A Nvidia é a fabricante das GPUs usadas para treinar os modelos de IA mais poderosos da atualidade. Ter mais desses chips lhe dá uma vantagem sobre seus concorrentes. Não ter um bom estoque o deixará para trás.
Os analistas da SemiAnalysis, Dylan Patel e Daniel Nishball, documentaram a situação em um relatório na semana passada, dividindo o setor em dois grupos: “com poucos GPUs” e “com muitos GPUs”. O grupo dos “poucos”, composto principalmente por startups e especialistas em código aberto, está enfrentando dificuldades com a oferta limitada de GPUs. Desde startups europeias e supercomputadores Jules Verne até empresas de IA renomadas como Hugging Face, Databricks e Together, todas pertencem ao grupo dos “poucos”.
Enquanto isso, o grupo mais abastado inclui diversas empresas que possuem mais de 20.000 chips Nvidia A100 e/ou H100: OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (antiga Twitter) e Meta. Várias dessas empresas, juntamente com diversas empresas chinesas, encomendaram mais de 100.000 GPUs até o final de 2024.
De acordo com a SemiAnalysis, a Meta ocupa o segundo lugar no ranking mundial em número de chips H100, atrás apenas do Google. A empresa de análise considera o Google "a empresa de computação mais rica do mundo", com uma arquitetura imbatível. O Google anunciará em breve um modelo de IA chamado Gemini e está treinando sua próxima versão, que representa uma ameaça para o GPT da OpenAI.
(Segundo o Insider)
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