Congressista americano de 73 anos se matricula na faculdade porque quer entender IA

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Don Beyer não é um aluno comum da Universidade George Mason. Ele é o principal formulador de políticas de IA no Congresso dos EUA, tem 73 anos e prefere fazer anotações em um caderno em vez de um laptop.

O democrata da Virgínia achou a IA fascinante e decidiu se matricular em aulas de ciência da computação na Universidade George Mason, começando com cursos pré-requisitos que o levariam ao mestrado em aprendizado de máquina.

Soldado de 73 anos volta para a faculdade porque quer aprender sobre alguém — Deputado Don Beyer. Foto: AP

Em uma era em que legisladores e juízes da Suprema Corte às vezes admitem não entender as tecnologias emergentes, a jornada do Sr. Beyer destaca um amplo esforço dos membros do Congresso para se educarem sobre IA.

A IA é vista como uma nova tecnologia que pode mudar o mundo . É tarefa dos membros do Congresso dos EUA descobrir como regulamentar a IA de forma a incentivar seus potenciais benefícios e, ao mesmo tempo, minimizar seus piores riscos. Primeiro, eles precisam entender a natureza da IA.

“Tenho tendência a ser otimista em relação à IA”, disse Beyer à Associated Press após uma aula recente no campus da Universidade George Mason. “Não sabemos como a vida mudará em cinco, dez ou vinte anos por causa da IA. … Há riscos profundos aos quais precisamos prestar atenção.”

Esses riscos incluem desemprego em massa em indústrias tornadas obsoletas pela IA; imagens, vídeos e áudios falsos sendo usados para desinformação política ou para fraude e exploração sexual...

No entanto, regulamentações rígidas sobre IA podem dificultar a inovação e o desenvolvimento dessa tecnologia, colocando os EUA em desvantagem enquanto outros países buscam aproveitar o poder da IA.

Para que a regulamentação seja equilibrada, ela precisa da contribuição não apenas de empresas de tecnologia, mas também de críticos do setor, bem como dos setores que a IA pode transformar. É importante que os legisladores tenham uma compreensão clara da tecnologia.

Beyer disse que sempre foi fascinado por computadores. Quando a IA surgiu como fenômeno, ele quis aprender mais. Quase todos os seus colegas de classe eram décadas mais novos que ele e não ficaram confusos quando descobriram que seu colega era um congressista, membro da Câmara dos Representantes dos EUA.

As sessões do Sr. Beyer foram produtivas. Ele aprendeu sobre a evolução da IA e os desafios que ela enfrenta. As aulas o ajudaram a entender os desafios e as possibilidades da IA para aprimorar o diagnóstico do câncer e a eficiência da cadeia de suprimentos.

Beyer também está aprendendo a programar. "Descobri que aprender a programar, que é pensar algoritmicamente, está mudando a maneira como penso sobre muitas outras coisas, como a forma como organizo meu escritório, como trabalho em uma área do direito", disse Beyer.

Ele também aprendeu como um pequeno erro pode ter um grande impacto no código. "Você comete erros grandes, depois comete erros pequenos e estúpidos que levam horas para serem descobertos. E você percebe que nenhuma tecnologia é perfeita", disse ele. "Isso impulsiona muitos dos esforços para combater os riscos negativos da IA."

Beyer é membro da maioria dos grupos de trabalho sobre IA dos parlamentares. Ele é vice-presidente do Congressional Artificial Intelligence Caucus e de um novo grupo de trabalho sobre IA criado pela New Democracy Alliance.

Ele também foi membro do grupo de trabalho de IA do ex-presidente da Câmara, Kevin McCarthy. No âmbito legislativo, liderou um projeto de lei para expandir o acesso às poderosas ferramentas de computação necessárias para o desenvolvimento da IA.

Embora um diploma em ciência da computação não seja obrigatório, os legisladores precisam entender as implicações da IA para a economia, defesa, saúde, educação, privacidade pessoal e direitos de propriedade intelectual, disse Chris Pierson, CEO da empresa de segurança cibernética BlackCloak. "A IA é boa ou ruim, dependendo de como é usada", disse Pierson.

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