CHINA - Profesoara Li Feifei este cunoscută drept „nașa inteligenței artificiale” pentru contribuțiile sale inovatoare în furnizarea de date pentru Deep Learning și dezvoltarea ImageNet. Acum este una dintre cele mai importante persoane de știință din lume în acest domeniu.
Informaticiana Li Feifei s-a născut în 1976 într-o familie de intelectuali înstăriți din Sichuan (China). În 1992, la vârsta de 16 ani, ea și familia ei au emigrat în Statele Unite. Aici, viața lor a fost extrem de grea, ajungând chiar la pragul cel mai scăzut. În acea perioadă, nu numai că părinții ei plecau să muncească pentru a-și câștiga existența, dar chiar și ea trebuia să meargă la școală și să lucreze ca ospătăriță.
Pentru a-și întreține familia, în zilele în care nu merge la școală, Ly Phi Phi lucrează cu jumătate de normă. Slujba ei este să lucreze ca om de serviciu într-un restaurant chinezesc, 12 ore pe zi, de la 11:00 la 23:00, pentru 2 dolari pe oră.
Când a venit pentru prima dată în America, pe lângă dificultățile financiare ale familiei sale, Phi Phi s-a confruntat și cu problema lipsei de experiență la limba engleză. În timp ce se afla în China, educația ei era mândria familiei sale, însă când a venit în America, performanța ei academică a scăzut vertiginos.
Din fericire, doar materiile ei de matematică și fizică nu au fost afectate. Pentru a plăti școlarizarea la Phi Phi timp de 3 ani de liceu, părinții ei au fost nevoiți să-și vândă forța de muncă zi și noapte. Așa că acum, ea intenționează să aplice la facultate pentru a-și termina studiile.
Totuși, încurajată de profesori și prieteni, Phi Phi era hotărâtă să ia testul SAT cu un scor relativ bun. Această realizare a ajutat-o să primească o bursă completă la Universitatea Princeton în 1995. În 1999, a absolvit cu o licență în fizică, cu onoruri. În timpul studiilor universitare, a studiat și pentru o dublă specializare în Informatică și Inginerie.

Pentru a urma o carieră în cercetare avansată, în anul 2000, a mers la Institutul de Tehnologie din California (SUA) pentru a-și începe programul de studii postuniversitare. În 2005, a absolvit cu un doctorat în inginerie electrică. În timpul acestui studiu, a adus contribuții importante la învățarea unică (One-Shot Learning). Aceasta este o tehnică ce poate face predicții pe baza unor date minime, ceea ce este foarte important pentru viziunea computerizată și procesarea limbajului natural.
Una dintre cele mai mari contribuții ale sale a venit în 2006, când a inițiat și dezvoltat ImageNet, o bază de date masivă cu milioane de imagini etichetate, considerată „ochii inteligenței artificiale”. ImageNet este un instrument important pentru antrenarea modelelor de deep learning, care joacă un rol esențial în dezvoltarea inteligenței artificiale de astăzi.
În paralel cu dezvoltarea ImageNet, a predat și la Departamentul de Inginerie Electrică al Universității din Illinois (SUA). Din 2007 până în 2009, a lucrat la Universitatea Princeton ca lector în cadrul Departamentului de Informatică. În august 2009, s-a alăturat Universității Stanford ca profesor asistent, apoi a devenit profesor în 2018.
Înainte de a deveni profesoară, din 2013 până în 2018, a deținut și funcția de directoare a Laboratorului de Inteligență Artificială de la Universitatea Stanford. Din ianuarie 2017 până în septembrie 2018, a ocupat și funcția de vicepreședinte și șef științific al departamentului de Inteligență Artificială/Învățare Automată la Google Cloud.
În această perioadă, pe lângă activitatea didactică și administrativă, s-a concentrat pe Proiectul Maven - un proiect de dezvoltare a tehnicilor de inteligență artificială pentru interpretarea imaginilor realizate de drone. A sprijinit dezvoltarea de sisteme de vedere care permit mașinilor să înțeleagă inteligența artificială la un nivel mai profund. Cercetările sale în domeniul vederii computerizate sunt revoluționare și au fost aplicate în mașinile autonome.
În 2019, s-a întors la Universitatea Stanford ca co-director al Institutului Stanford pentru Inteligență Artificială Centrată pe Om (Stanford HAI). Astăzi, activitatea sa la Universitatea Stanford se concentrează pe promovarea cercetării, educației , politicilor și practicii în domeniul inteligenței artificiale.
Potrivit QQ News , la începutul lunii februarie, ea și cercetătorii de la Universitatea Stanford și Universitatea din Washington au implementat cu succes modelul de inferență S1 AI cu costuri de cloud computing sub 50 de dolari. Performanța modelului în testele de matematică și programare a fost evaluată la egalitate cu versiunile O1 de AI ale OpenAI și R1 de DeepSeek.
În prezent, echipa de cercetare a profesorului Li Feifei este în proces de propunere a unui cadru integrat care poate gestiona treburile casnice, cunoscut și sub numele de „Setul de instrumente pentru roboți comportamentali”. Acesta permite roboților să se ocupe de sarcinile zilnice, de la scoaterea gunoiului și curățarea hainelor până la curățarea toaletei.
Sursă: https://vietnamnet.vn/leading-the-gioi-scientist-professor-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html






Comentariu (0)