De um estudante provinciano a um professor universitário americano

Minh Nhat, 34, de Bac Lieu , é um professor e "estrela em ascensão" na comunidade vietnamita que estuda ciência de dados e aprendizado de máquina nos EUA.

Ho Pham Minh Nhat é atualmente professor de primeira classe em Ciência de Dados, Estatística e Aprendizado de Máquina na Universidade do Texas em Austin. Esta é uma das 10 melhores instituições de ensino dos EUA em inteligência artificial (IA) e ciência e tecnologia, segundo o US News.

Ele também é membro do Instituto de Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial em Austin, com mais de 60 artigos publicados em periódicos do primeiro trimestre e em grandes conferências. Atualmente, a pesquisa de Nhat concentra-se em três tópicos principais: Inferência, escalabilidade e eficiência de modelos de aprendizado profundo e linguagens de grande porte, como ChatGPT; Estabilidade e otimização de algoritmos em aprendizado de máquina e inteligência artificial; Heterogeneidade, alta dimensionalidade de big data e o desenvolvimento de novos métodos e modelos para capturar, explorar e otimizar essas informações de dados de forma eficaz.

Além disso, Nhat está supervisionando oito alunos de doutorado, quatro dos quais são estudantes vietnamitas.

"Tenho orgulho de ter contribuído para criar uma ponte para ajudar jovens vietnamitas a estudar para doutorado em aprendizado de máquina, estatística e inteligência artificial em muitas das principais universidades do mundo", disse ele.

Ho Pham Minh Nhat. Foto: cedida pelo autor.

Nhat disse que sua jornada teve muitos desafios, forçando-o a amadurecer e lidar com a pressão em marcos importantes.

Nascido em uma família com tradição acadêmica, Nhat demonstrou sua paixão pela matemática desde o ensino fundamental. Gostava de encontrar soluções diferentes para problemas matemáticos e sempre ganhava prêmios importantes em competições para alunos excepcionais na província de Bac Lieu.

Ao ler um artigo sobre a medalha de ouro com pontuação perfeita e solução especial do professor Le Ba Khanh Trinh na Competição Internacional de Matemática de 1979, Nhat o admirou e estabeleceu a meta de entrar na Gifted High School, da Universidade Nacional da Cidade de Ho Chi Minh, onde o professor Trinh lecionava.

Em 2004, Nhat foi aprovado no vestibular para a instituição. Ao deixar Bac Lieu e ir para a Cidade de Ho Chi Minh, o aluno, que nunca havia saído de casa, sentiu-se ainda mais pressionado, pois seus colegas eram todos muito talentosos. Graças aos seus esforços, Nhat foi selecionado para competir no concurso nacional de alunos excelentes por dois anos consecutivos. No entanto, Nhat não ganhou nenhum prêmio.

"Ao ver meus colegas ganhando grandes prêmios em competições nacionais e internacionais, fiquei ainda mais decepcionado comigo mesmo", lembrou Nhat.

Após um período de dificuldades, Nhat aprendeu uma lição que lançou as bases para toda a sua jornada. Ele percebeu que fracassar em determinado momento não significava parar, mas sim perseverança e determinação para perseguir sua paixão.

Assim, após concluir o ensino médio, Nhat optou por cursar o Bacharelado em Matemática - Tecnologia da Informação na Universidade de Ciências Naturais da Cidade de Ho Chi Minh. Lá, Nhat teve contato com diversas áreas da matemática, construindo relacionamentos com professores nacionais e internacionais por meio de programas de intercâmbio. Ao final do terceiro ano, Nhat ouviu um professor americano falar sobre aplicações práticas da matemática enquanto participava da Escola de Verão em Ciência de Dados e Estatística. A experiência despertou em Nhat sua paixão pela área e também o levou a decidir seguir carreira em pesquisa e ensino.

Em 2011, Nhat cursou o mestrado em Matemática Aplicada em um programa de cooperação entre a Universidade de Ciências Naturais da Cidade de Ho Chi Minh e seis universidades francesas. Durante esse período, Nhat recebeu uma bolsa integral para cursar o doutorado em Estatística na Universidade de Michigan-Ann Arbor, sob a orientação do renomado professor vietnamita Nguyen Xuan Long. Ele concluiu rapidamente o mestrado na França e foi estudar nos EUA.

Ao se mudar para um novo ambiente, Nhat se sentiu pressionado, pois precisava se acostumar a uma rotina de estudos estressante e intensiva, além de se adaptar ao clima e à cultura locais. Além disso, seus colegas de pós-graduação eram todos muito talentosos, tendo se formado em instituições de prestígio como o MIT ou Stanford, e alguns deles adquiriram experiência em pesquisa muito cedo.

