Desenvolvimento de cenários de chuvas extremas e inundações para a bacia do rio Da.

O projeto nacional de ciência e tecnologia, liderado pela Universidade de Recursos Hídricos, concluiu simulações de cenários de chuvas extremas e inundações e avaliou o impacto em grandes sistemas de reservatórios na bacia do rio Da, criando uma importante base de dados e metodologia para previsão, alerta e operação segura dessas estruturas no contexto de mudanças climáticas cada vez mais complexas.

O projeto "Pesquisa sobre a construção e avaliação do impacto de cenários de chuvas extremas e inundações em grandes reservatórios na bacia do rio Da, com base em um modelo meteorológico-hidrológico integrado e algoritmo de deslocamento dinâmico das condições atmosféricas" foi implementado de dezembro de 2022 a novembro de 2025, sob a liderança do Dr. Tran Khac Thac, da Universidade de Recursos Hídricos.

A missão tem como objetivo construir um banco de dados dos principais eventos de precipitação e inundações na bacia do rio Da.

A missão tem como objetivo construir um banco de dados dos principais eventos de precipitação e inundação na bacia do rio Da; identificar as causas de chuvas e inundações extremas; estabelecer um método integrado que combine modelos meteorológicos-hidrológicos e algoritmos de deslocamento dinâmico para simular as condições atmosféricas; e, dessa forma, gerar cenários de chuvas e inundações extremas para avaliar o risco de grandes reservatórios no sistema.

Segundo o relatório, a equipe de pesquisa identificou as principais causas de grandes inundações na bacia, incluindo a umidade proveniente de tempestades, monções e convergência tropical, que frequentemente se manifestam como uma combinação de múltiplos padrões climáticos. Com base nisso, a equipe desenvolveu um processo tecnológico para calcular chuvas extremas e inundações utilizando o modelo integrado WEHY-WRF, além de um algoritmo de deslocamento dinâmico para caracterizar as condições atmosféricas que regem as fortes chuvas. As simulações de inundação foram realizadas no modelo WRF após a combinação com os resultados do modelo WEHY, garantindo a consistência e a confiabilidade da sequência de cálculos.

Os cenários de precipitação extrema e inundações foram desenvolvidos com alta confiabilidade, permitindo a avaliação dos riscos para cada grande reservatório do sistema. Os resultados mostram que esses cenários não apenas ajudam a identificar situações de risco, mas também apoiam a proposição de soluções de resposta adequadas para o sistema interligado de reservatórios do rio Da.

Um sistema de banco de dados de precipitação e inundações em larga escala foi construído em uma plataforma WebGIS (http://itaes.vn/songda.html#), composto por três camadas de dados: observação, simulação aumentada e apresentação/exibição. O sistema WebGIS permite acesso e compartilhamento de dados rápidos e seguros, auxiliando agências especializadas na operação de reservatórios e na prevenção de desastres. As camadas de mapas de precipitação e inundação simulados podem ser exibidas continuamente ao longo do tempo, contribuindo para aprimorar as capacidades de previsão e a visualização de riscos.

Os resultados do projeto oferecem ampla aplicabilidade para órgãos administrativos tanto em nível central quanto local.

Os resultados do projeto oferecem ampla aplicação para órgãos governamentais centrais e locais, especialmente para as províncias da bacia do rio Da, bem como para universidades e institutos de pesquisa. Os dados, modelos e procedimentos técnicos desenvolvidos fornecem uma importante base científica para o planejamento, o desenvolvimento de estratégias regionais e a melhoria da gestão e da capacidade operacional de reservatórios em condições climáticas extremas.

Essas descobertas da pesquisa adicionam novos conhecimentos aos mecanismos de formação de chuvas extremas e inundações, além de criar uma importante base científica e tecnológica para o alerta, a previsão e a operação segura de grandes reservatórios na bacia do rio Da, em meio às mudanças climáticas cada vez mais complexas.

Centro de Comunicação Científica e Tecnológica

Fonte: https://mst.gov.vn/xay-dung-kich-ban-mua-lu-cuc-han-cho-luu-vuc-song-da-197251211142929201.htm