Construir um modelo de IA capaz de resolver problemas matemáticos, criar imagens e compor música.

irmão 2 para organizar.jpg — Os organizadores são especialistas e funcionários seniores da Zalo.

Em 6 de novembro de 2023, o Zalo AI Challenge 2023 anunciou oficialmente 3 tópicos correspondentes a 3 áreas diferentes de IA. Especificamente, na área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), com o tópico Resolução de Problemas Matemáticos Elementares, as equipes devem construir um modelo de IA para resolver problemas matemáticos elementares de acordo com os padrões educacionais vietnamitas.

Na seção de imagens, no tópico Geração de Banners Publicitários, a IA criará automaticamente banners publicitários com base nas informações descritivas fornecidas.

No problema de geração de música de fundo – na área de áudio, o modelo de IA precisa "gerar" música de fundo com base em requisitos de melodia, instrumentos, gênero musical, etc. Todos os requisitos de entrada para os 3 problemas acima são expressos em formato de texto.

Os três problemas da competição deste ano fazem parte da tendência da Inteligência Artificial Generativa, uma onda tecnológica que está atraindo atenção mundial. Com a Inteligência Artificial Generativa, os cientistas esperam que a inteligência artificial possa evoluir rumo à autoprodução de conteúdo, assim como os humanos.

Este é um desenvolvimento inovador da IA, que marca a transição dos modelos tradicionais de IA para análise e classificação de dados para a IA geradora de conteúdo, visando apoiar efetivamente a vida humana no futuro.

A IA generativa é uma tendência relativamente nova em IA, não só no Vietname, mas também em todo o mundo , pelo que o tema deste ano é considerado mais desafiante do que nos anos anteriores.

Segundo o Dr. Chau Thanh Duc, Chefe de Pesquisa e Desenvolvimento da Zalo AI, todos os anos, os participantes que conseguem começar a desenvolver suas próprias soluções imediatamente têm maior probabilidade de alcançar resultados expressivos. Este ano, as equipes precisam investir tanto em pesquisa quanto em equipamentos de treinamento.

“As equipes participantes da competição devem analisar e pesquisar modelos adequados e, em seguida, desenvolver soluções. A IA generativa também exige certos requisitos para o treinamento das máquinas, portanto, elas precisam definir sua própria direção, adequada às suas condições atuais”, explicou o Dr. Chau Thanh Duc.

Além disso, cada problema em si apresenta seus próprios desafios para as equipes participantes. No problema de resolução de problemas matemáticos elementares, para solucionar problemas de matemática básica, os modelos de IA não devem apenas compreender e responder, mas também ter a capacidade de raciocinar e resolver problemas.

No problema de geração de banners publicitários, os modelos de IA competem entre si na criação de imagens – um requisito bastante difícil quando a criatividade não tem limites e a avaliação não é fácil nem mesmo para os humanos.

De forma semelhante, no tópico de Geração de Música de Fundo, o som em geral, e a música em particular, são coisas que as pessoas só podem sentir, mas não podem ver ou tocar. Portanto, como otimizar o modelo será um problema complexo para as equipes que escolherem este tópico.

Ao escolher a IA Generativa como tema principal da competição deste ano, com um prêmio de até 15.000 dólares e um conjunto de dados de treinamento de alta qualidade, a Zalo AI espera que estudantes e pequenos grupos de pesquisa possam acessar os recursos necessários e tenham mais motivação para desenvolver modelos de IA generativa.

A partir daí, promover essa tendência na comunidade de IA, não se limitando apenas a grandes empresas com grande potencial, ajuda o Vietnã a ter mais oportunidades de acompanhar a onda mundial da tecnologia de IA generativa.

Ao explicar isso, os organizadores da competição disseram que quanto mais indivíduos e organizações participarem da pesquisa e desenvolvimento em IA, mais motivos haverá para esperar modelos de IA mais completos no futuro.

“Vencer uma competição não é tão importante quanto superar-se para perseverar na jornada da IA – que é inerentemente repleta de dificuldades e desafios. Com o Zalo AI Challenge, esperamos motivar e inspirar aqueles que estão trilhando esse caminho. Acreditamos que as pesquisas subsequentes serão mais inspiradas a continuar e a se aprimorar no futuro”, acrescentou o Sr. Duc.

Além disso, o envolvimento e a aprendizagem da comunidade são igualmente importantes para promover o desenvolvimento da indústria de IA no Vietnã. Os grupos de pesquisa podem compartilhar seus resultados para criar motivação competitiva e aprimorar modelos para outros grupos, enquanto as partes também aprendem e herdam experiências umas das outras.

Por esse motivo, o Zalo AI Challenge escolheu o formato do Kaggle e o manteve inalterado nas seis edições em que foi realizado. Durante a competição, as equipes participantes atualizam continuamente os resultados de seus modelos no Ranking de Líderes, permitindo que monitorem o processo de treinamento umas das outras em tempo real.

Ao mesmo tempo, após o término da competição, a Zalo AI sempre incentiva as equipes a compartilharem suas soluções com a comunidade de IA no âmbito do Zalo AI Summit ou em fóruns de tecnologia vietnamitas.

foto 4 amigos ainda.jpg — As equipes terão a oportunidade de receber aconselhamento de especialistas em IA do Vietnã e de todo o mundo.

A Zalo AI também contribuirá com dados de treinamento da competição para que as equipes participantes e a comunidade de IA em geral possam continuar suas pesquisas. A preparação do conjunto de dados também é um processo complexo, com o objetivo de ajudar os pesquisadores de IA a obterem conjuntos de dados de qualidade.

Este ano, o conjunto de dados da Zalo AI está mais focado em padrões acadêmicos, visando ser utilizado em pesquisas científicas.

Além da equipe sênior da Zalo AI, os participantes também receberam conselhos de especialistas renomados em IA, como o Professor Nguyen Le Minh, Diretor do Centro de Pesquisa em IA Interpretável do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia do Japão (JAIST), o Professor Associado Tran Thanh Long, Vice-Reitor e Diretor de Pesquisa da Faculdade de Ciência da Computação da Universidade de Warwick (Reino Unido), e o Dr. Ngo Duc Thanh, Chefe da Faculdade de Ciência da Computação da Universidade de Tecnologia da Informação da Cidade de Ho Chi Minh.

A competição começa oficialmente em 6 de novembro de 2023, e o prazo para envio do conjunto de dados de treinamento termina em 1º de dezembro de 2023. Durante esse período, os resultados das equipes serão divulgados no Ranking. Os modelos das equipes participantes serão então testados em um conjunto de dados diferente do conjunto de dados de treinamento original, e os resultados finais da competição serão calculados com base nos resultados dos modelos nesse conjunto de dados. As equipes vencedoras apresentarão suas soluções no Zalo AI Summit 2023.

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