A padronização dos dados médicos é crucial para a implementação robusta da telemedicina.

O professor e doutor Tran Van Thuan, vice-ministro da Saúde, fez um discurso na conferência.

Na manhã de 11 de dezembro, o Departamento de Exames Médicos e Gestão de Tratamentos do Ministério da Saúde, em colaboração com o PNUD, a KOFIH e o Hospital Kangbuk Samsung - Coreia do Sul, organizou o 2º Workshop de Telemedicina Vietnã-Coreia, no âmbito do projeto "Aplicação da Telemedicina para Melhorar o Acesso a Serviços de Saúde para Grupos Vulneráveis no Vietnã".

A necessidade urgente de padronizar os dados médicos.

O professor e doutor Tran Van Thuan, vice-ministro da Saúde, afirmou que a telemedicina não é apenas uma solução técnica, mas um método de reorganização dos serviços de saúde de forma centrada no paciente, reduzindo distâncias geográficas, compartilhando conhecimento profissional e aprimorando a capacidade do sistema de saúde mais próximo da população.

No entanto, para que a telemedicina se desenvolva de forma sustentável, não podemos nos limitar apenas a conectar pessoas. Os maiores desafios agora residem na padronização de dados, na garantia da segurança da informação, na construção da confiança digital e na concepção de mecanismos operacionais de longo prazo.

Segundo o Sr. Nguyen Truong Nam, Diretor Adjunto do Centro Nacional de Informação em Saúde, o Vietnã enfrenta atualmente uma escassez de dados de alta qualidade para inteligência artificial na área da saúde. A quantidade de dados disponíveis para aplicações de IA é muito limitada, e a maior parte desses dados existe em formato não estruturado (uma coleção mista de imagens, vídeos , áudio e texto livre que não está organizada de forma clara e não pode ser usada imediatamente para treinar modelos de IA).

As principais características de dados de alta qualidade ainda apresentam muitos desafios a serem considerados. Por exemplo, em relação à relevância, os dados devem estar diretamente relacionados à tarefa atribuída à IA. Quanto à diversidade, o conjunto de dados de treinamento deve refletir plenamente cenários do mundo real, grupos-alvo e casos específicos.

Além disso, garantir a precisão e a integridade dos dados é crucial, o que exige um processo de "limpeza" dos dados brutos para assegurar a integridade dos dados de entrada. A consistência na rotulagem também é muito importante para que a IA aprenda corretamente com os dados.

O Vietnã também enfrenta o desafio da falta de dados padronizados da língua vietnamita para a construção de modelos linguísticos vietnamitas em larga escala.

Segundo especialistas, a telemedicina oferece benefícios significativos para indivíduos e para a sociedade, mas também acarreta riscos, um leque maior de ataques cibernéticos e desafios na proteção de dados pessoais. Portanto, para garantir a segurança dos dados médicos, dos dados pessoais e da privacidade do paciente, é necessária uma abordagem sincronizada na telemedicina: tecnologia, processos, regulamentações legais e conscientização.

O Ministério da Saúde divulgará diretrizes éticas sobre IA na área da saúde.

O Sr. Nguyen Truong Nam acredita que, para utilizar e gerir a inteligência artificial na área da saúde, é necessário consolidar o quadro legal que regulamenta o uso da IA nesse setor. Assim, o Ministério da Saúde desenvolverá normas sobre a verificação, o licenciamento e o controle de qualidade da IA em exames e tratamentos médicos, garantindo que apenas sistemas de IA que atendam aos padrões sejam implementados na prática clínica.

Para melhorar a qualidade dos dados médicos e proteger os dados dos pacientes, o Ministério da Saúde coordenará com as agências relevantes para garantir que os sistemas de IA cumpram rigorosamente as normas de segurança da informação, evitando o risco de vazamento de dados pessoais.

Um elemento fundamental é que o Ministério da Saúde emitirá diretrizes éticas sobre IA na área da saúde, definindo claramente as responsabilidades de todos os envolvidos. Todas as decisões finais de tratamento devem ser supervisionadas e confirmadas por médicos, garantindo a responsabilidade profissional e protegendo os direitos dos pacientes.

"O Ministério da Saúde continuará a pesquisar, avaliar e ajustar as políticas relacionadas à IA na área da saúde, garantindo que as novas soluções tecnológicas sejam aplicadas de forma eficaz, segura e adequada ao sistema de saúde vietnamita, respeitando também os padrões éticos em exames e tratamentos médicos. Nesse sentido, serão utilizados padrões internacionais para construir conjuntos de dados padronizados e para desenvolver programas de educação e treinamento para médicos e profissionais de saúde, a fim de que compreendam e utilizem a IA de forma eficaz em seu trabalho", afirmou o Sr. Nam.

Dr. Nguyen Trong Khoa, Diretor Adjunto do Departamento de Exames Médicos e Gestão de Tratamentos do Ministério da Saúde.

Segundo o Dr. Nguyen Trong Khoa, Diretor Adjunto do Departamento de Exames Médicos e Gestão de Tratamentos, a padronização dos dados de exames e tratamentos médicos em instalações de saúde é crucial para a aplicação de registros médicos eletrônicos no atendimento a exames e tratamentos médicos remotos.

Portanto, os hospitais precisam atualizar sua infraestrutura de hardware e processos de gestão para atender aos padrões de segurança operacional e da informação de nível 2 (como implementado atualmente) e nível 3; consultar modelos de prontuário médico especializados apropriados; e participar fornecendo feedback sobre os padrões elaborados e emitidos pelo Ministério da Saúde.

Ao mesmo tempo, o hospital precisa disponibilizar recursos para atualizar o software de prontuário eletrônico a fim de atender aos padrões de interoperabilidade e terminologia.

O vice-ministro Tran Van Thuan expressou sua esperança de que os resultados, recomendações e experiências compartilhadas na oficina contribuam para a formulação de políticas e modelos de implementação específicos, viáveis e sustentáveis após a conclusão do projeto.

THIEN LAM

Fonte: https://nhandan.vn/chuan-hoa-du-lieu-y-te-de-trien-khai-manh-me-y-te-tu-xa-post929425.html