Criar modelos de IA capazes de resolver problemas matemáticos, desenhar imagens e compor música.

comitê organizador do irmão 2.jpg — O comitê organizador é composto por especialistas e funcionários seniores da Zalo.

Em 6 de novembro de 2023, o Zalo AI Challenge 2023 anunciou oficialmente três desafios correspondentes a três áreas diferentes de IA. Especificamente, na área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), com o desafio "Resolução de Problemas Matemáticos do Ensino Fundamental", as equipes participantes deveriam construir um modelo de IA para resolver problemas matemáticos do ensino fundamental de acordo com os padrões curriculares da educação vietnamita.

No que diz respeito à geração de banners publicitários com base em imagens, a IA criará automaticamente banners publicitários a partir de informações descritivas pré-fornecidas.

Para o problema de Geração de Música de Fundo – que se enquadra na categoria de áudio – o modelo de IA precisa "gerar" música de fundo com base em requisitos relativos à melodia, instrumentos, gênero, etc. Todos os requisitos de entrada para os três problemas acima são expressos em formato de texto.

Os três problemas da competição deste ano se enquadram na tendência da Inteligência Artificial Generativa, uma onda tecnológica que está ganhando atenção mundial. Com a Inteligência Artificial Generativa, os cientistas esperam que a inteligência artificial possa evoluir a ponto de produzir conteúdo de forma autônoma, assim como os humanos.

Isso representa um avanço significativo para a IA, marcando uma mudança dos modelos tradicionais de IA focados em análise e classificação de dados para uma IA que cria conteúdo para apoiar efetivamente a vida humana no futuro.

A IA generativa é uma tendência relativamente nova em IA, não apenas no Vietnã, mas em todo o mundo ; portanto, o desafio deste ano é considerado mais exigente do que nas competições anteriores.

Segundo o Dr. Chau Thanh Duc, Chefe de Pesquisa e Desenvolvimento da Zalo AI, em anos anteriores, os participantes podiam começar a desenvolver suas próprias soluções e ainda assim alcançar ótimos resultados. Este ano, no entanto, as equipes concorrentes precisam investir tanto em pesquisa quanto em equipamentos de treinamento.

"As equipes concorrentes devem analisar e pesquisar modelos adequados antes de desenvolver suas soluções. A IA generativa também requer equipamentos de treinamento específicos, portanto, elas precisam definir sua própria abordagem, adaptada às suas condições existentes", explicou o Dr. Chau Thanh Duc.

Além disso, cada problema apresentou desafios únicos para as equipes participantes. No desafio de resolução de problemas matemáticos do ensino fundamental, os modelos de IA precisavam não apenas entender e responder, mas também ser capazes de raciocinar e resolver problemas.

No desafio de Geração de Banners Publicitários, os modelos de IA competem para criar imagens – um requisito bastante difícil, visto que a criatividade não conhece limites e a avaliação não é fácil nem mesmo para os humanos.

De forma semelhante, no projeto de Geração de Música de Fundo, o som em geral, e a música em particular, é algo que os humanos só podem perceber, não ver ou tocar. Portanto, otimizar o modelo será um desafio para as equipes que escolherem esse tema.

Ao escolher a IA Generativa como tema principal da competição deste ano, com prêmios de até US$ 15.000 e conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade, a Zalo AI espera que estudantes e pequenos grupos de pesquisa possam acessar os recursos necessários e obter mais motivação para desenvolver modelos de IA generativa.

Portanto, promover essa tendência dentro da comunidade de IA, e não apenas em grandes empresas bem financiadas, ajudará o Vietnã a ter mais oportunidades de acompanhar a onda global da tecnologia de IA generativa.

Os organizadores da competição explicam que quanto mais indivíduos e organizações participarem na pesquisa e desenvolvimento de IA, maior será a base para esperar modelos de IA mais sofisticados no futuro.

“Vencer uma competição não é tão importante quanto superar a si mesmo e perseverar na jornada de desenvolvimento da IA – que é inerentemente difícil e desafiadora. Com o Desafio de IA da Zalo, esperamos motivar e inspirar aqueles que estão trilhando esse caminho. Acreditamos que pesquisas subsequentes serão ainda mais inspiradas a continuar e aprimorar seus esforços no futuro”, acrescentou o Sr. Duc.

Além disso, a colaboração e o aprendizado com a comunidade são igualmente importantes para promover o desenvolvimento da indústria de IA no Vietnã. Grupos de pesquisa podem compartilhar resultados para criar um impulso competitivo e aprimorar modelos para outros grupos, ao mesmo tempo que aprendem e herdam as experiências uns dos outros.

Por esse motivo, o Zalo AI Challenge escolheu o formato do Kaggle e o manteve ao longo de todas as seis edições. Durante a competição, as equipes participantes atualizavam continuamente os resultados de seus modelos no Ranking de Líderes para monitorar diretamente o progresso do treinamento umas das outras em tempo real.

Ao mesmo tempo, após o término da competição, a Zalo AI sempre incentiva as equipes participantes a compartilharem suas soluções com a comunidade de IA no âmbito do Zalo AI Summit ou em fóruns de tecnologia vietnamitas.

anh 4 ban co van.jpg — As equipes participantes terão a oportunidade de receber mentoria de especialistas em IA do Vietnã e de todo o mundo.

A Zalo AI também contribuirá com dados de treinamento da competição para que as equipes participantes, e a comunidade de IA em geral, possam continuar suas pesquisas posteriormente. A preparação do conjunto de dados também é um processo meticuloso, com o objetivo de fornecer aos profissionais de IA conjuntos de dados de alta qualidade.

Este ano, a Zalo AI está dando mais atenção aos padrões acadêmicos em seus conjuntos de dados, visando seu uso em pesquisas científicas.

Além da equipe sênior da Zalo AI, os participantes da competição também receberam mentoria de renomados especialistas em IA, como o Professor Nguyen Le Minh, Diretor do Centro de Pesquisa em IA Interpretável do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia do Japão (JAIST); o Professor Associado Tran Thanh Long, Vice-Reitor e Diretor de Pesquisa em Ciência da Computação da Universidade de Warwick (Reino Unido); e o Dr. Ngo Duc Thanh, Chefe do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Tecnologia da Informação de Ho Chi Minh.

A competição foi oficialmente aberta em 6 de novembro de 2023, e o prazo para envio dos dados de treinamento foi 1º de dezembro de 2023. Durante esse período, os resultados das equipes foram exibidos publicamente no Ranking. Posteriormente, os modelos das equipes participantes foram testados em um conjunto de dados diferente do conjunto de dados de treinamento original, e os resultados finais da competição foram determinados com base no desempenho do modelo nesse novo conjunto de dados. As equipes vencedoras compartilharam suas soluções no Zalo AI Summit 2023.

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