O maior desafio enfrentado pela indústria de IA é a escassez de energia, não a de chips.

Na perspectiva de Satya Nadella, a indústria de IA hoje não está limitada pela falta de componentes, mas sim pela capacidade de fornecer energia aos data centers. No podcast Bg2 Pod, quando questionado sobre a opinião do CEO da Nvidia, Jensen Huang, de que não haverá excedente de poder computacional nos próximos 2 a 3 anos, Nadella respondeu: “Nosso maior problema agora não é a falta de chips de IA, mas sim a falta de energia para conectá-los. Eu tenho até GPUs no meu armazém que não posso usar simplesmente porque não tenho a infraestrutura de energia necessária.”

(Ilustração)

O Sr. Nadella também salientou que muitas "estruturas de centros de dados" – edifícios preparados para instalar eletricidade, água e infraestrutura de servidores – estão sendo construídas, mas não podem ser operadas devido a fontes de energia não confiáveis.

Essa realidade reflete uma mudança significativa na forma como a IA é vista: embora tenha havido um grande investimento em hardware, como chips e GPUs, e a cadeia de suprimentos tenha se estabilizado, a infraestrutura de energia se tornou uma nova barreira para a velocidade e a escala da implementação da IA. Muitas grandes empresas de tecnologia agora buscam solucionar esse problema investindo em fontes de energia ativas, como pequenos reatores modulares (SMRs), para fornecer energia proativamente aos data centers.

Além disso, a questão da eletricidade não afeta apenas as grandes empresas, mas também representa um desafio socioambiental: o enorme consumo de energia dos centros de dados fez com que as contas de luz em algumas áreas dos EUA aumentassem, gerando controvérsia sobre o impacto da IA na vida e no meio ambiente.

Nadella e Altman também falaram sobre um futuro em que modelos de linguagem avançados, como o GPT-5 ou o GPT-6, poderão ser executados localmente em dispositivos pessoais com um consumo de energia muito menor do que os modelos atuais. "Chegará o dia em que poderemos criar um dispositivo para o consumidor que execute um modelo GPT-5 ou GPT-6 completamente de forma local e com baixo consumo de energia", disse Altman.

A partir dessas informações, fica claro que a indústria de IA está entrando em uma nova fase: ela não precisa apenas de chips poderosos, redes de big data ou algoritmos sofisticados, mas também de uma fonte de energia estável, sustentável e suficientemente grande para que o desenvolvimento tecnológico não seja atrasado por... falta de energia.

O Vietnã e outros países em desenvolvimento, ao definirem metas para a transformação digital ou o desenvolvimento de data centers, precisam considerar as lições da situação global: a infraestrutura elétrica – do fornecimento de energia ao resfriamento – deve caminhar lado a lado com os investimentos em hardware e algoritmos, caso contrário, enfrentarão uma situação de "desaceleração devido à... escassez de energia".

Nguyen Bach

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043