Oamenii de știință au dezvoltat un nou instrument de inteligență artificială care poate prezice riscul unei persoane de a dezvolta peste 1.000 de boli și poate prognoza schimbările în sănătate în următorul deceniu.

Imagine a articolului 88.png
IA ajută la prezicerea riscului de îmbolnăvire și a îngrijirilor medicale . Foto: Midjourney

Acest instrument de inteligență artificială generativă a fost conceput special de experți de la Institutul European de Biologie Moleculară (EMBL), Centrul German de Cercetare a Cancerului și Universitatea din Copenhaga, folosind concepte algoritmice similare cu cele utilizate în modelele lingvistice mari (LLM).

Aceasta este una dintre cele mai cuprinzătoare demonstrații de până acum despre modul în care inteligența artificială generativă poate simula progresia bolilor umane la scară largă și a fost antrenată folosind date din două sisteme de sănătate complet diferite.

Detaliile descoperirii au fost publicate în revista Nature.

Cum funcționează

„Evenimentele medicale urmează adesea tipare previzibile”, a declarat Tomas Fitzgerald, om de știință la Institutul European de Bioinformatică (EMBL-EBI). „Modelul nostru de inteligență artificială învață aceste tipare și poate prezice rezultatele viitoare în materie de sănătate.”

Instrumentul funcționează prin evaluarea probabilității – și a momentului – în care o persoană dezvoltă boli precum cancer, diabet, boli cardiovasculare, boli respiratorii și multe alte afecțiuni.

Numit Delphi-2M, sistemul caută „evenimente medicale” în dosarele pacienților, cum ar fi momentul diagnosticării, împreună cu factorii de stil de viață precum obezitatea, fumatul, consumul de alcool, vârsta și sexul.

De asemenea, analizează datele anonimizate din dosarele pacienților pentru a face predicții pentru următorii 10 ani și nu numai.

Delphi-2M a fost antrenat și testat pe date anonimizate de la 400.000 de persoane din proiectul UK Biobank și de la 1,9 milioane de pacienți din Registrul Național al Pacienților din Danemarca.

Riscurile pentru sănătate sunt exprimate ca un raport în timp, similar cu o prognoză de „70% șanse de ploaie în acest weekend”.

Aplicații potențiale

Ewan Birney, directorul EMBL, a declarat că pacienții ar putea beneficia de acest instrument în următorii câțiva ani: „Intri într-o clinică, medicul este familiarizat cu aceste instrumente și poate spune: «Iată cele patru riscuri principale pentru sănătate cu care te-ai putea confrunta în viitor și iată două lucruri pe care le poți face pentru a le schimba semnificativ.»”

În multe cazuri, spune el, sfaturile pot fi destul de simple - cum ar fi pierderea în greutate sau renunțarea la fumat - dar pentru anumite afecțiuni, instrumentul ar putea oferi recomandări mai specifice. „Acesta este viitorul pe care vrem să-l creăm”, spune Birney.

Comparativ cu instrumentele existente, cum ar fi Qrisk (care prezice riscul de infarct miocardic sau accident vascular cerebral în următorii 10 ani), marele avantaj al Delphi-2M este capacitatea sa de a prezice toate tipurile de boli simultan și pe o perioadă mai lungă de timp.

„Delphi-2M prezice prevalența a peste 1.000 de boli, pe baza istoricului individual al bolilor, cu o precizie comparabilă cu modelele specifice bolii”, scriu cercetătorii. „Natura generativă a Delphi-2M permite, de asemenea, simularea unor scenarii ipotetice viitoare de sănătate, oferind estimări semnificative ale poverii potențiale a bolilor pe o perioadă de 20 de ani.”

„Acesta este începutul unei abordări complet noi pentru înțelegerea sănătății umane și a progresiei bolilor”, a declarat prof. Moritz Gerstung, șeful Departamentului de Inteligență Artificială în Cancer din cadrul Centrului German de Cercetare a Cancerului. „Modelele generative precum ale noastre ar putea într-o zi să ajute la personalizarea asistenței medicale și la prezicerea nevoilor medicale la scară largă.”

(Conform The Guardian)

Sursă: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html