De acordo com a CNBC , as demissões afetam as equipes de infraestrutura de IA, a pesquisa fundamental de IA da FAIR e alguns cargos relacionados. A decisão foi tomada poucos meses depois que a Meta investiu US$ 14,3 bilhões na Scale AI e nomeou Alexandr Wang, fundador da startup, como Diretor de IA.

A equipe do TBD Labs, que abriga um grupo de especialistas em IA recém-recrutados, não foi afetada, disse uma fonte, sugerindo que Mark Zuckerberg está depositando sua confiança na nova geração de funcionários de Wang, ao mesmo tempo em que reduz as funções da antiga equipe, que era considerada "inchada e sobreposta".

Os funcionários afetados serão demitidos a partir de 21 de novembro e receberão 16 semanas de benefícios, mais duas semanas para cada ano de serviço. Enquanto isso, eles não precisam tomar nenhuma providência e podem dedicar tempo à pesquisa de outras vagas na Meta, de acordo com o memorando interno.

Depois disso, o Superintelligence Labs — centro avançado de desenvolvimento de IA da Meta — conta com apenas cerca de 3.000 pessoas restantes.

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O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, na sede da empresa em Menlo Park, em setembro. Foto: NYT

Dizem que Zuckerberg está frustrado com o progresso do modelo de linguagem Llama 4, já que o produto recebeu feedback fraco após seu lançamento em abril.

Trazer Alexandr Wang e o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman, para comandar o Superintelligence Labs é visto como uma medida drástica para reestruturar toda a estratégia de IA da Meta.

Enquanto isso, a empresa continua a investir pesadamente em infraestrutura, incluindo o projeto de US$ 27 bilhões do data center Hyperion na Louisiana, que Zuckerberg descreveu como "do tamanho de uma parte de Manhattan".

Observadores afirmam que a Meta não está sozinha nessa tendência. Diversas empresas de IA, como Scale AI, Snorkel AI, Windsurf ou Cognition, demitiram de 10% a 30% de seus funcionários após serem adquiridas por grandes corporações.

“ As grandes empresas de tecnologia agora ficam com o mínimo necessário por vários motivos”, disse JP Gownder, presidente e analista principal da Forrester.

De acordo com o Fórum Econômico Mundial (FEM), a IA pode eliminar 85 milhões de empregos, mas criar 170 milhões de novos nos próximos três anos. O desafio para os profissionais de tecnologia é encontrar um emprego, já que o setor está priorizando a IA.

Startups nesse setor geralmente oferecem oportunidades de carreira glamorosas, mas voláteis, e ofertas, pois visam o objetivo final de EXIT (encerrar operações, ser adquirida ou fundida).

Depois de serem adquiridas pelos "peixes grandes", as startups têm dificuldade em manter operações independentes e muitas vezes encolhem.

Além disso, de acordo com Gownder, o rápido desenvolvimento da IA ​​levou muitas empresas de tecnologia não apenas a acreditar que não precisam de funcionários de nível inferior, mas também a reestruturar seus sistemas de recursos humanos, concentrando-se mais em cargos de alto nível, eliminando camadas intermediárias. Portanto, muitas demissões são direcionadas à gerência intermediária.

Para os funcionários, as startups adquiridas costumavam ser vistas como oportunidades de crescimento, mas agora elas são vistas como um risco, com medo de serem deixadas para trás.

Apesar dessas mudanças, especialistas enfatizam que as demissões não contam toda a história. Além de todos os anúncios de redução de pessoal, as empresas também estão aumentando as contratações em outras áreas vinculadas às suas estratégias de IA, como aprendizado de máquina, ciência de dados e segurança de IA.

(De acordo com a CNBC)

Fundos estatais não podem investir "de forma acelerada", com resultados em um ou dois dias. Fundos de investimento estatais de países como Coreia, Japão, Singapura... todos estabelecem ciclos de longo prazo de 20 a 30 anos, sem esperar recuperar capital em um curto período de alguns anos ou meses.

Fonte: https://vietnamnet.vn/meta-sa-thai-600-nhan-vien-ai-nghe-hot-nhat-dang-tro-nen-rui-ro-hon-bao-gio-het-2455570.html