Uma equipe de cientistas da Universidade Tsinghua, na China, projetou um chip de inteligência artificial (IA) baseado em fotônica em vez de componentes semicondutores eletrônicos tradicionais, abrindo caminho para computação fotônica em larga escala e aplicações eficazes de IA no mundo real (foto).
Assim, um chiplet fotônico de grande escala (chips compostos por muitos blocos diferentes) juntamente com uma arquitetura de computação óptica distribuída chamada Taichi. Taichi alcançou alta precisão em tarefas de classificação complexas, como o conjunto de dados ImageNet de 100 categorias e o conjunto de dados Omniglot de 1.623 categorias.
O chip também é capaz de executar tarefas de alta precisão, como compor música e criar pinturas, de acordo com o estudo. Além disso, Taichi alcançou uma eficiência energética de 160 tera operações por segundo por watt, uma melhoria significativa no desempenho em relação aos circuitos integrados fotônicos atuais e duas ordens de magnitude superior à dos chips de IA tradicionais em termos de eficiência energética.
“Prevemos que Taichi acelerará o desenvolvimento de soluções ópticas mais poderosas, como suporte crítico para o modelo de plataforma e a nova era da IA generativa”, disse Fang Lu, especialista da Universidade Tsinghua.
LAM DIEN
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