Um sistema de inteligência artificial desenvolvido por uma equipe de cientistas chineses poderá ajudar a localizar depósitos potencialmente enormes de terras raras no Himalaia.
Localizar e explorar minerais no Himalaia é um enorme desafio. Foto: AFP
Geólogos chineses descobriram depósitos potencialmente enormes de terras raras no Himalaia, o que poderia consolidar a posição da China como principal fornecedora mundial . Acredita-se que o cinturão mineral tenha mais de 1.000 km de extensão, mas localizá-lo em uma área tão vasta e remota pode levar anos, até mesmo décadas, conforme relatado pelo SCMP em 21 de junho.
Uma possível solução é o uso de inteligência artificial (IA). Desde 2020, uma equipe de cientistas da Universidade de Geociências da China desenvolveu um sistema de IA capaz de processar automaticamente quase todos os dados brutos coletados por satélites e outros meios para localizar depósitos de terras raras no Planalto Tibetano.
"Os metais de terras raras são insubstituíveis em indústrias como a de novos materiais, novas energias, defesa e tecnologia militar , e tecnologia da informação, tornando-se importantes recursos estratégicos na competição global", escreveu o professor Zuo Renguang em um estudo publicado na revista Earth Science Frontiers na semana passada.
A inteligência artificial procurará uma forma única de granito com uma tonalidade mais clara que o normal. Ele pode conter terras raras como nióbio e tântalo, utilizadas em produtos de alta tecnologia, e também quantidades significativas de lítio, um ingrediente fundamental em veículos elétricos.
Geólogos chineses haviam encontrado esse tipo de granito em vários locais do Himalaia, inclusive ao redor do Monte Everest, mas acreditavam que ele não continha material explorável. Até que, há cerca de 10 anos, eles descobriram acidentalmente terras raras e lítio em algumas amostras de rochas coletadas nas proximidades.
A China possui atualmente uma importante base de produção de terras raras na Mongólia Interior e outras mais ao sul, nas províncias de Guangdong, Jiangxi e Sichuan. No entanto, cientistas acreditam que as reservas de terras raras do Himalaia podem igualar ou até mesmo superar essas, ajudando a China a consolidar sua posição no cenário mundial.
A China detinha a posição dominante com cerca de 43% das reservas globais de terras raras nas décadas de 1980 e 1990, mas esse número caiu para cerca de 36,7% em 2021. Enquanto isso, os recursos de terras raras fora da China aumentaram significativamente, de 40 milhões de toneladas para 98 milhões de toneladas.
Quando a equipe de Zuo começou a desenvolver a IA há mais de dois anos, ela foi treinada com um conjunto de dados limitado, como imagens de satélite, para identificar granito de cor clara. Inicialmente, a IA tinha uma precisão de apenas cerca de 60%, mas a equipe expandiu gradualmente o conhecimento do sistema, aumentando a precisão de seus algoritmos.
Os conjuntos de dados adicionais que a equipe forneceu à IA incluíram dados relacionados à composição química de rochas e minerais, magnetismo, dados espectrais coletados por aeronaves e mapas geológicos do Planalto Tibetano. Eles descobriram que o sistema de IA foi capaz de se autoaprimorar rapidamente, atingindo uma taxa de precisão de mais de 90% em poucos meses.
Thu Thao (Segundo o SCMP )
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