pesquisa."

Fonte: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm