Reduza o tempo de desenvolvimento de aplicativos para apenas alguns dias.

DNVN - No evento AWS re:Invent 2025, a Amazon Web Services (AWS) e a Supabase, plataforma de desenvolvimento Postgres, anunciaram dois novos recursos de armazenamento baseados no Amazon S3 e um novo recurso de ETL, que facilitam o desenvolvimento de aplicativos e agentes de IA generativa (Gen AI).

Construídos sobre o Apache Iceberg e as tabelas do Amazon S3, os buckets de análise do Supabase oferecem suporte a aplicativos de análise, enquanto os buckets vetoriais do Supabase fornecem armazenamento dedicado para potencializar recursos de IA, como busca semântica e personalização. O Supabase ETL permite a transferência automatizada de dados de bancos de dados Postgres para ferramentas de análise com um único clique, minimizando meses de tempo de programação.

Baseada nos serviços da AWS, a Supabase já implementou mais de 10 milhões de bancos de dados e se tornou a plataforma preferida de startups, com mais de 60% dos programas da Y Combinator construídos sobre ela.

Essas ferramentas ajudam os desenvolvedores a criar aplicativos que atendem tanto às necessidades das empresas quanto dos usuários. Os clientes podem dimensionar os aplicativos perfeitamente, do protótipo à produção, atendendo milhões de usuários sem as reconstruções caras e complexas que atrasam o crescimento.

A Supabase cuida de todo o trabalho nos bastidores que os geradores de código de IA precisam realizar para criar aplicativos finalizados, com o PostgreSQL — um dos bancos de dados mais populares do mundo — atuando como único administrador e controlador. A plataforma, que agora atende 5 milhões de desenvolvedores globalmente e roda na AWS, tornou-se um facilitador essencial da "vibe de programação", onde os desenvolvedores mantêm o fluxo criativo enquanto os mecanismos de IA cuidam das tarefas complexas de preparar os aplicativos para produção.

Atualmente, a Supabase opera em 17 regiões da AWS, incluindo Ásia -Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Sydney), Europa (Londres) e Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), ajudando os desenvolvedores a criar bancos de dados mais próximos dos clientes para acelerar o tempo de resposta.

Os principais serviços anunciados incluem: o Supabase ETL move automaticamente dados do Postgres para uma camada de dados unificada, suportando simultaneamente recursos de análise e IA. Com um único clique, o ETL copia os dados para os buckets do Supabase Analytics e para os buckets do Supabase Vector, criando uma fonte de dados limpa e bem organizada para dashboards e aplicações de IA.

Os buckets de análise do Supabase são compatíveis com o formato Apache Iceberg em tabelas do Amazon S3, o que significa que os dados analíticos são armazenados em um formato que pode ser lido diretamente pela Amazon e por serviços de terceiros. Quando os clientes desejam executar painéis ou relatórios, o Supabase ETL copia os dados do Postgres principal do usuário para o bucket de análise, permitindo que os clientes consultem dados do Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR ou Amazon QuickSight sem precisar carregá-los no banco de dados em uso.

O Supabase Vector Buckets permite que os usuários armazenem grandes conjuntos de dados vetoriais no Amazon S3 em vez de em um banco de dados Postgres. Isso é especialmente importante para recursos como busca semântica e sugestões.

Lan Anh

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227