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Estudante do sexo masculino realiza pesquisa para aprimorar o 'aprendizado tendencioso' da IA

Nguyen Nam Hai, aluno do último ano do curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA) da Escola de Tecnologia da Informação e Comunicação da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, teve um artigo científico selecionado para a lista de destaque (3,2% dos artigos de maior qualidade) da Conferência ICLR 2025.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên12/04/2025


A paixão por IA começou no 11º ano.

Hai contou que descobriu e se apaixonou pela pesquisa em IA a partir de uma conversa casual com seu professor de química quando estava no 11º ano. O professor o apresentou à IA e abriu uma nova porta para ele. Com essa paixão pela descoberta, Hai decidiu se matricular no curso de Ciência de Dados e IA na Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, um curso com altos requisitos de admissão e bastante desafiador.

Aqui, Hai disse que participou de um programa de treinamento com uma sólida base matemática nos dois primeiros anos, o que facilitou sua abordagem e atuação na área de IA. Além disso, Hai também participou de laboratórios de pesquisa em IA, onde aprendeu e desenvolveu habilidades com alunos e professores.

Estudante do sexo masculino realiza pesquisa para aprimorar o 'aprendizado tendencioso' da IA ​​- Foto 1.

Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC

Em 2024, Hai recebeu uma bolsa de estudos para alunos com notas excelentes no semestre e foi aprovado no programa de residência da VinAI (Programa de Treinamento de Talentos em Pesquisa de IA, sob a Vingroup ), que foi oficialmente adquirida pela Qualcomm em 1º de abril.

No início deste ano, o primeiro artigo de Hai, "Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced ​​​​Wasserstein Method", foi aceito na Conferência ICLR 2025 (a principal conferência na área de IA). O artigo de Hai também foi destaque (entre os 3,2% melhores artigos) na conferência.

Hai contou que ingressou na VinAI quando cursava o terceiro ano da faculdade e é o estagiário de pesquisa em IA mais jovem da empresa até hoje. No início, Hai sentiu-se pressionado a conciliar os estudos e o trabalho, mas depois de um tempo, encontrou uma maneira de integrar e gerenciar seu tempo de forma eficaz.

"Em muitos dias, enquanto trabalhava na empresa, eu precisava pegar o ônibus para ir à escola a tempo para as aulas e vice-versa. Com o tempo, fui me acostumando gradualmente com essa intensidade e consegui equilibrar meu tempo de estudo em sala de aula com o tempo dedicado à pesquisa na empresa", relatou Hai.

Aprimorando o "aprendizado tendencioso" da IA

Hai iniciou sua pesquisa com o objetivo de construir um sistema de IA justo e eficiente. "O conteúdo principal do artigo vem de um problema prático. Quando a IA aprende com dados desbalanceados, os resultados são frequentemente tendenciosos. Por exemplo, quero criar um modelo de IA que gere imagens de dígitos de 0 a 9. Se os dados de entrada tiverem muitos 0s e 1s, o modelo aprenderá de forma tendenciosa e gerará principalmente esses dois números, ignorando os demais", explicou Hai.

Estudante do sexo masculino realiza pesquisa para aprimorar o 'aprendizado tendencioso' da IA ​​- Foto 2.

Hai é considerada uma pessoa de espírito receptivo e pensamento analítico aguçado. FOTO: NVCC

Hai afirmou que a equipe propôs um novo método para encontrar um "ponto central equilibrado" entre as fontes de dados. Essa abordagem garante que todos os componentes sejam tratados igualmente. Como resultado, o modelo generativo gerará dígitos com frequência igual, sem favorecer nenhum número em particular.

Um dos maiores desafios que Hai enfrentou durante sua pesquisa foi a capacidade de acompanhar o rápido desenvolvimento do setor. "Aprendi sozinho por meio de livros, li relatórios científicos e participei de projetos de pesquisa na VinAI para ter acesso a novas tecnologias", compartilhou Hai.

Hai está preparando um artigo científico para submeter à Conferência ICML 2025, pesquisando um método para comparar dois conjuntos de dados com maior rapidez, contribuindo para a otimização do treinamento de IA.

"O setor de IA no Vietnã está crescendo fortemente e abrindo muitas oportunidades de carreira. No entanto, competir com corporações internacionais também é um grande desafio. Precisamos aprender e nos atualizar constantemente sobre as tendências para acompanhar o desenvolvimento da tecnologia", disse Hai.

Com os sucessos alcançados, o próximo objetivo de Hai é aprofundar ainda mais sua pesquisa na área de IA e concluir sua candidatura ao doutorado. Hai também deseja aprender mais sobre IA e resolver problemas práticos nas áreas de educação e medicina.

Hai integra a equipe de pesquisa liderada pelo Dr. Ngo Van Linh, professor da Escola de Tecnologia da Informação e Comunicação da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, há três anos. O Dr. Linh comentou: "Hai é entusiasmado, criativo e disciplinado. Durante o processo de pesquisa, Hai sempre demonstra um pensamento analítico apurado e uma admirável capacidade de autoaprendizagem. Em termos de personalidade, Hai é modesto, honesto e responsável. Apesar da grande pressão do trabalho, ele sempre cumpre os prazos e está sempre disposto a apoiar os outros membros da equipe."

A Dra. Linh acrescentou: "O que mais aprecio em Hai é seu espírito aberto, sua disposição para receber feedback e sua visão de cada desafio como uma oportunidade de crescimento. Acredito que, com uma base sólida e uma postura profissional, Hai continuará a brilhar em sua trajetória de pesquisa em IA. Apoio integralmente e recomendo Hai com confiança para programas de bolsas de estudo, projetos de pesquisa ou vagas de emprego que exijam alta especialização."


Fonte: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm


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