A direção do desenvolvimento de veículos elétricos é definida pelo software.

O prazo para a eliminação gradual dos motores de combustão interna emissores de CO2 em algumas regiões está a menos de uma década de distância, mas o progresso tem sido irregular. A União Europeia lidera o movimento, enquanto a China se concentra na produção em massa de veículos elétricos pequenos e acessíveis, tornando-se a maior fabricante mundial de veículos elétricos. O progresso tem sido mais lento nos EUA.

Não é a inovação tecnológica, mas o custo da transformação da infraestrutura que constitui o obstáculo à adoção de veículos elétricos (VE). Até que a rede de recarga esteja totalmente estabelecida e a tecnologia de baterias seja aperfeiçoada, os veículos híbridos continuarão a ser priorizados. Isso também limita a adoção de VEs em setores que emitem CO2 significativo, como o transporte de longa distância.

Não é a inovação tecnológica, mas o custo da conversão da infraestrutura que é a barreira para a adoção de veículos elétricos.

A mudança para veículos elétricos (VEs) impulsionou a adoção de arquiteturas de veículos definidos por software (SDV), visto que os VEs frequentemente incorporam essas plataformas. A introdução de recursos de SDV em VEs ajudou a acelerar a penetração de ambas as tecnologias no mercado, especialmente na China, o maior mercado automotivo do mundo em vendas anuais, capacidade de produção e penetração de VEs. Até 2024, as vendas de VEs na China representarão 76% das vendas globais (fonte: Associação Chinesa de Automóveis de Passageiros ).

No entanto, enquanto novas montadoras estão progredindo, os OEMs tradicionais estão tendo dificuldades para implementar veículos definidos por software.

Sra. Cecile Loison - Diretora de Planejamento Estratégico, Veículos Elétricos e Soluções de Energia, Keysight Technologies.

Apesar do entusiasmo inicial em torno do 5G, a indústria automotiva gradualmente adotou as redes sem fio como parte da transição para veículos definidos por software. À medida que as tecnologias 5G e, posteriormente, 6G se tornam mais difundidas, atualizações de software sem fio e a possibilidade de adicionar recursos aos veículos após a produção estão se tornando realidade. Com uma unidade de controle telemático (TCU) apoiando essas atualizações e serviços, os próximos anos serão cruciais para o impacto do SDV na indústria automotiva.

Para os fabricantes de equipamentos originais (OEMs), a possibilidade de adicionar novos recursos aos veículos por meio de atualizações remotas de software oferece oportunidades de gerar novos fluxos de receita recorrentes durante as atualizações de software dos veículos. No entanto, um desafio fundamental a ser enfrentado é convencer os consumidores a migrar de um modelo de compra única para um modelo de assinatura, que oferece atualizações de software e novos recursos periodicamente. A ampla adoção desse modelo pode ser promovida enfatizando que essas atualizações de software também garantem a confiabilidade, a segurança e a proteção do veículo.

Os veículos atualmente em produção já possuem diversos graus de autonomia, com a maioria já contando com recursos de nível dois ou dois ou mais, e alguns veículos de luxo já com recursos de nível três. Nesse contexto, as preocupações com a segurança em torno dos carros autônomos continuam sendo um foco. Como resultado, a indústria automobilística está agora mais focada em pequenos avanços em sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) do que na busca pela autonomia total.

Os ADAS utilizam tecnologia autônoma, incluindo sensores e câmeras, para detectar obstáculos próximos ou erros do motorista e responder adequadamente, melhorando a segurança nos veículos e nas estradas. Os sistemas são cada vez mais vistos como um catalisador para acelerar o caminho para veículos totalmente autônomos, o que ainda é visto como uma meta de longo prazo para a indústria.

A inteligência artificial (IA) desempenhará um papel cada vez mais importante no aproveitamento da vasta quantidade de dados gerados pelos veículos modernos para aprimorar seu design e desempenho. No entanto, sua adoção continuará limitada até que as questões de segurança e confiabilidade sejam abordadas. Para ajudar a lidar com essas preocupações, as montadoras usarão a IA para verificar se os algoritmos de IA utilizados em softwares de direção autônoma são seguros e confiáveis. Isso criará a necessidade de uma "polícia da IA" para monitorar o uso da IA na indústria automotiva.

Sr. Ken Horne - Diretor de Planejamento Estratégico, Soluções de Veículos Definidos por Software, Keysight Technologies .

Olhando para o futuro, o modelo de Mobilidade como Serviço (MaaS), no qual modais e serviços de transporte são integrados a um serviço sob demanda, é visto como o futuro do transporte. Após alguns fracassos iniciais, a estratégia foi adaptada para implementação piloto em cidades mais simples baseadas em rede, como Phoenix, Milton Keynes, Viena, Helsinque e Singapura, antes de se expandir para áreas urbanas mais complexas, como São Francisco, Londres, Paris, Tóquio e Hong Kong.

A aplicação de gêmeos digitais na medição de ponta a ponta é essencial para o sucesso dessas iniciativas, pois podem ajudar a melhorar a eficiência e a sustentabilidade do transporte urbano por meio de mapeamento, análise preditiva, monitoramento de rede em tempo real, manutenção preditiva e fluxo de informações bidirecional, ajudando os provedores de transporte a melhorar a previsibilidade e reduzir o risco de investimento.

Em outros lugares, a indústria de veículos elétricos impulsionará a economia circular e continuará a avançar na tecnologia de baterias. À medida que a tecnologia de motores de combustão interna for sendo gradualmente descontinuada para ajudar a reduzir as emissões, a indústria automotiva aproveitará o potencial de reciclagem e reutilização de baterias de íons de lítio. Europa e China, com sua extensa infraestrutura de reciclagem, liderarão o caminho. Em outras regiões, a adoção da economia circular enfrentará desafios mais complexos e corre o risco de desaceleração. Apesar do progresso e da inovação, a tecnologia de baterias ainda precisa ser continuamente testada e aprimorada. O foco deve ser a avaliação de novas composições químicas de baterias, com o objetivo de melhorar sua capacidade, peso ou custo.

Melhorias inovadoras também são esperadas nos processos de design e fabricação de baterias em toda a cadeia de suprimentos. Novas tecnologias e produtos químicos para baterias criam novos requisitos de teste, desafiam metodologias e exigem a integração de algoritmos de IA mais avançados e análises preditivas de dados.

Por fim, as energias renováveis ainda apresentam limitações que precisam ser superadas antes de sua ampla adoção. Em particular, a incapacidade de armazenar energia para uso industrial e a necessidade de um sistema de energia com múltiplas fontes são fatores que limitam o progresso. Nesse contexto, o hidrogênio, com sua alta flexibilidade energética e forte potencial de descarbonização, impulsionará a pesquisa sobre suas potenciais aplicações para apoiar a transição para uma economia de energia limpa.

Ken Horne - Cecile Loison

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/dinh-huong-phat-trien-phuong-tien-van-tai-chay-dien-duoc-dinh-nghia-bang-phan-mem/20250717035751483