Promover a aplicação da IA na agricultura.

O workshop atraiu um grande número de cientistas, especialistas e empresas de tecnologia, num contexto em que a inteligência artificial (IA) está se tornando uma nova força motriz para ajudar a agricultura vietnamita a otimizar a produção e melhorar a qualidade dos produtos agrícolas. No evento, especialistas compartilharam diversas perspectivas atualizadas sobre o estado atual do setor e modelos de aplicação de IA de baixo custo que podem ser implementados diretamente no campo.

O estado atual da produção nacional ainda é fragmentado, carente de conexões, com mecanização limitada e uma baixa taxa de áreas com padrões GAP, o que dificulta a transformação digital e a aplicação de alta tecnologia. Foto: Minh Sang.

Segundo um representante da Associação Vietnamita de Frutas e Hortaliças (Vinafruit), o setor de frutas e hortaliças continua a crescer fortemente, com um volume de exportações que atingiu 7,15 bilhões de dólares em 2024 e a previsão é de que chegue a 8 bilhões de dólares em 2025. No entanto, a produção ainda é fragmentada, carece de integração, apresenta mecanização limitada e a taxa de áreas com certificação GAP ainda é baixa, o que dificulta a transformação digital e a aplicação de tecnologias. O mercado mundial exige cada vez mais transparência nos processos de produção e produtos ecologicamente corretos, pressionando o setor a adotar inteligência artificial (IA), IoT (Internet das Coisas) e blockchain.

O Sr. Nguyen Van Muoi, Secretário-Geral Adjunto da Associação Vietnamita de Frutas e Hortaliças (Vinafruit), afirmou: “A aplicação de IA e tecnologias digitais para auxiliar no alerta precoce e na transparência dos processos de produção é uma necessidade urgente para a agricultura atual. Se implementadas precocemente, essas tecnologias reduzirão os riscos decorrentes do clima e das condições meteorológicas, melhorarão a produtividade e a qualidade, além de criarem as bases para uma produção sustentável.”

A Dra. Tran Thi Tuyet Van (Universidade de An Giang) analisou o papel da IA na agricultura moderna, especialmente quando combinada com a IoT. A IA auxilia na identificação rápida e precisa de doenças em plantas por meio de imagens, no monitoramento de plantações por drones, em robôs de colheita e em sistemas automatizados de irrigação e nutrição. No entanto, as barreiras relacionadas aos custos de investimento e à falta de recursos humanos qualificados ainda representam grandes desafios.

Quando os dados são totalmente padronizados e digitalizados, a IA pode ser altamente eficaz, auxiliando no controle de rastreabilidade, avaliação de qualidade, previsão de safras, otimização de decisões de produção e melhoria da capacidade de exportação. Foto: Minh Sang.

O representante da SNE (Coreia), Sr. Chang SeHun, afirmou que a direção mais adequada para a agricultura vietnamita hoje não é investir em modelos de "fazenda inteligente" que custam bilhões de VND e são difíceis de replicar, mas sim começar com a transformação digital de dados e plataformas antes de aplicar IA em um nível profundo. Atualmente, menos de 4% das famílias de agricultores atendem aos padrões VietGAP e a maioria dos diários de campo dos agricultores ainda são preenchidos manualmente, o que causa dispersão e falta de padronização dos dados.

Segundo o Sr. SeHun, o Vietnã possui uma agricultura desenvolvida, mas o nível de digitalização ainda é baixo. Quando os dados forem padronizados e totalmente digitalizados, a IA poderá ser altamente eficaz, auxiliando no controle de rastreabilidade, na avaliação da qualidade, na previsão de safras, na otimização das decisões de produção e na melhoria da capacidade de exportação.

Durante o workshop, a SNE apresentou uma plataforma SaaS de IA de baixo custo que permite digitalizar registros agrícolas usando OCR com IA, inserindo-os em um data lake para análise e previsão. O sistema é capaz de prever preços agrícolas com mais de 92% de precisão, estimar a produtividade por meio de dados de satélite e avaliar o crescimento das culturas diretamente a partir de imagens de smartphones. Essas soluções estão sendo testadas pela SNE em Lam Dong, Bac Giang e Dong Nai, e implementadas em colaboração com a IAS e a WinMart.

A aplicação de inteligência artificial e tecnologias digitais para fornecer alertas precoces e transparência nos processos de produção é uma necessidade urgente para a agricultura atual. Foto: Minh Sang.

O workshop concordou que a transformação digital na agricultura deve começar com a digitalização de dados e a gestão de informações agrícolas, antes de avançar para aplicações de IA de nível superior. Esta é considerada uma solução prática para ajudar a melhorar a eficiência da produção, a rastreabilidade, reduzir custos e apoiar os pequenos agricultores rumo a uma agricultura inteligente e sustentável.

"A IA está criando grandes oportunidades para a agricultura vietnamita, desde a previsão do tempo, detecção de pragas e otimização do processo produtivo até a rastreabilidade de acordo com padrões internacionais. Especialmente no contexto das mudanças climáticas, epidemias e escassez de mão de obra, a aplicação da IA é considerada uma solução inevitável para o desenvolvimento de uma agricultura verde e sustentável", enfatizou o Sr. Truong Vinh Hai, Diretor Adjunto do Instituto de Ciências Agrícolas do Sul (IAS).

Fonte: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html