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Após uma noite de terríveis enchentes, dois jovens silenciosamente construíram um mapa de resgate para o povo de Thai Nguyen.

Após a terrível enchente de ontem à noite em Thai Nguyen, com uma série de pedidos de ajuda de pessoas, Tu Tat Huan (29 anos, Hanói) e Nguyen Thi Mai Anh decidiram criar um site para coletar e sintetizar pedidos de resgate de pessoas na zona de inundação.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ22/10/2025


Após uma noite de terríveis enchentes, dois jovens construíram discretamente um mapa de resgate para o povo de Thai Nguyen - Foto 1.

Interface do site com mapa de calor para mostrar claramente áreas com muitas pessoas precisando de assistência emergencial - Captura de tela

Pessoas e autoridades podem clicar no link: https://thongtincuuho.org/ para solicitar suporte de resgate e unidades funcionais e equipes de resgate podem consultar as informações para coordenar uma resposta oportuna.

Do aplicativo de trânsito ao mapa de resgate

As recentes e severas inundações paralisaram muitas estradas principais em Hanói , causando engarrafamentos por horas, fazendo Tat Huan, um programador com quase 10 anos de experiência na área de tecnologia, refletir sobre soluções para as pessoas.

resgate - Foto 2.

Tu Tat Huan (à esquerda) e Nguyen Thi Mai Anh (à direita) são cofundadores de um site que coleta e compila solicitações de resgate de pessoas na zona de inundação - Foto: NVCC

“Quando fiquei preso no trânsito por 5 horas na Rua Tran Duy Hung (Hanói), sentei no meu carro e pensei: por que não criar uma ferramenta para visualizar a situação do trânsito para que as pessoas saibam para onde ir e o que evitar?”, compartilhou Tat Huan.

Sentado no carro, impotente diante dos engarrafamentos devido às inundações, Huan ligou o computador e começou a programar a primeira versão de um aplicativo chamado vntraffic.app, um mapa interativo que mostra as condições do trânsito em tempo real, durante 5 horas durante um engarrafamento.

Antes, sempre que Tat Huan se deparava com engarrafamentos enquanto dirigia, sua esposa frequentemente ligava o rádio para ouvir as notícias. Mas o horário de transmissão das informações sobre a área por onde passava nem sempre era o correto. Isso o levou a pensar em criar um aplicativo que pudesse sintetizar e exibir os últimos eventos de trânsito, exatamente quando o usuário precisasse.

“Entendemos que o trabalho de resgate não é tão simples quanto ler uma mensagem e correr para ajudar. Portanto, nosso objetivo é construir um HeatMap para mostrar claramente as áreas com muitas pessoas precisando de assistência emergencial. Isso ajudará as autoridades e as equipes de resgate a identificar facilmente grandes áreas afetadas e coordenar os esforços de resgate com mais eficácia”, compartilhou Huan.

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Pessoas que precisam de ajuda deixam comentários em grupos e páginas de fãs respeitáveis.

Às 23h do dia 7 de outubro, Mai Anh (amiga de Huan), que atualmente trabalha na área de aplicações de inteligência artificial, enviou uma mensagem de texto a Huan para informá-lo que Thai Nguyen estava sendo seriamente inundada e que centenas de pessoas estavam pedindo ajuda por causa do aumento das águas.

resgate - Foto 3.

Os pontos vermelhos são mensagens de SOS comentadas por moradores da província de Thai Nguyen em fanpages e grupos exibidos no site - Captura de tela

Em solidariedade às pessoas, vocês dois decidiram mudar o propósito do vntraffic.app de monitoramento de tráfego para suporte de resgate até às 3h (8 de outubro).

"Decidimos reformular o aplicativo para um mapa visual dos locais que precisam de ajuda emergencial. O importante é ajudar as pessoas a visualizar facilmente onde suprimentos ou resgate em tempo hábil são necessários", disse Huan.

Devido às leis de mídia social, Huan não permite que as pessoas publiquem informações de socorro diretamente no site. Em vez disso, a equipe de Huan criou um sistema automático para escanear comentários e postagens relacionadas de pessoas em fanpages, páginas de informações e grupos respeitáveis ​​onde as pessoas comentaram sobre a necessidade de apoio para resgate nas redes sociais, e então sintetizar, classificar e exibir em um mapa online, marcado em vermelho.

Aqui, a equipe de resgate só precisa acessar, clicar no link de origem ou local, coordenadas do Google Maps anexadas no artigo para determinar o local exato que precisa de suporte.

O sistema também é integrado à inteligência artificial (IA) da Huan para identificar automaticamente locais no conteúdo do artigo, determinar coordenadas específicas e anexar esse ponto ao mapa de relevo em tempo real.


Fonte: https://tuoitre.vn/sau-dem-lu-kinh-hoang-hai-ban-tre-am-tham-xay-ban-do-cuu-ho-cuu-nan-cho-nguoi-dan-thai-nguyen-20251008152801823.htm





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