Ziarul VietNamNet dorește să prezinte cititorilor un articol scris de dna Chau Do, cofondatoare a Unikon Vietnam, care prezintă povestea noii generații de inteligență artificială la un eveniment organizat în orașul Ho Chi Minh la sfârșitul lunii august.

Imagine3.png
Inteligența artificială autonomă va fi următoarea generație de inteligență artificială. Foto: Unikon

Probabil ești familiarizat cu bătălia zilnică care dă bătălia în bucătăria fiecărei gospodării: „Cine spală vasele?” Apoi cumperi o mașină de spălat vase, crezând că problema este rezolvată. Dar nu este! Întrebarea s-a schimbat doar în „Cine încarcă mașina de spălat vase?” Mama ta refuză să o folosească pentru că poate face asta cu mai puțină apă și mai puțină electricitate. Fiul tău adolescent pur și simplu aruncă vasele în mașina de spălat vase la întâmplare, ceea ce nu este mai bine decât să le speli manual. În cele din urmă, cea mai bună mașină de spălat vase este în continuare cea care încarcă mașina.

Același lucru se întâmplă și în lumea inteligenței artificiale. Inteligența artificială generativă a apărut odată cu lansarea multor platforme comerciale precum ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion… fiecare creată cu un scop diferit, acela de a crea conținut. Dar, în esență, acestea sunt doar mașini de spălat vase, ai nevoie de cineva care să încarce vasele corect, ceea ce înseamnă crearea de solicitări și a unui proces pentru ca mașina să îți ofere un rezultat curat.

Problema este că crearea unor astfel de solicitări și procese nu este atât de simplă pe cât crezi, iar dificultățile în utilizarea fiecărei platforme sunt diferite, pur și simplu pentru că logica inteligenței artificiale nu este exact aceeași cu logica umană. Însuși autorul a avut dificultăți în a cere ChatGPT să creeze un plan de călătorie simplu și precis pentru următoarea sa călătorie din cauza slăbiciunii GPT în calcularea și actualizarea datelor noi.

Platformele de generare a imaginilor prin inteligență artificială necesită și mai mult efort și îndemânare. În captura de ecran de mai jos, puteți vedea că unui expert în Stable Diffusion i-au trebuit cel puțin 3.000 de încercări pentru a crea imaginea detaliată și granulară din stânga.

Imagine2.png
Este nevoie de cel puțin 3.000 de încercări pentru a crea o imagine sofisticată folosind instrumentul de inteligență artificială. Captură de ecran

Cifrele pot fi umflate, dar asta implică faptul că platformele de inteligență artificială generativă sunt doar instrumente, oamenii trebuie să învețe cum să utilizeze corect aceste instrumente noi. Așadar, astăzi, cursurile despre crearea de comenzi pe chatGPT sau Mid Journey... sunt încă înfloritoare.

Însă, în același timp, dezvoltatorii de inteligență artificială s-au orientat rapid către o nouă problemă pentru a rezolva această problemă a inteligenței artificiale generative, și anume crearea unei mașini de spălat vase care poate pune vasele în mașina de spălat vase: oamenii trebuie doar să-i dea un obiectiv inteligenței artificiale, iar acest model de inteligență artificială va gestiona toate instrumentele și platformele necesare pentru a atinge acel obiectiv. Această nouă generație de inteligență artificială se numește IA agentică.

IA autonomă este un tip de sistem de IA conceput să acționeze ca „indivizi” autonomi, capabili să îndeplinească sarcini, să ia decizii, să interacționeze unii cu alții și să interacționeze cu mediul înconjurător fără intervenție umană.

Acest tip de model de inteligență artificială poate fi orientat spre obiective, se execută în timp real și este capabil de autoînvățare și optimizare a performanței prin feedback continuu sau reflecție internă.

Imagine1.jpg
Un exemplu de IA autonomă: un departament de marketing automatizat, în care IA este împărțită în mai mulți „angajați” cu roluri și responsabilități clare, formând o echipă care lucrează conform unui proces definit și extrem de profesional.

Această capacitate superioară a inteligenței artificiale autonome va revoluționa industria roboticii și a vehiculelor autonome, precum și va accelera procesul de transformare a inteligenței artificiale în marile corporații.

La nivel individual de utilizator, modelele autonome de inteligență artificială vă pot facilita lucrul cu inteligența artificială, cu rezultate mai bune. Nu va trebui să răsfoiți 3.000 de imagini generate de inteligență artificială pentru a alege una care vă place, ci doar să răsfoiți 3, de exemplu.