Foto ilustrativa.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, estima que os gastos globais com infraestrutura de IA poderão atingir entre US$ 3 trilhões e US$ 4 trilhões até o final da década, com grande parte desse valor proveniente das próprias empresas de tecnologia. Essa corrida está exercendo enorme pressão sobre a rede elétrica e levando a capacidade de construção do setor ao limite.
* A Microsoft e o acordo inaugural com a OpenAI
Em 2019, a Microsoft iniciou a onda da IA ao investir US$ 1 bilhão na OpenAI, tornando-se a provedora exclusiva de nuvem da startup. Com o crescimento da demanda por treinamento de modelos de IA, grande parte do investimento foi convertida em créditos de serviço do Azure. Até o momento, o investimento total da Microsoft na OpenAI chega a quase US$ 14 bilhões – um investimento que deve render frutos consideráveis à medida que a OpenAI transita para um modelo com fins lucrativos.
Essa relação mudou no início deste ano, quando a OpenAI deixou de usar o Azure exclusivamente, priorizando a Microsoft apenas se ela pudesse atender às suas necessidades. Ao mesmo tempo, a Microsoft também desenvolveu seus próprios modelos de plataforma para reduzir sua dependência. Esse tipo de modelo de parceria se espalhou rapidamente: a Anthropologie recebeu US$ 8 bilhões da Amazon, o Google Cloud fechou acordos com pequenas empresas de IA e a própria OpenAI continuou a captar mais US$ 100 bilhões da Nvidia para expandir sua infraestrutura de GPUs.
* Oracle ascende para se tornar o novo "chefão"
A Oracle emergiu com uma série de grandes acordos. Em junho de 2025, assinou um contrato de serviços em nuvem de US$ 30 bilhões com a OpenAI – mais do que toda a receita de nuvem da Oracle no ano fiscal anterior. Três meses depois, a empresa anunciou um acordo de cinco anos no valor de US$ 300 bilhões, com início em 2027, o que fez com que o preço de suas ações disparasse e tornou brevemente o fundador Larry Ellison a pessoa mais rica do mundo .
Mesmo sem gastos, esses contratos consolidam a posição da Oracle como uma das principais fornecedoras globais de infraestrutura de IA.
* Meta e a corrida para construir centros de dados
Para gigantes consolidados como a Meta, o problema da infraestrutura será mais complexo. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, afirmou que a empresa planeja investir US$ 600 bilhões em infraestrutura nos EUA até o final de 2028. Somente no primeiro semestre de 2025, a Meta aumentou seus gastos em US$ 30 bilhões em comparação com o mesmo período do ano anterior, principalmente para atender à estratégia de IA.
Além de grandes acordos de computação em nuvem, como o contrato de US$ 10 bilhões com o Google Cloud, a Meta está construindo dois enormes data centers. O projeto Hyperion, na Louisiana, ocupa uma área de 2.250 acres e tem um valor aproximado de US$ 10 bilhões, oferecendo 5 gigawatts de capacidade computacional, alimentada por uma usina nuclear local. O data center Prometheus, menor, em Ohio, tem previsão de inauguração para 2026 e funcionará com gás natural.
No entanto, o boom da infraestrutura também traz riscos ambientais. O chatbot xAI, do bilionário Elon Musk, construiu uma usina de energia e um centro de dados no Tennessee, tornando-se rapidamente uma das maiores fontes de emissões da região.
Stargate – o maior projeto de IA da história?
Dois dias após assumir o cargo para seu segundo mandato, o presidente Donald Trump anunciou o projeto "Stargate", de US$ 500 bilhões – uma joint venture entre SoftBank, OpenAI e Oracle para construir infraestrutura de IA nos EUA. O SoftBank fornecerá o financiamento, a Oracle construirá a infraestrutura com a OpenAI como consultora, e o governo Trump se comprometerá a remover as barreiras regulatórias.
No entanto, o projeto logo enfrentou dúvidas financeiras e dificuldades para chegar a um consenso. Mesmo assim, o projeto continua em andamento, com oito centros de dados em Abilene, Texas, com previsão de conclusão até o final de 2026.
A corrida pela infraestrutura de IA está se tornando o novo campo de batalha estratégico da indústria de tecnologia. Com trilhões de dólares investidos e uma série de projetos de escala sem precedentes, as grandes corporações de tecnologia competem não apenas em modelos de IA, mas também em plataformas de computação – o fator decisivo para a força tecnológica nos próximos anos.
Fonte: https://vtv.vn/cuoc-dua-nghin-ty-usd-xay-dung-ha-tang-ai-toan-cau-100250929155425364.htm






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