Nova tecnologia aplicada para identificar irregularidades na indústria pesqueira

Estima-se que o setor pesqueiro mundial empregue 27 milhões de pessoas. Esses trabalhadores, em sua maioria provenientes de países em desenvolvimento, aceitam condições de trabalho difíceis em troca de salários mínimos. Os migrantes muitas vezes não recebem nem mesmo o salário mínimo e são submetidos à violência física e psicológica.

Em 2016, a agência de notícias internacional Associated Press revelou a extensão da escravidão moderna e das violações dos direitos humanos no mar. Uma investigação de 18 meses levou à libertação de 2.000 pessoas consideradas "escravas" no Sudeste Asiático, algumas das quais eram mantidas em gaiolas e rotineiramente torturadas.

Desde então, agências governamentais, organizações comerciais e não governamentais de todo o mundo uniram forças para combater o crime nessa região. Hoje, as tecnologias modernas começam a desempenhar um papel fundamental na identificação de infratores.

Novas aplicações tecnológicas identificam irregularidades na indústria pesqueira.

Posicionamento GPS e transceptor a bordo

A organização sem fins lucrativos SkyTruth apoiou a investigação da Associated Press sobre "escravidão no mar". Sua tecnologia é baseada no Sistema de Identificação Automática (AIS), um sistema de vigilância instalado em todos os navios de passageiros com mais de 300 toneladas que viajam internacionalmente e em navios de carga com mais de 500 toneladas.

Hoje, mais de 200.000 embarcações transmitem regularmente sua localização por meio de transponders – sinais de rádio. Em 2016, a SkyTruth lançou a plataforma Global Fishing Watch – um site que rastreia sinais de transponder para criar o primeiro mapa global da pesca comercial. O Global Fishing Watch é gratuito e acessível a todos.

A plataforma funciona analisando informações do AIS – essencialmente dados de GPS sobre a localização de uma embarcação. Os usuários podem saber como e para onde uma embarcação está se movendo, determinar há quanto tempo está no mar e se está transmitindo dados sobre si mesma – ou seja, se é um elo transparente na indústria pesqueira. Se não houver dados ou se surgirem dados suspeitos, os observadores acionarão mecanismos para verificar a embarcação.

Vigilância por satélite e inteligência artificial

Mesmo antes de as ferramentas de satélite se tornarem amplamente disponíveis, a ativista e observadora do tráfico humano Valerie Farabee acompanhava as ações judiciais por meio de fontes abertas e relatórios de ONGs . Ela consultava regularmente os noticiários do Sudeste Asiático em busca de informações sobre violações de direitos humanos no mar. "Eu procurava barcos que estivessem operando por tempo excessivo, pescando perto de áreas protegidas ou em áreas onde não deveriam estar", disse Valerie Farabee.

Valerie Farabee observa essas características com frequência em embarcações acusadas de trabalho forçado e pesca ilegal, onde os trabalhadores muitas vezes são vulneráveis e desesperados por trabalho para alimentar suas famílias.

Na época, Gavin McDonald, um cientista de dados da Universidade da Califórnia, também estava investigando o comportamento suspeito desses barcos de pesca. Ele percebeu que embarcações pesqueiras em áreas remotas estavam faturando quantias suspeitamente altas.

“Considerando o tipo de mercadoria que estão pescando, o quanto pagam às suas tripulações e o quanto estão operando, é impossível que estejam faturando tanto assim”, afirma Gavin McDonald. Ele especula que o trabalho forçado seja o que permite que essas embarcações entrem em novas áreas de pesca a baixo custo, já que as rotas de pesca costeiras estão esgotadas e não há mais nada para pescar por lá.

Valerie Farabee ajudou Gavin McDonald a identificar embarcações detidas por violações de direitos humanos. Analisando o comportamento de 23 embarcações no banco de dados do Global Fishing Watch, Gavin McDonald identificou 27 tipos diferentes de comportamento criminoso. Por exemplo, essas embarcações passavam mais tempo no mar do que outras, utilizavam motores mais potentes, evitavam portos, pescavam por períodos mais longos e faziam viagens com menos frequência. O tempo sem sinal AIS dessas embarcações também estava fora do normal.

Em seguida, Gavin McDonald utilizou modelagem preditiva para identificar padrões nos dados e aprendizado de máquina para encontrar outros criminosos marítimos. Ele constatou comportamentos perigosos em 26% dos 16.000 barcos de pesca no banco de dados do Global Fishing Watch. Esses barcos empregam entre 57.000 e 100.000 trabalhadores, muitos dos quais podem ser vítimas de trabalho forçado.

Imagens de satélite

Apaixonado por barcos e pelo oceano, o bilionário filantropo e empresário Paul Allen tem se dedicado a questões marítimas complexas há anos. Seu programa Vulcan Skylight identifica embarcações "ocultas" que não transmitem sinais AIS usando imagens de satélite. Essas imagens capturam barcos de pesca próximos a reservas marinhas ou objetos que reabastecem barcos de pesca.

A empresa norueguesa Trygg Mat Tracking está usando imagens de satélite para rastrear infratores que alteram os nomes e as bandeiras de suas embarcações.

O papel das imagens de satélite na identificação de frotas pesqueiras ilegais também foi demonstrado em um estudo das águas entre a Coreia do Sul, o Japão e a Rússia, realizado pela Global Fishing Watch.

Imagens dos satélites Dove e SkySat da Planet mostram que, entre 2017 e 2019, mais de 1.500 embarcações capturaram ilegalmente mais de 160.000 toneladas de lulas no Oceano Pacífico, avaliadas em mais de US$ 440 milhões. Isso causou uma redução de 80% nos estoques de lulas na região em comparação com 2003.

A Global Fishing Watch atribui isso ao aumento do monitoramento por satélite e ao impacto da pandemia de Covid-19. Atividade semelhante está sendo realizada ativamente na Rússia. Para melhor controlar a pesca doméstica, a empresa russa Sitronics Group planeja lançar 70 satélites equipados com receptores AIS até 2025.

(de acordo com a RBC)

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