Nhat costumava trabalhar até tarde da noite na biblioteca, recuperando o conhecimento perdido e pesquisando com mais profundidade os novos conhecimentos adquiridos em sala de aula. Por isso, era ele quem frequentemente pegava o último ônibus às 2 da manhã para voltar à escola. Todos os dias, ele se esforçava para conversar com os colegas, aprimorando suas habilidades em línguas estrangeiras e aprendendo mais sobre cultura e conhecimento. Levou quase dois anos para se integrar à vida local e começar a se concentrar em pesquisas.

"Tenho que dar 200% das minhas forças para conseguir concluir bem meu programa de doutorado", compartilhou Nhat.

Apesar de trabalhar em muitos projetos com seus supervisores e se formar com seu PhD em 2017, Nhat ainda não estava completamente certo sobre sua próxima direção de pesquisa. Portanto, ele decidiu buscar um pós-doutorado em Engenharia Elétrica e Ciência da Computação na Universidade da Califórnia, Berkeley, sob a orientação de dois professores líderes em Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, Michael I. Jordan e Martin Wainwright. No entanto, ele lutou para encontrar uma nova direção de pesquisa nos primeiros 9 meses. Para superar isso, Nhat leu muitos artigos científicos e participou de conferências aprofundadas na área para se encontrar e discutir com professores. Graças a isso, Nhat descobriu alguns algoritmos importantes, incluindo algoritmos de descida de gradiente e Newton, que são amplamente utilizados para estimativa de parâmetros em modelos de aprendizado de máquina, mas os princípios por trás dos trade-offs entre estabilidade, complexidade computacional e precisão estatística desses algoritmos não eram bem compreendidos.

Por isso, ele decidiu pesquisar para entender profundamente as compensações entre os fatores acima, a fim de otimizar algoritmos em aprendizado de máquina e inteligência artificial. O resultado são mais de 10 artigos científicos concluídos por Nhat entre meados de 2018 e o final de 2019.

Nhat e o estudante de pós-graduação Nguyen Ba Khai em uma conferência no Havaí em julho. Foto: cedida pelo autor.

Tendo sido convidado para trabalhar em diversas universidades, o Sr. Nhat escolheu a Universidade do Texas, em Austin, por acreditar que o ambiente de trabalho era confortável e que os jovens professores tinham condições para pesquisas de alto nível. Além disso, o clima no Texas é semelhante ao de seu país natal, onde vivem muitos vietnamitas.

Nhat começou a lecionar em agosto de 2020, justamente quando a Covid-19 se espalhava pelos EUA. Ele não podia interagir diretamente com os colegas e dava aulas apenas em frente à tela do computador. Havia alunos que não ligavam as câmeras nem expressavam suas opiniões, o que dificultava sua conexão e a compreensão do que queriam.

Graças à sua experiência em lidar com a pressão, aliada ao apoio emocional da família, Nhat superou as dificuldades iniciais. Relembrando essa experiência, o que Nhat considera mais valioso é poder transmitir conhecimento e paixão aos alunos, sendo um guia e conselheiro durante os estudos.

Isso também inspirou Nhat a iniciar um projeto para compartilhar conhecimento e ensinar online gratuitamente para vietnamitas. Em 2021, ele fundou a página do Facebook "Ciência de Dados e Inteligência Artificial", organizando diversas aulas do básico ao avançado em vietnamita sobre ciência de dados, aprendizado de máquina, estatística e inteligência artificial via Zoom.

"A primeira sessão teve quase 1.000 participantes, o que me surpreendeu muito", lembrou Nhat, dizendo que ficou muito feliz com a resposta de todos.

Nhat palestra na Escola de Verão sobre Ciência de Dados, na Universidade de Ciências da Cidade de Ho Chi Minh, em agosto. Foto: cedida pelo personagem

O professor Tran Dinh Quoc, do Departamento de Estatística e Pesquisa Operacional da Universidade da Carolina do Norte, comentou: "Nhat é talentoso, entusiasmado e dinâmico em pesquisa. Ele é uma estrela em ascensão entre os vietnamitas que buscam aprendizado de máquina e ciência de dados nos EUA".

Por meio de suas próprias experiências, Nhat acredita que as dificuldades ajudarão cada pessoa a amadurecer e que a paixão abrirá caminho para novos sucessos. A maior lição que ele aprendeu é saber equilibrar expectativas e pressão nessas dificuldades.

"Não atingir uma meta fará com que a pessoa encontre uma enorme barreira psicológica. O importante é sempre manter a calma, reajustar suas metas e aprender com os fracassos para se adaptar", disse ele.

O Japão vê a ciência de dados e a inteligência artificial como áreas em crescimento. Para dominar muitas tecnologias essenciais, o país precisa de especialistas em pesquisa de alto nível. Portanto, além de trabalhar nos EUA, o Japão apoia estudantes universitários no Vietnã em suas pesquisas e busca oportunidades para cursar doutorado em universidades de prestígio.

"Também aprecio a ideia de organizar escolas de verão e inverno sobre ciência de dados e inteligência artificial no Vietnã, servindo como uma ponte entre alunos e professores renomados do mundo", disse Nhat.

Vnexpress.net