Construindo um modelo de IA que resolve problemas matemáticos, projeta imagens e compõe música

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irmão 2 amigos para organizar.jpg — Os organizadores são especialistas e funcionários seniores da Zalo.

Em 6 de novembro de 2023, o Zalo AI Challenge 2023 anunciou oficialmente 3 tópicos correspondentes a 3 áreas diferentes de IA. Especificamente, na área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), com o tópico Resolução de Matemática Elementar, as equipes deverão construir um modelo de IA para resolver problemas de matemática elementar de acordo com os padrões educacionais vietnamitas.

Na seção de imagens, com o tópico Geração de banners publicitários, a IA criará automaticamente banners publicitários com base nas informações descritivas fornecidas.

Com o problema de geração de música de fundo – no campo de áudio, o modelo de IA precisa “gerar” música de fundo com base nos requisitos de melodia, instrumentos, gênero musical, etc. Todos os requisitos de entrada para os 3 problemas acima são expressos em forma de texto.

Os três problemas da competição deste ano fazem parte da tendência da IA Generativa, uma onda tecnológica que está ganhando atenção em todo o mundo. Com a IA Generativa, os cientistas esperam que a inteligência artificial avance rumo à autoprodução de conteúdo, assim como os humanos.

Este é um desenvolvimento revolucionário da IA, marcando a transição dos modelos tradicionais de análise e classificação de dados para a IA de geração de conteúdo para dar suporte efetivo à vida humana no futuro.

A IA generativa é uma tendência de IA relativamente nova não apenas no Vietnã, mas também no mundo todo, então o tópico deste ano é considerado mais desafiador do que em outros tempos.

Segundo o Dr. Chau Thanh Duc, Chefe de Pesquisa e Desenvolvimento da Zalo AI, todos os anos, os participantes podem começar a construir suas próprias soluções e têm grandes chances de obter bons resultados. Este ano, as equipes precisam investir em pesquisa e equipamentos de treinamento.

“As equipes de competição devem pesquisar e analisar modelos adequados e, a partir daí, construir soluções. A IA generativa também exige certos requisitos para as máquinas de treinamento, de modo que elas precisam determinar sua própria direção, adequada às suas condições atuais”, explicou o Dr. Chau Thanh Duc.

Além disso, cada problema em si também apresenta seus próprios desafios para as equipes concorrentes. No problema de Resolução de Matemática Elementar, para resolver problemas de matemática elementar, os modelos de IA devem não apenas compreender e responder, mas também ter a capacidade de raciocinar e resolver problemas.

No problema de geração de banners publicitários, modelos de IA competem para criar imagens – uma tarefa difícil quando a criatividade não tem limites e a avaliação não é fácil nem mesmo para humanos.

Da mesma forma, no tópico Geração de Música de Fundo, o som em geral e a música em particular são coisas que os humanos só conseguem sentir, mas não conseguem ver ou tocar. Portanto, como otimizar o modelo será um problema de "peso cerebral" para as equipes que escolherem este tópico.

Ao escolher a IA Generativa como tema principal da competição deste ano, por meio de um prêmio de até US$ 15.000 e um conjunto de dados de treinamento de qualidade, a Zalo AI espera que estudantes e pequenos grupos de pesquisa possam acessar os recursos necessários e ter mais motivação para desenvolver modelos de IA Generativa.

A partir daí, promover essa tendência na comunidade de IA, não se limitando apenas a grandes empresas com grande potencial, ajuda o Vietnã a ter mais oportunidades de acompanhar a onda mundial de tecnologia de IA generativa.

Explicando isso, os organizadores da competição disseram que quanto mais indivíduos e organizações participarem da pesquisa e do desenvolvimento de IA, mais motivos haverá para esperar modelos de IA mais completos no futuro.

“Vencer uma competição não é tão importante quanto se superar para perseverar na jornada da IA – que é inerentemente repleta de dificuldades e desafios. Com o Zalo AI Challenge, esperamos motivar e inspirar aqueles que estão trilhando esse caminho. Acreditamos que pesquisas futuras serão mais inspiradas a continuar e a ter um desempenho melhor no futuro”, acrescentou o Sr. Duc.

Além disso, o engajamento e o aprendizado da comunidade são igualmente importantes para promover o desenvolvimento da indústria de IA vietnamita. Grupos de pesquisa podem compartilhar resultados para criar motivação competitiva e aprimorar modelos para outros grupos, enquanto as partes também aprendem e herdam experiências umas das outras.

Por esse motivo, o Zalo AI Challenge escolheu o formato Kaggle e o manteve inalterado nas 6 edições em que foi realizado. Durante a competição, as equipes participantes atualizarão continuamente os resultados dos seus modelos no Ranking de Líderes para que possam monitorar diretamente o processo de treinamento umas das outras em tempo real.

Ao mesmo tempo, após o término da competição, a Zalo AI sempre incentiva as equipes a compartilhar suas soluções com a comunidade de IA no âmbito do Zalo AI Summit ou em fóruns de tecnologia vietnamitas.

foto 4 amigos still.jpg — As equipes terão a oportunidade de receber conselhos de especialistas em IA no Vietnã e ao redor do mundo.

A Zalo AI também contribuirá com dados de treinamento da competição para que as equipes concorrentes e a comunidade de IA em geral possam continuar suas pesquisas. A preparação do conjunto de dados também é um processo elaborado, com o objetivo de ajudar os profissionais de IA a obter conjuntos de dados de qualidade.

Este ano, o conjunto de dados da Zalo AI está mais focado em padrões acadêmicos, com o objetivo de ser usado em pesquisas científicas.

Além da equipe sênior da Zalo AI, os concorrentes também receberam conselhos de importantes especialistas em IA, como o professor Nguyen Le Minh, diretor do Centro de Pesquisa em IA Interpretável do Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia do Japão (JAIST), o professor associado Tran Thanh Long, vice-reitor e diretor de pesquisa da Faculdade de Ciência da Computação da Universidade de Warwick (Reino Unido), e o Dr. Ngo Duc Thanh, chefe da Faculdade de Ciência da Computação da Universidade de Tecnologia da Informação da Cidade de Ho Chi Minh.

A competição abre oficialmente em 6 de novembro de 2023 e o prazo para envio do conjunto de dados de treinamento termina em 1º de dezembro de 2023. Durante esse período, os resultados das equipes serão disponibilizados publicamente na Tabela de Classificação. Após isso, os modelos das equipes concorrentes serão testados em um conjunto de dados diferente do conjunto de dados de treinamento original, e os resultados finais da competição serão calculados com base nos resultados dos modelos nesse conjunto de dados. As equipes vencedoras compartilharão suas soluções no Zalo AI Summit 2023.

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