Estudante do sexo masculino pesquisa para melhorar o 'aprendizado tendencioso' da IA

A paixão pela IA começou no 11º ano

Hai disse que aprendeu e se apaixonou pela pesquisa em IA a partir de uma conversa casual com seu professor de química quando estava no 11º ano. O professor o apresentou à IA e lhe abriu uma nova porta. Apaixonado por descobertas, Hai decidiu se matricular no curso de Ciência de Dados e IA na Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, um curso que exige altos requisitos de admissão e é desafiador.

Aqui, Hai disse que teve um programa de treinamento com base matemática sólida nos dois primeiros anos, o que facilitou sua abordagem e desenvolvimento em IA. Além disso, Hai também participou de laboratórios de pesquisa em IA, onde aprendeu e desenvolveu habilidades com alunos e professores.

Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC

Em 2024, Hai recebeu uma bolsa de estudos para alunos com notas excelentes no semestre e se inscreveu com sucesso no programa de residência do VinAI (Programa de Treinamento de Talentos em Pesquisa de IA, do Vingroup ), que foi oficialmente adquirido pela Qualcomm Company desde 1º de abril.

No início deste ano, o primeiro artigo de Hai, "Computação Justa Centrada em Distribuição via Método Wasserstein Fatiado", foi aceito na Conferência ICLR 2025 (a principal conferência na área de IA). O artigo de Hai também foi destaque (entre os 3,2% melhores artigos) na conferência.

Hai disse que ingressou na VinAI quando era aluno do terceiro ano e é o estagiário de pesquisa em IA mais jovem da empresa até o momento. Quando começou a trabalhar, Hai sentiu-se pressionado a conciliar os estudos com o trabalho, mas, depois de um tempo, encontrou uma maneira de integrar e administrar seu tempo de forma eficaz.

"Em muitos dias, eu trabalhava na empresa e tinha que pegar o ônibus para a escola para chegar na hora da aula e vice-versa. Com o passar do tempo, fui me acostumando com aquela intensidade e consegui conciliar meu tempo de estudo em sala de aula com as pesquisas na empresa", contou Hai.

Melhorando o "aprendizado tendencioso" da IA

Hai iniciou sua pesquisa com o objetivo de construir um sistema de IA justo e eficiente. "O conteúdo principal do artigo vem de um problema prático. Quando a IA aprende com dados desbalanceados, os resultados costumam ser tendenciosos. Por exemplo, quero criar um modelo de IA que gere imagens de dígitos de 0 a 9. Se os dados de entrada tiverem muitos 0s e 1s, o modelo aprenderá de forma tendenciosa e gerará principalmente esses dois números, ignorando os outros", compartilhou Hai.

Hai é considerado alguém com um espírito receptivo e um pensamento analítico aguçado. FOTO: NVCC

Hai disse que a equipe propôs um novo método para encontrar um "ponto central equilibrado" entre as fontes de dados. Essa abordagem garante que todos os componentes sejam tratados igualmente. Como resultado, o modelo generativo gerará dígitos com a mesma frequência, sem favorecer nenhum número em particular.

Um dos maiores desafios que Hai enfrentou durante sua pesquisa foi a capacidade de acompanhar o rápido desenvolvimento da indústria. "Eu me aprimorei por meio de livros, li relatórios científicos e participei de projetos de pesquisa na VinAI para acessar novas tecnologias", compartilhou Hai.

Hai está preparando um artigo científico para enviar à Conferência ICML 2025, pesquisando um método para comparar dois conjuntos de dados em velocidade superior, contribuindo para otimizar o treinamento de IA.

"O setor de IA no Vietnã está crescendo fortemente e abrindo muitas oportunidades de carreira. No entanto, competir com corporações internacionais também é um grande desafio. Precisamos aprender e atualizar tendências constantemente para acompanhar o desenvolvimento da tecnologia", disse Hai.

Com os sucessos alcançados, o próximo objetivo de Hai é continuar aprofundando suas pesquisas na área de IA e concluir sua candidatura ao doutorado. Hai também quer aprender mais sobre IA e resolver problemas práticos nas áreas de educação e medicina.

Hai integra a equipe de pesquisa liderada pelo Dr. Ngo Van Linh, professor da Escola de Tecnologia da Informação e Comunicação da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói, há três anos. O Dr. Linh comentou: "Hai é entusiasmado, criativo e disciplinado. Durante o processo de pesquisa, Hai sempre demonstra um pensamento analítico aguçado e uma admirável capacidade de autoaprendizagem. Em termos de personalidade, Hai é modesto, honesto e responsável. Apesar da grande pressão do trabalho, ele sempre conclui seus trabalhos no prazo e está disposto a apoiar os demais membros da equipe."

O Dr. Linh acrescentou: "O que mais aprecio em Hai é sua mente aberta, sua capacidade de não ter medo de receber feedback e de encarar cada desafio como uma oportunidade de crescimento. Acredito que, com uma base sólida e uma postura profissional, Hai continuará a brilhar em sua jornada de pesquisa em IA. Apoio totalmente e recomendo Hai com confiança para programas de bolsas de estudo, projetos de pesquisa ou cargos que exijam alta especialização."

Fonte: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm