Cientistas da VinFuture discutem o papel da IA na pesquisa científica.

Cientistas debatem IA no painel de discussão "IA para a Humanidade: Ética e Segurança da IA na Nova Era".

Grande contribuição para a pesquisa científica

Uma das contribuições mais notáveis da IA para os cientistas, apresentada no Prêmio VinFuture, é sua capacidade de prever estruturas de proteínas. Proteínas são cadeias moleculares que desempenham funções específicas nas células. Embora os cientistas conheçam a sequência genética (ou seja, a sequência A, T, C, G do DNA), compreender o significado dessas sequências continua sendo um grande desafio.

Segundo a professora María Esperanza Martínez-Romero (México) - vencedora do Prêmio Especial para cientistas de países em desenvolvimento - a IA pode ser usada para prever a função de uma proteína.

Os genes são segmentos de DNA que contêm instruções para as células produzirem proteínas que desempenham funções específicas. Agora, dada uma sequência de genes — A, T, T, T, G, C, C, C — um programa de computador pode gerar uma estrutura proteica, como uma “pequena aranha”, que pode se ligar a determinados substratos.

Com base nessas informações, os cientistas especularam que essa proteína seja uma forma especializada de transportar nutrientes das plantas. São essas proteínas transportadoras que ajudam as bactérias a absorver nutrientes, mas os cientistas não sabiam exatamente quais nutrientes eram esses.

Após 30 anos, a IA ajudou a responder: o que está sendo transportado é um açúcar raro chamado alulose. A alulose é conhecida porque os humanos não conseguem digeri-la. E enquanto nós, humanos, ainda buscamos um substituto para os açúcares tradicionais em nossas dietas, é interessante notar que as plantas usam a alulose há muito tempo para alimentar bactérias simbióticas, e as bactérias desenvolveram proteínas para absorver esse açúcar raro.

“As estruturas proteicas previstas pela inteligência artificial estão abrindo novas direções de pesquisa, ajudando-nos a compreender os mecanismos de interação entre plantas e bactérias e, ao mesmo tempo, fornecendo informações importantes para aplicações biológicas e agrícolas ”, explica a professora María Esperanza Martínez-Romero.

GS María Esperanza Martínez-Romero trong lễ trao giải VinFuture đặc biệt dành cho các nhà sáng tạo tới từ các quốc gia đang phát triển.

A professora María Esperanza Martínez-Romero na cerimônia especial do Prêmio VinFuture para cientistas de países em desenvolvimento.

Na agricultura, de acordo com o Dr. Imtiyaz Khanday (EUA), membro do grupo de cientistas que ganhou o Prêmio Especial VinFuture 2025 para cientistas que pesquisam novos campos, a IA desempenha um papel importante na análise de big data proveniente do sequenciamento de milhares de variedades diferentes de arroz ou, mais precisamente, da descendência da mesma variedade de arroz. A IA analisa a variação nesses genomas para encontrar genes valiosos que podem ser usados em aplicações como descoberta de características, melhoramento de variedades e muitas outras.

Na área da medicina, durante o painel de discussão “IA para a Humanidade: Ética e Segurança da IA na Nova Era”, O professor associado César de la Fuente, da Universidade da Pensilvânia, EUA, compartilhou informações sobre o uso de IA para encontrar novas moléculas de antibióticos a partir de dados biológicos antigos, abrindo uma nova esperança para a situação cada vez mais grave da resistência a antibióticos no mundo.

Limitações na genética clínica

Embora a IA seja promissora no ambiente de pesquisa, a professora Mary Claire King – ganhadora do Prêmio Especial VinFuture 2025 por seu trabalho na descoberta do gene BRCA1 – alertou sobre as limitações da IA em aplicações clínicas: a IA ainda não é confiável o suficiente para ser usada na prática clínica.

Na área da genética, sua especialização concentra-se na identificação de genes e mutações-chave associados ao câncer e a outras doenças. Quando os sistemas de IA são testados em casos publicados e amplamente aceitos, eles cometem os dois tipos de erros: afirmar que um gene ou mutação causa uma doença quando não causa, e negar uma ligação quando as evidências experimentais a comprovam.

Portanto, para diagnóstico e uso clínico, a IA ainda não está pronta. A professora King enfatizou que seu colega, o professor David Baker (vencedor do Prêmio Nobel), aplicou a IA com sucesso em contextos de pesquisa, não em aplicações clínicas.

Os cientistas têm enfatizado que a qualidade dos dados é um fator vital que determina o valor da IA.

A IA funciona melhor quando encontra padrões e reconhece leis com base em dados existentes. Se os dados subjacentes forem muito fracos ou insuficientes, mas a IA ainda assim tentar prever, ela pode fazer previsões irracionais que nenhum cientista faria.

E os cientistas do Prêmio VinFuture alertam que, independentemente do que a IA preveja, os cientistas ainda precisarão verificar essas previsões. O professor Raphaël Mercier também afirmou que, mesmo com a presença da IA, os cientistas ainda precisarão criar os dados.

Em resumo, a contribuição da IA para a ciência é enorme, especialmente no processamento de dados complexos e na exploração de estruturas biológicas, mas essa tecnologia ainda requer supervisão e verificação rigorosas por parte dos cientistas, principalmente em aplicações que têm impacto direto na saúde humana.

Pacífico

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163