O Google digitalizou cada campo de arroz no Vietnã a partir de imagens de satélite.

Google số hóa từng thửa ruộng tại Việt Nam từ vệ tinh - 1 — Ilustração de um arrozal baseado em dados, mostrando os tipos de cultivo e o histórico de plantio e colheita (Foto: Google).

Ao contrário da crença popular, esta ferramenta de IA não se limita a aconselhar diretamente os agricultores. Em vez disso, ela resolve um problema muito maior: digitalizar e decodificar a complexidade da paisagem agrícola .

O papel dos dados na agricultura

Em um talk show online intitulado "Apresentando a nova API de agricultura do Google", o Sr. Alok Talekar, Chefe de Pesquisa em Agricultura e Sustentabilidade do Google DeepMind, explicou a importância dos dados na agricultura.

A agricultura (especialmente no Hemisfério Sul) é complexa, afirma ele. Para tomar decisões precisas, como quais culturas plantar, precisamos "digitalizar".

Segundo Alok Talekar, o mundo está em um importante "ponto de virada": o lançamento de satélites ou a fabricação de sensores (dispositivos de coleta de informações) está se tornando mais barato. Além disso, embora a tecnologia esteja mais acessível, estamos coletando enormes quantidades de dados com qualidade cada vez melhor.

“Isso é como a Lei de Moore – uma regra famosa que mostra que os chips de computador ficam cada vez mais poderosos em um curto período de tempo, enquanto o preço cai – esta é uma grande oportunidade que podemos aproveitar”, disse o Sr. Alok Talekar.

O Google anunciou interfaces de programação de aplicativos (APIs) gratuitas que utilizam sensoriamento remoto e aprendizado de máquina para fornecer aos ecossistemas agrícolas locais informações que ajudam a desenvolver soluções agrícolas simples, econômicas e direcionadas.

“Cada parcela recebe um ID único, e também podemos informar sua área… Esta API possui 15 anos de dados históricos, permitindo que você veja como o uso da terra mudou. Ao mesmo tempo, ela pode indicar qual é a cultura mais provável”, explica Alok Talekar.

O Sr. Alok dá um exemplo prático de crédito: "Se um agricultor vai pedir dinheiro emprestado, o custo de enviar um representante do banco ao local para verificar se a cultura que ele está cultivando é a correta costuma ser muito alto... Isso dificulta a obtenção de empréstimos por parte dos agricultores junto a bancos credenciados."

A API do Google fornece dados independentes de terceiros, imparciais e suficientemente confiáveis para servirem como fonte secundária de informação. Um banco poderia utilizá-la para verificar remotamente as colheitas, reduzindo custos e riscos e facilitando a concessão de financiamento.

Expandindo para o Vietnã

A expansão das APIs gratuitas do Google para o Vietnã representa uma grande oportunidade para o setor agrícola do nosso país promover a transformação digital. Esses modelos de IA já se mostraram eficazes no fortalecimento da resiliência do setor agrícola na Índia e espera-se que impulsionem o desenvolvimento da agricultura vietnamita.

Respondendo a uma pergunta de um repórter do Dan Tri sobre o fato de a API atualmente suportar apenas um número fixo de culturas e sobre o plano para adicionar culturas locais (como no Vietnã) ao modelo, o Sr. Alok Talekar respondeu francamente: "Isso é algo que nos preocupa bastante. Entendemos que as culturas adequadas na Índia podem não ser as mesmas que são adequadas em outras regiões, e o Google está pesquisando e desenvolvendo soluções nesse sentido."

Fonte: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm