Nova tecnologia aplicada para identificar violações na indústria pesqueira

[anúncio_1]

Estima-se que a indústria pesqueira global empregue 27 milhões de pessoas. Esses trabalhadores, em sua maioria oriundos de países em desenvolvimento, aceitam condições de trabalho difíceis em troca de salários mínimos. Os migrantes são frequentemente privados até mesmo do salário mínimo e estão sujeitos à violência física e psicológica.

Em 2016, a agência de notícias internacional Associated Press revelou a extensão da escravidão moderna e dos abusos de direitos humanos no mar. Uma investigação de 18 meses levou à libertação de 2.000 "escravos" no Sudeste Asiático, alguns dos quais eram mantidos em gaiolas e torturados rotineiramente.

Desde então, agências governamentais, organizações comerciais e organizações não governamentais em todo o mundo uniram forças para coibir a criminalidade nessa área. Hoje, as tecnologias modernas começam a desempenhar um papel central na identificação de infratores.

Novas aplicações tecnológicas identificam violações na indústria pesqueira.

Posicionamento GPS e transceptor a bordo

A organização sem fins lucrativos SkyTruth apoiou uma investigação da Associated Press sobre "escravidão no mar". Sua tecnologia é baseada no Sistema de Identificação Automática (AIS), um sistema de vigilância instalado em todos os navios de passageiros com mais de 300 toneladas que viajam internacionalmente e em navios de carga com mais de 500 toneladas.

Hoje, mais de 200.000 embarcações transmitem regularmente sua localização por meio de transponders, um dispositivo de sinal de rádio. Em 2016, a SkyTruth lançou o Global Fishing Watch, um site que rastreia sinais de transponders para criar o primeiro mapa global de pesca comercial do mundo. O Global Fishing Watch é gratuito e está disponível para todos.

A plataforma funciona analisando informações do AIS – essencialmente dados de GPS sobre a localização de uma embarcação. Os usuários podem descobrir como e onde uma embarcação está se movendo, determinar há quanto tempo está no mar e se está transmitindo dados sobre si mesma – ou seja, se é um elo transparente na indústria pesqueira. Se houver dados ausentes ou suspeitos, os observadores acionarão mecanismos para inspecionar a embarcação.

Vigilância por satélite e inteligência artificial

Mesmo antes de as ferramentas de satélite se tornarem amplamente disponíveis, a ativista e observadora do tráfico de pessoas Valerie Farabee monitorava ações judiciais por meio de fontes abertas e relatórios de ONGs . Ela vasculhava regularmente os meios de comunicação do Sudeste Asiático em busca de notícias sobre abusos de direitos humanos no mar. "Procurei barcos que estivessem operando por muito tempo, pescando perto de áreas protegidas ou em áreas onde não deveriam estar", disse Valerie Farabee.

Valerie Farabee vê essas características com frequência em embarcações acusadas de trabalho forçado e pesca ilegal, onde os trabalhadores geralmente são vulneráveis e desesperados por trabalho para sustentar suas famílias.

Na época, Gavin McDonald, cientista de dados da Universidade da Califórnia, também investigava o comportamento suspeito dessas embarcações de pesca. Ele notou que barcos de pesca em áreas remotas estavam lucrando quantias de dinheiro suspeitas.

"Com o tipo de carga que eles estão capturando, quanto estão pagando às suas tripulações e quanto estão operando, eles não podem estar lucrando tanto", diz Gavin McDonald. Ele especula que o trabalho forçado é o que permite que esses navios entrem em novas áreas de pesca a preços baixos, já que as rotas de pesca costeiras estão esgotadas e não há mais nada para pescar lá.

Valerie Farabee ajudou Gavin McDonald a identificar barcos detidos por violações de direitos humanos. Analisando o comportamento de 23 embarcações no banco de dados do Global Fishing Watch, Gavin McDonald identificou 27 tipos diferentes de comportamento criminoso. Por exemplo, essas embarcações passavam mais tempo no mar do que outras, usavam motores mais potentes, evitavam portos, pescavam por mais tempo e faziam viagens menos frequentes. O tempo sem sinal AIS dessas embarcações também estava fora do normal.

Gavin McDonald então utilizou modelagem preditiva para identificar padrões nos dados e aprendizado de máquina para encontrar outros criminosos marítimos. Ele encontrou comportamento perigoso em 26% dos 16.000 barcos pesqueiros do banco de dados do Global Fishing Watch. Esses barcos empregam entre 57.000 e 100.000 trabalhadores, muitos dos quais podem ser vítimas de trabalho forçado.

Imagem de satélite

Velejador ávido e amante do oceano, o filantropo e bilionário Paul Allen aborda questões marítimas complexas há anos. Seu programa Vulcan Skylight identifica embarcações "escuras" que não transmitem sinais AIS usando imagens de satélite. Essas imagens capturam barcos de pesca perto de reservas marinhas ou objetos reabastecendo barcos de pesca.

A empresa norueguesa Trygg Mat Tracking está usando imagens de satélite para rastrear infratores que mudam os nomes e as bandeiras de suas embarcações.

O papel das imagens de satélite na identificação de frotas “negras” também foi demonstrado em um estudo das águas entre a Coreia do Sul, o Japão e a Rússia, conduzido pela Global Fishing Watch.

Imagens dos satélites Dove e SkySat da Planet mostram que, de 2017 a 2019, mais de 1.500 embarcações capturaram ilegalmente mais de 160.000 toneladas de lula no Oceano Pacífico, um valor estimado em mais de US$ 440 milhões. Isso fez com que os estoques de lula na região diminuíssem 80% em comparação com 2003.

A Global Fishing Watch atribui isso ao aumento do monitoramento por satélite e ao impacto da pandemia de Covid-19. Atividade semelhante está sendo realizada ativamente na Rússia. Para controlar a pesca doméstica de forma mais eficaz, a empresa russa Sitronics Group planeja lançar 70 satélites equipados com receptores de sinal AIS até 2025.

(de acordo com o RBC)

Fonte