O Facebook e as redes sociais estão realmente ouvindo você?

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“ É uma pergunta que ouço o tempo todo, e a resposta é 'as mídias sociais não estão ouvindo você'”, afirmou o especialista em segurança cibernética Jake Moore quando questionado sobre preocupações em torno das práticas de publicidade direcionada de plataformas online.

Jake é atualmente Consultor Global de Segurança Cibernética da empresa de segurança ESET, com mais de uma década de experiência no combate a ameaças online. Com base em sua experiência, ele afirma que Facebook, Meta, Instagram e outras redes sociais não bisbilhotam conversas.

" Eles não têm a capacidade de espionar. Nunca vi nenhuma evidência científica sólida para apoiar uma suspeita, embora tenha ouvido milhares de histórias inventadas ", disse ele.

Então, se o Facebook não estiver atento, como poderá exibir anúncios adaptados às necessidades dos usuários logo após eles mencionarem um tópico relevante em suas conversas? Esses anúncios podem ser de itens pessoais, utensílios domésticos ou até mesmo da intenção de comprar um travesseiro.

Em primeiro lugar, os usuários precisam entender que o telefone tem a capacidade de "ouvir" sons do ambiente, incluindo o conteúdo da conversa do usuário. Esse recurso permite que os assistentes virtuais entendam e operem quando permitido. Por exemplo, quando o usuário diz "Siri" ou "OK Google", o smartphone terá que responder e começar a aguardar os comandos.

Os usuários estão sempre céticos quanto às capacidades de espionagem das redes sociais e dos dispositivos inteligentes ao seu redor.

O que os smartphones não podem fazer é ouvir tudo o que seus donos dizem sem que eles saibam. Eles não podem extrair conversas e, em seguida, exibir anúncios de aplicativos para os usuários com base nas informações que eles recebem do microfone.

Essa limitação não impede que empresas como a Meta ou o Google saibam mais sobre os proprietários de dispositivos, às vezes do que imaginam.

Especificamente, essas empresas conhecem a idade, o sexo, a situação familiar de cada pessoa, onde mora, visita ou trabalha, seus amigos, seus interesses, as informações que pesquisa, o conteúdo que consome com frequência, quais marcas de produtos são populares e os tópicos de interesse.

Tudo isso já está nos bancos de dados do Meta e do Google. As BigTechs (grandes empresas de tecnologia) também são "habilidosas" em conectar cada um dos dados acima. Essa conexão cria uma rede de informações que é usada para "zonar" o tipo de publicidade que o sistema determina como mais adequado para os usuários, ou seja, os anúncios nos quais eles têm maior probabilidade de clicar.

Outra influência é o efeito gerador de atenção do cérebro, que muitas vezes é ignorado. Por exemplo, você compra um carro novo e logo começa a notar muitos carros semelhantes, do mesmo fabricante, modelo ou cor, circulando na estrada (ao mesmo tempo que você).

É claro que esse número não aparece diante dos seus olhos só depois que você compra um carro novo, mas porque seu cérebro começa a notar as características do carro que você acabou de comprar.

A mesma coisa acontece com o conteúdo da Internet, onde o cérebro tende a se concentrar em um (ou alguns) fatos importantes, atuais e imediatamente acionáveis para evitar sobrecarregar as pessoas com informações.

Muitos estudos confirmam que os humanos falam milhares de palavras diferentes todos os dias, algumas das quais certamente são palavras-chave relacionadas a produtos, serviços ou anúncios online. Ao mesmo tempo, a quantidade de anúncios que somos "convidados a consumir" chega a centenas por dia.

Se os celulares estivessem escutando para veicular anúncios segmentados, o número de impressões precisas seria muito maior do que apenas algumas. Mas as pessoas não prestam atenção às centenas de casos em que os anúncios "escapam" o que já mencionaram. Em vez disso, os usuários só prestam atenção às correspondências porque o que é mostrado no anúncio já existe em suas mentes, em uma conversa com alguém.

Como mencionado, tanto o Meta quanto o Google são muito bons em conectar os dados que possuem, até mesmo vinculando-os para entender os usuários e hábitos melhor do que eles próprios.

Se você de repente vê um anúncio do seu restaurante favorito depois de mencioná-lo, é provável que a BigTech saiba que você esteve lá várias vezes durante um determinado horário do dia, então o anúncio aparecerá naquele horário, independentemente de você mencioná-lo ou não.

Khanh Linh

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