Din ce în ce mai utile instrumente de inteligență artificială pentru jurnaliști

„Cred că jurnaliștii trebuie să fie printre cei mai informați cetățeni despre inteligența artificială. Le datorăm acest lucru cititorilor noștri”, a declarat Nikita Roy, membru al Centrului Internațional pentru Jurnaliști (ICFJ).

Dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale (IA) a creat atât optimism, cât și îngrijorare în industria știrilor, determinându-i pe mulți să se gândească la viitorul jurnalismului. În ciuda riscurilor, IA s-a dovedit a fi utilă la locul de muncă.

Roy citează un studiu realizat de Boston Consulting Group, care a constatat că persoanele care utilizează GPT-4, dezvoltat de OpenAI, au produs produse de calitate cu 40% mai bună într-o gamă largă de domenii.

Dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale schimbă viitorul jurnalismului. Foto: iStock

APLICAȚII AI PENTRU PROFESIA DE JURNALIST DE ASTĂZI

Creați o sugestie de titlu

Roy evidențiază un instrument gratuit pe Slack numit YESEO, care poate ajuta utilizatorii să creeze titluri și descrieri de articole optimizate pentru SEO.

Rezumatul fișierului PDF

Inteligența artificială creativă poate ajuta jurnaliștii să rezume eficient informațiile din articole și rapoarte PDF. ChatwithPDF este un instrument care oferă această funcționalitate. Roy spune că este important ca utilizatorii să verifice rezultatele cu PDF-ul în sine.

Vizualizare date

Pluginul ChatGPT daigr.am poate crea eficient grafice organizate și concise din date brute.

Analiza conținutului video

Jurnaliștii pot folosi Google Gemini, printre altele, pentru a rezuma și analiza informațiile din videoclipuri. „Poți învăța multe folosind doar un videoclip de pe YouTube ca sursă”, spune Roy.

Analizarea seturilor mari de date

Funcția avansată de analiză a datelor din ChatGPT este extrem de precisă, deoarece folosește limbaje de codare precum Python. Utilizatorii pot, de asemenea, să pună întrebări despre date într-un limbaj simplu.

Scrieți un text alternativ

Atât ChatGPT, cât și Microsoft Copilot oferă funcții care pot scrie rapid și precis text alternativ detaliat pentru imagini, făcând conținutul multimedia mai accesibil.

Găsește surse de cercetare pentru articolul tău

Roy evidențiază câteva motoare de căutare care pot ajuta jurnaliștii în articolele lor de cercetare aprofundate.

De exemplu, Perplexity îi ajută pe utilizatori să își înceapă cercetarea prin identificarea surselor de informații, verificând dacă sunt generate informații false sau inexacte.

Instrumentul Consensus poate oferi utilizatorilor informații și caracteristici cheie ale lucrărilor de cercetare, cum ar fi rezultatele și dacă acestea sunt citate pe scară largă.

Elicit analizează lucrări de cercetare pentru a extrage date, a rezuma și a organiza rezultatele.

Audio în text

Instrumentul de inteligență artificială Oasis permite utilizatorilor să convertească fișiere audio în text scris.

Lucrul cu imagini și videoclipuri

Asistentul de inteligență artificială de la Adobe oferă posibilitatea de a schimba fundalurile sau de a adăuga detalii la materialele multimedia. Funcțiile de inteligență artificială de la Adobe pot crea, de asemenea, transcrieri și storyboard-uri pentru videoclipuri, precum și pot crea B-roll (filmări suplimentare) dintr-un clip video.

Pentru cei care doresc să afle mai multe despre instrumentele de inteligență artificială pentru imagini și videoclipuri, Roy recomandă să ia în considerare înscrierea la Lemon AI Academy.

MODELE LINGVISTICE MARI: CUM SE UTILIZEAZĂ ȘI CARE SUNT RISCURILE?

Modelele lingvistice mari, un subset al inteligenței artificiale generative, sunt antrenate să înțeleagă textul introdus, să prezică următorul cuvânt din secvență și să comunice cu utilizatorul. ChatGPT și GPT-4 dezvoltate de Open AI sunt exemple populare.

„Acestea sunt modele lingvistice foarte mari. Este nevoie de mult timp, bani și resurse inginerești pentru a antrena aceste lucruri. De aceea, doar unele dintre cele mai mari companii fac acest lucru, cum ar fi Microsoft și Google”, a spus Roy. Ea ​​a avertizat, de asemenea: „Modelele lingvistice mari sunt generatoare de text - nu sunt generatoare de cunoștințe.”

Roy oferă patru reguli pentru jurnaliștii care utilizează modele lingvistice ample în articol:

Nu folosiți modele lingvistice mari pentru a găsi informații sau a genera cunoștințe. Inteligența artificială este antrenată să prezică text și, prin urmare, tinde să ofere uneori răspunsuri incorecte.

Modelele lingvistice mari sunt antrenate pe baza informațiilor de pe internet și există posibilitatea ca acestea să producă rezultate învechite sau incorecte.

Nu introduceți date sensibile, deoarece aceste modele își amintesc informațiile și pot partaja informații personale cu alți utilizatori.

Nu publicați fără a verifica dacă există plagiat. Datorită funcției lor de memorie, modelele lingvistice mari tind, de asemenea, să partajeze informații care s-ar putea să fi fost deja publicate.

Hoai Phuong (conform IJNet)

Sursă: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html