O vice-auditor-geral do Estado, Bui Quoc Dung, afirma: "A IA está remodelando a profissão de auditor".

(Dan Tri) - De acordo com o vice-auditor-geral do Estado, Bui Quoc Dung, a inteligência artificial (IA) está inaugurando uma nova era para a profissão de auditoria, ajudando a detectar irregularidades precocemente e a melhorar a transparência na gestão das finanças públicas.

No dia 13 de outubro, em Hanói , o Vice-Auditor Geral do Estado, Bui Quoc Dung, participou e proferiu o discurso de abertura na conferência internacional com o tema "Auditoria na nova era - Aprimorando a capacidade de auditoria com IA".

O workshop reuniu 120 delegados de agências centrais, da ACCA, de empresas de auditoria nacionais e estrangeiras, bancos, institutos de pesquisa, universidades e associações profissionais na área de finanças e auditoria.

Como a auditoria está passando de “reativa” para “proativa” graças à IA

Ao discursar na abertura do workshop, o Vice-Auditor Geral do Estado, Bui Quoc Dung, afirmou que nunca antes na história da humanidade a tecnologia mudou tão rápida e profundamente como hoje. Segundo Dung, a IA está remodelando todos os setores, da indústria e finanças à saúde e educação .

Ele destacou que o setor de auditoria, com sua missão de garantir transparência e responsabilidade na administração pública, não está fora desse fluxo. O Vice-Auditor Geral do Estado também comentou que, para os auditores, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também uma oportunidade para reinventar a forma de pensar e agir.

O vice-auditor-geral do Estado, Bui Quoc Dung, na conferência internacional com o tema "Auditoria na nova era - Aprimorando a capacidade de auditoria com IA" (Foto: SAV).

Segundo ele, a auditoria baseia-se em evidências e inferências. No modelo tradicional, devido a limitações de tempo e recursos, os auditores precisam selecionar amostras representativas e, a partir delas, inferir o panorama geral. Isso limita a abrangência e torna especialmente difícil acompanhar o fluxo contínuo de dados.

No entanto, o advento da IA ​​e da análise de big data criou um ponto de virada. Em vez de "pixels isolados", os auditores podem examinar e analisar conjuntos de dados inteiros, aumentando assim a confiabilidade, reduzindo o viés subjetivo e aumentando a consistência nas avaliações. Ao mesmo tempo, algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural transformam enormes repositórios de documentos e registros não estruturados em informações que podem ser acessadas, pesquisadas, compiladas e explicadas.

Nesse momento, a auditoria não se limita à detecção posterior, mas pode prever tendências de erros, desperdícios e fraudes para intervir precocemente – um passo da reação para a proatividade.

O Sr. Dung salientou que muitas agências superiores de auditoria passaram de uma abordagem pós-auditoria para uma de monitoramento abrangente e previsão de riscos. Técnicas de análise causal foram introduzidas para ir além da mera correlação e avaliar o impacto real das políticas.

Em paralelo, assistentes virtuais de auditoria baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs) que permitem pesquisa, conciliação e redação automatizadas; o monitoramento contínuo de dezenas de milhões de transações de benefícios por mês deixou de ser uma ideia e se tornou uma realidade operacional.

Por trás desses sucessos estão a integração de dados de múltiplas fontes – eliminando os "silos de dados" entre as agências – e a implementação de aprendizado de máquina, tecnologia de processamento de linguagem natural (que ajuda as máquinas a entender e analisar textos), sistemas de informação geográfica (que ajudam a monitorar dados vinculados a localizações espaciais) e técnicas de agrupamento, que extraem regras de associação para formar uma "visão de 360 ​​graus" do objeto monitorado.

Os líderes do setor de auditoria enfatizam que isso não é um detalhe técnico, mas sim uma mudança de paradigma para a profissão de auditoria pública, passando de "conclusões periódicas" para "monitoramento contínuo", de "pequenas amostras" para "análises completas", de "descrever o passado" para "prever o futuro".

Ele também destacou a experiência de países que aplicaram inteligência artificial precocemente na área de auditoria.

Nos EUA, o Escritório de Responsabilidade Governamental (GAO, na sigla em inglês) introduziu a IA na supervisão de riscos financeiros, de saúde e bancários federais, reduzindo drasticamente o tempo, ampliando o escopo da análise e aumentando o peso das evidências.

No Reino Unido, o Escritório Nacional de Auditoria (NAO) aplica IA em bem-estar social, saúde e contratos públicos, e desenvolve um "manual" para o uso seguro da IA, ajudando a economizar orçamento por meio da prevenção de fraudes.

No Paquistão, a inteligência artificial foi usada para detectar 128.000 casos de "pensionistas fantasmas" nos pagamentos de pensões, um testemunho do poder dos dados quando conectados de forma inteligente.

Auditoria Estadual constrói ecossistema tecnológico com 6 aplicações de IA

Segundo o vice-auditor-geral do Estado, Bui Quoc Dung, o Vietnã não está fora dessa tendência.

Na realidade, o volume e a complexidade dos dados públicos no Vietname estão gradualmente a ultrapassar a capacidade dos métodos tradicionais de auditoria (que se baseiam principalmente na amostragem).

O vice-auditor-geral do Estado, Bui Quoc Dung, participou e fez o discurso de abertura do workshop na manhã de 13 de outubro (Foto: SAV).

O Sr. Dung apresentou exemplos de diversas agências subordinadas ao Ministério das Finanças.

No sistema de Seguridade Social do Vietnã, há 17 milhões de participantes mensais no seguro social obrigatório; 96 milhões de cartões de seguro saúde são emitidos anualmente e mais de 200 milhões de exames e tratamentos médicos relacionados a pagamentos de seguro são processados. Já o Departamento de Impostos, ao final do ano passado, contava com mais de 950 mil empresas declarando impostos eletronicamente, totalizando quase 16 milhões de registros e cerca de 150 milhões de declarações.

Segundo o Sr. Dung, trata-se de um conjunto de dados imenso, atualizado continuamente em tempo real, e se continuarmos a processá-los utilizando abordagens manuais tradicionais, corremos o risco de não identificar riscos sistêmicos e de reduzir a confiabilidade das conclusões da auditoria.

A Auditoria do Estado optou por um caminho proativo: construir uma plataforma de dados, conectar e compartilhar informações com os principais ministérios e departamentos, preparar a infraestrutura de armazenamento e processamento e, simultaneamente, implementar projetos de IA que resolvem diretamente os problemas profissionais da auditoria pública.

Assim, esta agência criou uma plataforma de big data, selecionou uma arquitetura tecnológica adequada e a conectou e compartilhou com o Ministério das Finanças, a Segurança Social do Vietname e o Banco Estatal, criando um repositório de dados com mais de 100 milhões de registos para servir de base para análises de auditoria.

“Construímos um ecossistema de tecnologia de auditoria, no qual seis softwares de IA e aplicativos de dados estão sendo implementados na prática: desde análise de dados orçamentários, avaliação de riscos e exame de transações financeiras até monitoramento de investimentos públicos e avaliação de gastos verdes. Esses resultados iniciais confirmam: a IA não substitui os auditores, mas os torna mais fortes, mais precisos e mais profundos”, disse o Sr. Dung.

Em conclusão, o Sr. Dung afirmou que a IA não só ajuda a detectar violações mais rapidamente, como também auxilia na previsão de riscos, na recomendação de políticas e no apoio às decisões de gestão das finanças públicas – em consonância com o espírito de transição da “pós-auditoria” para a “auditoria inteligente, proativa e em tempo real”.

Fonte: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm