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A nova medida de riqueza e pobreza no mundo da tecnologia

VietNamNetVietNamNet01/09/2023


O mundo da tecnologia divide as pessoas em grupos "ricos e pobres" com base no número de GPUs que possuem. (Foto: Reuters).

A Nvidia é a fabricante das GPUs usadas para treinar os modelos de IA mais poderosos da atualidade. Ter mais desses chips lhe dá uma vantagem sobre seus concorrentes. Não ter um bom estoque o deixará para trás.

Os analistas da SemiAnalysis, Dylan Patel e Daniel Nishball, documentaram a situação em um relatório na semana passada, dividindo o setor em dois grupos: “com poucos GPUs” e “com muitos GPUs”. O grupo dos “poucos”, composto principalmente por startups e especialistas em código aberto, está enfrentando dificuldades com a oferta limitada de GPUs. Desde startups europeias e supercomputadores Jules Verne até empresas de IA renomadas como Hugging Face, Databricks e Together, todas pertencem ao grupo dos “poucos”.

Enquanto isso, o grupo mais abastado inclui diversas empresas que possuem mais de 20.000 chips Nvidia A100 e/ou H100: OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (antiga Twitter) e Meta. Várias dessas empresas, juntamente com diversas empresas chinesas, encomendaram mais de 100.000 GPUs até o final de 2024.

De acordo com a SemiAnalysis, a Meta ocupa o segundo lugar no ranking mundial em número de chips H100, atrás apenas do Google. A empresa de análise considera o Google "a empresa de computação mais rica do mundo", com uma arquitetura imbatível. O Google anunciará em breve um modelo de IA chamado Gemini e está treinando sua próxima versão, que representa uma ameaça para o GPT da OpenAI.

(Segundo o Insider)

A receita da Nvidia atinge um recorde histórico com o aumento da demanda por chips de IA. A fabricante de chips Nvidia registrou um aumento de 101% na receita do segundo trimestre de 2023 em comparação com o mesmo período do ano anterior, graças à "febre" do desenvolvimento de inteligência artificial (IA) que impulsionou a demanda global por chips de IA.


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Tópico: GPUNvidia

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