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Da detecção de desinformação no rádio à transformação de dados em artigos

Công LuậnCông Luận22/12/2024

(CLO) Embora não possam substituir completamente o trabalho humano, as ferramentas de IA estão auxiliando o jornalismo na execução de tarefas complexas, desde a análise de big data até a checagem de fatos. Redações na Nigéria estão adotando ativamente ferramentas de IA para esses fins.


Expondo informações erradas

A internet criou um ambiente de informação vasto e facilmente compartilhado, mas também é um ambiente ideal para a disseminação de informações incorretas, especialmente em plataformas de mídia social, onde a informação incorreta se espalha seis vezes mais rápido do que informações precisas.

Boatos e desinformação também estão se espalhando por meios de comunicação como o rádio e, em maio, o Dubawa, um projeto de verificação de fatos na África Ocidental, lançou uma ferramenta de IA exclusiva para combater esse problema.

Quem na redação descobriu a desinformação do rádio e a transformou em uma reportagem?

Ilustração: IA

A plataforma de áudio Dubawa ajuda jornalistas a monitorar e verificar alegações falsas transmitidas no rádio e converte gravações de áudio locais em texto, facilitando uma verificação de fatos mais eficiente.

Dubawa também desenvolveu um chatbot com tecnologia de IA na plataforma WhatsApp que ajuda os usuários a verificar a autenticidade das informações e fornece referências de fontes confiáveis.

Usada por milhares de pessoas em Gana e na Nigéria, a ferramenta se mostrou eficaz na redução de desinformação e na conscientização pública sobre a verificação de fatos.

Transforme dados em artigos completos

Além da checagem de fatos, a IA também está ajudando redações nigerianas a transformar big data em artigos compreensíveis e envolventes. A Dataphyte, uma organização de mídia e pesquisa na Nigéria, desenvolveu o Nubia, uma ferramenta de IA de código aberto que ajuda jornalistas a analisar dados e transformá-los em artigos.

A Nubia fornece um "primeiro rascunho" que os editores podem usar para aprimorar e editar posteriormente. Isso economiza tempo e aumenta a eficiência na mineração de dados para artigos, como este relatório sobre o setor de distribuição de eletricidade na Nigéria.

No entanto, também surgem alguns desafios ao usar essa ferramenta de IA. Por exemplo, alguns jornalistas têm dificuldade em comparar dados de diferentes países devido às limitações dos conjuntos de dados originais. Mesmo assim, a Nubia continua sendo uma ferramenta útil, ajudando a criar relatórios detalhados e aprofundados a partir de grandes conjuntos de dados.

Treinamento e compreensão de ferramentas de IA

Para incentivar o uso de IA no jornalismo, tanto a Dubawa quanto a Dataphyte estão investindo pesado em treinamento. Só neste ano, a Dataphyte realizou mais de 20 sessões de treinamento para profissionais de mídia, professores e estudantes, enquanto a Dubawa treinou cerca de 4.000 jornalistas em vários países africanos.

Esses treinamentos não apenas ajudam os jornalistas a entender como usar ferramentas de IA, mas também abordam questões éticas no uso da tecnologia no jornalismo.

Bernardo Motta, professor associado de jornalismo na Universidade Roger Williams, disse que a ética jornalística precisa ser incluída nos programas de treinamento, porque a IA não pode substituir completamente os humanos na compreensão e transmissão de artigos humanísticos.

Jornalistas precisam saber como usar ferramentas de IA de forma inteligente e responsável, além de entender como os dados são coletados e usados ​​para proteger a transparência e a ética em seu trabalho.

Hoai Phuong (de acordo com IJNET, GIJN)



Fonte: https://www.congluan.vn/ai-trong-toa-soan-tu-phat-hien-thong-tin-sai-lech-radio-den-bien-du-lieu-thanh-bai-bao-post326810.html

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