„Decodarea” Nvidia - cea mai mare companie de cipuri din lume după capitalizarea de piață în prezent

Nvidia a fost odată cunoscută ca producător de cipuri folosite în jocuri video, dar în ultimii ani și-a mutat atenția către piața centrelor de date.

Compania americană de cipuri a prosperat în timpul pandemiei, pe măsură ce cererea de jocuri și aplicații cloud a crescut vertiginos, iar o nebunie pentru minarea criptomonedelor s-a răspândit în întreaga lume . Până la sfârșitul anului fiscal încheiat pe 29 ianuarie, afacerea cu cipuri pentru centre de date a reprezentat peste 50% din veniturile companiei.

Între timp, popularul chatbot ChatGPT a dus inteligența artificială generativă (IA) la un alt nivel în acest an, folosind cantități mari de date existente pentru a crea conținut nou pe teme variind de la poezie la programare pe calculator.

Acțiunile Nvidia cresc pe fondul boom-ului inteligenței artificiale

Microsoft și Alphabet, doi giganți tehnologici, sunt, de asemenea, jucători importanți în domeniul inteligenței artificiale, considerând că tehnologia generativă poate schimba modul în care oamenii lucrează. Ambele companii au lansat o cursă pentru integrarea inteligenței artificiale în motoarele de căutare, precum și în software-ul de birou, cu ambiția de a domina această industrie.

Goldman Sachs estimează că investițiile SUA în inteligența artificială ar putea reprezenta aproximativ 1% din producția economică a țării până în 2030.

Supercomputerele folosite pentru procesarea datelor și rularea inteligenței artificiale generative se bazează pe unități de procesare grafică (GPU). GPU-urile sunt concepute pentru a gestiona calcule specifice legate de calculul bazat pe inteligență artificială, mult mai eficient decât unitățile centrale de procesare de la alți producători de cipuri, precum Intel. De exemplu, ChatGPT de la OpenAI este alimentat de mii de GPU-uri Nvidia.

Între timp, Nvidia deține aproximativ 80% din cota de piață a GPU-urilor. Printre principalii concurenți ai Nvidia se numără Advanced Micro Devices și cipuri AI interne de la companii de tehnologie precum Amazon, Google și Meta Platforms.

Secretul sublimării

Saltul înainte al companiei a fost posibil datorită H100, un cip bazat pe noua arhitectură a Nvidia numită „Hopper” – numită după pioniera americană în programare, Grace Hopper. Explozia inteligenței artificiale a făcut din H100 cel mai căutat produs din Silicon Valley.

Cipurile de dimensiuni mari folosite în centrele de date au 80 de miliarde de tranzistoare, de cinci ori mai mult siliciu decât cel care alimentează cele mai recente iPhone-uri. Deși costă de două ori mai mult decât predecesorul lor, A100 (lansat în 2020), utilizatorii H100 spun că oferă o performanță de trei ori mai bună.

Nvidia își depășește performanța în industria concurenților

Modelul H100 s-a dovedit a fi deosebit de popular în rândul companiilor „Big Tech” precum Microsoft și Amazon, care construiesc centre de date întregi axate pe sarcini de lucru bazate pe inteligență artificială, și în rândul startup-urilor de inteligență artificială de nouă generație, precum OpenAI, Anthropic, Stability AI și Inflection AI, deoarece promite performanțe superioare care pot accelera lansările de produse sau pot reduce costurile de instruire în timp.

„Aceasta este una dintre cele mai rare resurse de inginerie existente”, a declarat Brannin McBee, director de strategie și fondator al CoreWeave, un startup de cloud bazat pe inteligență artificială, care a fost una dintre primele companii care au primit livrări H100 la începutul acestui an.

Alți clienți nu sunt la fel de norocoși ca CoreWeave, fiind nevoiți să aștepte până la șase luni pentru ca produsul să le antreneze modelele de date masive. Multe startup-uri din domeniul inteligenței artificiale sunt îngrijorate că Nvidia nu va putea satisface cererea pieței.

Elon Musk a comandat, de asemenea, mii de cipuri Nvidia pentru startup-ul său de inteligență artificială, spunând că „GPU-urile sunt mai greu de găsit decât medicamentele în acest moment”.

„Costurile de calcul au crescut vertiginos. Suma minimă cheltuită pe hardware-ul serverului folosit pentru a construi inteligență artificială creativă a ajuns la 250 de milioane de dolari”, a declarat CEO-ul Tesla.

Deși H100 este o inovație oportună, descoperirea Nvidia în domeniul inteligenței artificiale datează de două decenii, fiind inovația software mai degrabă decât hardware. În 2006, compania a introdus software-ul Cuda, care permite utilizarea GPU-urilor ca acceleratoare pentru alte sarcini decât grafica.

„Nvidia a văzut viitorul înaintea tuturor și a trecut la GPU-uri programabile. Au văzut oportunitatea, au pariat mare și și-au depășit constant concurenții”, a declarat Nathan Benaich, partener la Air Street Capital și investitor în startup-uri de inteligență artificială.

(Potrivit Reuters, FT)

Sursă