A nova medida de riqueza e pobreza no mundo da tecnologia

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O mundo da tecnologia divide os grupos "ricos" e "pobres" com base no número de GPUs que eles possuem. (Foto: Reuters).

A Nvidia é a fabricante das GPUs usadas para treinar os modelos de IA mais poderosos da atualidade. Ter mais desses chips lhe dá uma vantagem sobre seus concorrentes. Não ter um bom suprimento deixará você para trás.

Os analistas da SemiAnalysis, Dylan Patel e Daniel Nishball, documentaram a situação em um relatório na semana passada, dividindo o setor em grupos "pobres em GPU" e "ricos em GPU". O grupo pobre, composto em grande parte por startups e especialistas em código aberto, enfrenta dificuldades com o fornecimento limitado de GPUs. De startups europeias e o supercomputador Júlio Verne a empresas de IA renomadas como Hugging Face, Databricks e Together, todas se enquadram no grupo pobre.

Enquanto isso, o grupo mais rico inclui diversas empresas que possuem mais de 20.000 chips A100 e/ou H100 da Nvidia. Entre elas, estão OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (antigo Twitter) e Meta. Várias delas e algumas empresas chinesas encomendaram mais de 100.000 GPUs até o final de 2024.

De acordo com a SemiAnalysis, a Meta ocupa o segundo lugar no mundo em número de chips H100, atrás apenas do Google. A empresa de análise considera o Google "a empresa de computação mais rica do mundo", com uma arquitetura eficiente imbatível. O Google revelará em breve um modelo de IA chamado Gemini e já está treinando sua próxima versão, ameaçando o GPT da OpenAI.

(De acordo com o Insider)

Receita da Nvidia atinge recorde com aumento na demanda por chips de IA A fabricante de chips Nvidia relatou um aumento de 101% na receita do segundo trimestre de 2023 em comparação ao ano anterior, graças à "febre" do desenvolvimento de inteligência artificial (IA) que impulsionou a demanda global por chips de IA.

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