“Ecologizar” a IA: uma tarefa urgente para o Sudeste Asiático.

O desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial (IA) mais inteligentes, combinado com infraestrutura de dados verde, pode ajudar o Sudeste Asiático a concretizar suas ambições digitais sem comprometer seus objetivos de transição energética.

A economia digital do Sudeste Asiático está em plena expansão. Com o rápido crescimento do comércio eletrônico, das fintechs e dos serviços de IA, a região está testemunhando um aumento na demanda por eletricidade – especialmente por parte dos data centers.

Essas instalações operam 24 horas por dia, 7 dias por semana, e exigem sistemas de refrigeração de grande capacidade, impondo uma carga operacional contínua à rede elétrica nacional.

Globalmente, prevê-se que os centros de dados consumam cerca de 415 TWh de eletricidade até 2024 – mais do que o consumo total da Indonésia.

Prevê-se que, até 2030, o consumo de eletricidade desses centros ultrapasse o consumo atual do Japão.

Embora a maior parte da expansão global de data centers esteja ocorrendo nos EUA, na China e na Europa, o Sudeste Asiático está alcançando rapidamente esses países, com a demanda na região prevista para mais que dobrar até 2030.

As estimativas nacionais apontam para um grande desafio para a rede elétrica. Na Malásia, a demanda por eletricidade proveniente de centros de dados poderá aumentar sete vezes até 2030, atingindo cerca de 30% do consumo total do país.

Na Indonésia, a demanda deverá quase quadruplicar, enquanto nas Filipinas poderá aumentar mais de 18 vezes.

O aumento da demanda por parte dos centros de dados também representa um risco de competição por eletricidade e água com áreas e comunidades residenciais – particularmente em áreas com redes elétricas e abastecimento de água limitados – levantando preocupações sociais e de equidade mais amplas.

Se essa crescente demanda for atendida principalmente por redes elétricas que dependem fortemente de combustíveis fósseis, isso corre o risco de retardar – ou mesmo inviabilizar – a transição da região para energia limpa.

Em 2022, os combustíveis fósseis, principalmente o carvão, ainda fornecerão mais de 70% da eletricidade do Sudeste Asiático, apesar da expansão contínua das energias renováveis.

Nesse contexto, uma parte fundamental da solução reside na inovação de hardware, particularmente através do desenvolvimento de “Data Centers Verdes”.

Essas instalações empregam tecnologias avançadas, como sistemas de refrigeração de alta eficiência, reciclagem de calor residual, transferência de carga de trabalho para horários de menor movimento e integração de energias renováveis.

Com essas melhorias, os centros de dados podem se tornar muito mais eficientes em termos energéticos e, mais importante, podem servir como alavancas para promover a implantação de energia limpa.

Os países do Sudeste Asiático já estão caminhando nessa direção. O Green Data Center Roadmap 2024 de Singapura estabelece padrões de eficiência energética líderes do setor e oferece incentivos para o uso de energia renovável. A Malásia está se preparando para lançar uma estrutura para data centers sustentáveis até o final de 2025.

Além das melhorias de hardware, outras ferramentas poderosas podem ser utilizadas na camada de software.

Uma solução é projetar uma IA mais inteligente e eficiente, criando aplicativos que ofereçam resultados semelhantes, mas com menos esforço computacional, reduzindo assim a necessidade de infraestrutura e energia.

Na prática, isso pode ser alcançado implantando modelos de IA menores e específicos para tarefas, em vez de modelos volumosos de propósito geral; usando conjuntos de dados menores, porém de maior qualidade, durante o treinamento do modelo; aplicando técnicas de compressão de modelo, como poda e quantização, para reduzir a carga computacional; e aplicando algoritmos mais eficientes tanto para treinamento quanto para inferência.

Essas medidas têm um potencial significativo para melhorar a eficiência do software e reduzir o consumo de energia. Por exemplo, o Google afirma que seu modelo Gemini, que combina arquiteturas de software e algoritmos mais eficientes com melhorias de hardware, consome significativamente menos energia do que muitas estimativas públicas anteriores.

Além disso, criar o ambiente de apoio adequado também é importante.

Durante anos, os desenvolvedores de IA — desde engenheiros que criam modelos de plataforma até criadores de aplicativos — foram normalmente recompensados por precisão, velocidade e funcionalidade, e não por eficiência energética.

Isso está começando a mudar à medida que o aumento dos custos computacionais e dos custos dos tokens força a eficiência a entrar na discussão, mas a maioria dos esforços permanece espontânea.

Sem uma diretriz política clara para que a eficiência energética seja considerada no desenvolvimento de aplicações de IA, o progresso pode estagnar e softwares com alto consumo de energia podem ganhar vantagem caso os custos de energia caiam ou as prioridades mudem.

É aqui que governos e empresas podem se unir. Em vez de regulamentar diretamente o design de IA, os formuladores de políticas podem criar um ambiente favorável, promovendo padrões para o relato do consumo de energia de aplicações de IA.

Por sua vez, as empresas podem colaborar compartilhando dados, testando aplicativos leves e apresentando as melhores práticas em otimização de algoritmos.

As autoridades públicas também devem considerar priorizar as necessidades sociais essenciais em detrimento dos usos não essenciais, garantindo que a rede continue a servir os interesses mais amplos da sociedade à medida que a demanda por IA aumenta.

(TTXVN/Vietnã+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp