Utilizarea inteligenței artificiale pentru a rezolva problema „preferării celor de sus”

(Dan Tri) - Inteligența artificială deschide un potențial uriaș în domeniul sănătății și al tratamentului medical la distanță, în special pentru țările cu venituri mici și medii.

Tehnologia, inteligența artificială (IA) și Big Data remodelează viitorul multor industrii, domeniul medical devenind un domeniu promițător. La Forumul Vietnamez privind Sănătatea 2025, experții au discutat despre potențialul și provocările IA și Big Data în diagnosticul și tratamentul medical.

Forumul, cu tema „Big Data și Inteligența Artificială în Diagnosticul și Tratamentul Medical”, a avut loc în perioada 21-22 iulie, fiind co-organizat de Asociația Globală a Oamenilor de Știință și Experților Vietnamezi (AVSE Global) și Spitalul Militar Central 108.

Evenimentul reunește experți interni și străini de renume pentru a împărtăși viziuni și experiențe privind îmbunătățirea calității asistenței medicale în Vietnam.

IA: Inaugurând o nouă eră în domeniul sănătății

Profesorul Guy Marks, președintele Uniunii Internaționale Împotriva Tuberculozei și Bolilor Pulmonare și profesor la Universitatea din New South Wales (Australia), a oferit o perspectivă asupra modului în care inteligența artificială și tehnologiile avansate pot aborda provocările inerente ale sănătății globale, în special în țările cu venituri mici și medii, precum Vietnamul.

Profesorul Guy Marks, președintele Uniunii Internaționale Împotriva Tuberculozei și Bolilor Pulmonare și profesor la Universitatea din New South Wales la Forum (Foto: Comitetul de Organizare).

„Abordările tradiționale ale secolului al XIX-lea privind managementul asistenței medicale devin învechite, ceea ce a complicat furnizarea asistenței medicale în prezent”, a spus profesorul Marks. El a subliniat trei complexități cheie în medicina secolului al XXI-lea:

Biologie umană: Corpul uman este un sistem complex care sfidează orice explicație științifică completă ;

Mediu: Mediul conține mulți agenți patogeni și pericole. Majoritatea bolilor sunt rezultatul unor interacțiuni complexe dintre biologia umană și mediu;

Intervenții medicale: Medicina modernă are o gamă complexă de intervenții (farmacologice, chirurgicale, psihologice, non-farmacologice) care fac diagnosticul și tratamentul extrem de complexe.

„Limitările abordărilor tradiționale, cum ar fi specializarea, centralizarea (care duce la dificultăți în accesarea de către pacienți a specialiștilor și la necesitatea de a merge la spitale mari), ghidurile și protocoalele (care sunt adesea prea lungi sau prea simple) și formarea profesională (care schimbă constant cunoștințele și are rate ridicate de fluctuație a personalului) au cauzat dificultăți în asistența medicală actuală”, a subliniat profesorul Marks.

„Între timp, spitalele tradiționale, care sunt adesea cu risc ridicat, scumpe și departe de locul în care locuiesc pacienții, necesită o abordare nouă, centrată pe om, iar tehnologiile pot face acum acest lucru.”

Astăzi, tehnologia avansată deschide calea către o nouă eră în domeniul sănătății, platformele de testare la punctul de îngrijire (PoC) și raportarea imagistică la distanță jucând un rol cheie. În special, radiografiile ultraportabile cu citire a imaginilor bazată pe inteligență artificială au demonstrat că depășesc performanțele radiologilor în diagnosticarea tuberculozei.

„Dezvoltarea transporturilor și comunicațiilor, profitând de internetul de mare viteză, Wi-Fi și dispozitivele conectate, permite implementarea puterii de calcul și a bazelor de date în cloud, făcând informațiile și tehnologia accesibile persoanelor din zone îndepărtate. Dronele pot fi folosite chiar și pentru a transporta cu ușurință probele pacienților și medicamentele. Datele de înaltă calitate din studiile clinice, adesea disponibile în formă anonimizată, sunt esențiale pentru tratamentul personalizat și analiza avansată”, a declarat profesorul Marks.

Potrivit acestuia, sistemele de asistență pentru deciziile clinice (CDSS) sunt instrumente puternice care oferă recomandări de management bazate pe datele pacienților și cunoștințele medicale. În special, inteligența artificială și învățarea automată vor juca un rol important în colectarea și organizarea datelor structurate ale pacienților, extragerea și sintetizarea informațiilor din seturi mari de date din studiile clinice, precum și în furnizarea de asistență decizională medicilor.

Profesorul Marks are în vedere un nou model de asistență medicală centrat pe om, bazat pe un medic de familie aproape de domiciliul pacientului, susținut de un CDSS și recomandări bazate pe inteligență artificială. Această abordare promite să ofere decizii medicale mai bune, rezultate optime pentru pacienți, reducerea risipei de resurse și antibiotice și o capacitate sporită pentru lucrătorii din domeniul sănătății din prima linie.

Potențialul inteligenței artificiale în domeniul sănătății în Vietnam

În cadrul discuției de la masa rotundă, experți de renume au aprofundat rolul inteligenței artificiale în viitorul asistenței medicale vietnameze.

Profesorul Dinh Xuan Anh Tuan, șeful Departamentului de Medicină Respiratorie - Explorare Funcțională, Spitalul Cochin, Paris (Franța), a afirmat: „Complexitatea sănătății umane, a fiziologiei, a creierului, a spiritului și a mediului înconjurător sunt factori care fac îngrijirea medicală extrem de dificilă și necesită individualizare în tratament. Însă inteligența artificială poate ajuta la rezolvarea acestei complexități prin procesarea unor cantități mari de informații pe care oamenii nu le pot face”.

Împărtășind aceeași opinie, Dr. Vo Si Nam, directorul Centrului Biomedical (VinBigData), a clarificat: „Modelele lingvistice mari pot rezolva puncte cheie în procesarea datelor voluminoase și în îngrijirea ulterioară. Învățarea automată și modelele lingvistice mari funcționează pe baza probabilității, alegând rezultatul cu cea mai mare probabilitate, dar majoritatea nu este întotdeauna corectă.”

Prin urmare, oamenii trebuie să fie mereu în centru, controlând rezultatele inteligenței artificiale și ținând cont întotdeauna de faptul că și inteligența artificială poate greși, la fel ca oamenii.

Experții sunt de acord că inteligența artificială și alte tehnologii din domeniul sănătății trebuie să fie în serviciul oamenilor (Ilustrație: Bază).

Dl. David Nguyen, CEO al N2N AI (Australia), și-a împărtășit experiența în urma eșecului IBM Watson, un proiect de inteligență artificială medicală care pretindea că poate înlocui medicii, dar a eșuat din cauza datelor de intrare „brute”. „IA este un sistem care ajută medicii să ia decizii mai rapid și mai eficient, nu să-i înlocuiască. Medicii trebuie să aibă pași stricți de verificare pentru a asigura acuratețea și a merge în direcția dorită”, a spus el.

În ceea ce privește rolul inteligenței artificiale în reducerea supraîncărcării spitalelor și a medicinei preventive, profesorul Guy Marks a clarificat că scopul nu este eliminarea spitalelor, ci rezervarea acestora doar pentru cazuri cu adevărat complexe și dificile.

În Australia, a spus el, multe servicii care se desfășurau anterior în spitale au fost mutate acum în afara spitalului, pacienții trebuind să meargă la spital doar atunci când au nevoie cu adevărat de serviciile disponibile doar acolo. Inteligența artificială poate acum ajuta la personalizarea îngrijirii chiar înainte ca oamenii să devină pacienți. Cu toate acestea, realizarea acestei schimbări importante nu este ușoară din cauza factorilor culturali.

Generalul-maior, profesorul Le Huu Song, directorul Spitalului Militar Central 108, și experții au discutat despre potențialul inteligenței artificiale în sectorul medical din Vietnam (Foto: Comitetul de organizare).

Generalul-maior, profesorul Le Huu Song, directorul Spitalului Militar Central 108, a subliniat: „Cultura vietnameză de «preferare a spitalelor de nivel superior» a cauzat supraîncărcare, iar mulți pacienți chiar vor să le ceară medicilor să îi examineze pentru multe alte probleme. Sper că inteligența artificială poate ajuta la eficientizarea și la o gestionare mai inteligentă a asistenței medicale, în special sprijinind asistența medicală la distanță pentru ca oamenii să evite supraîncărcarea spitalelor din prima linie.”

În încheierea discuției, profesorul Dinh Xuan Anh Tuan a subliniat că inteligența artificială este o soluție fezabilă pentru îmbunătățirea sănătății umane și a sectorului medical vietnamez, în special în ceea ce privește gestionarea complexității corpului uman și a mediului înconjurător.

El și-a exprimat speranța că, în viitor, medicii nu numai că vor trata bolile, ci vor ajuta și la menținerea sănătății, iar inteligența artificială va juca un rol important în găsirea celor mai fezabile modalități de prevenire a bolilor. Acest lucru va ajuta oamenii nu doar să trăiască mai mult, ci și să trăiască mai sănătos.

Pe lângă potențialul său imens, aplicarea inteligenței artificiale în sistemul de sănătate din Vietnam se confruntă încă cu numeroase obstacole. Una dintre principalele provocări o reprezintă datele. Pentru ca inteligența artificială să funcționeze eficient, este nevoie de surse de date mari, de înaltă calitate și sincronizate. Cu toate acestea, în Vietnam, datele medicale sunt adesea fragmentate, nestandardizate, iar securitatea informațiilor pacienților este, de asemenea, o problemă notabilă.

În plus, deși internetul este popular, operarea sistemelor complexe de inteligență artificială necesită o infrastructură informatică puternică, conexiuni stabile și sigure, în special în zonele îndepărtate. Împreună cu aceasta, cadrul legal trebuie să clarifice proprietatea asupra datelor, standardele de siguranță și eficacitatea produselor de inteligență artificială în domeniul sănătății.

În cele din urmă, în ceea ce privește formarea și dezvoltarea resurselor umane, Vietnamul are nevoie de o echipă de experți care nu sunt doar buni în domeniul inteligenței artificiale, ci și au cunoștințe vaste de medicină pentru a dezvolta și implementa soluții de inteligență artificială în mod eficient și în siguranță.

Sursă: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dung-ai-giai-bai-toan-chuong-tuyen-tren-20250722142156390.htm