
Dr. Joseph S. Friedman, profesor asociat de inginerie electrică și informatică, Universitatea din Texas, Dallas (UT Dallas) - Foto: UT Dallas
Conform EurekAlert! din 30 octombrie, oamenii de știință de la Universitatea din Texas, Dallas (UT Dallas, SUA) au dezvoltat un prototip de „computer care simulează creierul” capabil să învețe și să prezică tipare cu mai puțin antrenament și energie decât sistemele convenționale de inteligență artificială.
Acesta este un pas major înainte în domeniul neurocomputingului – tehnologie inspirată de modul în care creierul uman procesează și stochează informații.
Lucrarea, condusă de Dr. Joseph S. Friedman, a fost publicată în revista Nature Communications Engineering, în colaborare cu Everspin Technologies și Texas Instruments.
Spre deosebire de computerele tradiționale care separă memoria de procesare, computerele neuromorfe combină aceste două funcții în același sistem, ceea ce le face mai eficiente și mai economice din punct de vedere energetic.
Dispozitivul funcționează pe principiul conform căruia „neuronii care lucrează împreună se vor conecta mai puternic”, simulând mecanismul de formare a memoriei și de învățare în creierul uman.
Principalul obiectiv al echipei este utilizarea „joncțiunilor de tunel magnetic” (MTJ) - componente minuscule reglabile electric, precum sinapsele - care permit mașinii să „învețe” prin modificarea conexiunilor dintre neuronii artificiali, similar modului în care se adaptează creierul uman atunci când învață.
Proiectul este considerat o direcție promițătoare pentru înlocuirea modelelor actuale de inteligență artificială, care consumă multă energie. Cercetarea a primit finanțare de la Fundația Națională pentru Știință din SUA (NSF) și de la Departamentul de Energie al SUA, cu un buget total de aproape 500.000 USD pe parcursul a doi ani pentru extinderea experimentului.
Sursă: https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm






Comentariu (0)