Riscul de „degenerare a gândirii” din cauza utilizării abuzive a inteligenței artificiale.

DNVN - Studii recente au tras un semnal de alarmă cu privire la consecințele imprevizibile ale dependenței crescânde a umanității de Inteligența Artificială (IA), în special de modelele lingvistice mari (LLM) precum ChatGPT.

Imagine ilustrativă.

IA este prezentă în aproape fiecare aspect al vieții umane, de la activitățile zilnice la producție, educație , cercetare și creație artistică. IA îi ajută pe oameni să optimizeze operațiunile, să crească eficiența și să reducă forța de muncă. Explozia IA a demonstrat creșterea continuă a aplicațiilor tehnologice de învățare automată și big data, împingând inteligența artificială la un nou nivel de dezvoltare.

În ciuda acestor beneficii enorme, IA riscă să transforme însuși procesul de creare a cunoștințelor într-o buclă închisă, amenințând inovația și provocând o „degenerare” a gândirii umane.

Potrivit experților, confortul imediat al utilizării inteligenței artificiale poate veni cu prețul resurselor intelectuale pe termen lung.

Declinul funcției cerebrale și „datoria cognitivă”

Un studiu de patru luni realizat de Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT) a scos la iveală efectele profunde ale utilizării excesive a inteligenței artificiale asupra creierului uman. Studiul, care a urmărit 54 de participanți la eseuri, a constatat că dependența de instrumentele inteligenței artificiale poate afecta funcția creierului și abilitățile de gândire critică.

Folosind tehnologia electroencefalografiei (EEG), cercetătorii au înregistrat activitatea cerebrală a participanților. Rezultatele au fost uimitoare: grupul care a utilizat instrumentul de inteligență artificială a prezentat tipare neuronale semnificativ diferite în comparație cu grupul care a utilizat doar inteligența artificială. Acest grup a prezentat cu până la 55% mai puține conexiuni neuronale decât grupul care a utilizat doar inteligența artificială, în special în zonele responsabile de gândirea profundă și formarea memoriei.

Cercetătorii numesc acest fenomen „datorie cognitivă”. Similară cu datoria financiară, care ne permite să ne bucurăm de beneficiile prezente, dar să suportăm costuri ulterioare, datoria cognitivă apare atunci când delegăm efortul intelectual către sisteme externe, provocând atrofierea mușchilor mentali din cauza neutilizării. Dacă este abuzată, inteligența artificială ar putea transforma oamenii în consumatori pasivi, pierzând capacitatea de a gândi independent.

Consecințele funcției cognitive reduse sunt clare:

Deficiențe de memorie : În prima sesiune a studiului MIT, până la 83% dintre utilizatorii de inteligență artificială nu au putut cita din propriile scrieri și niciunul nu a oferit o citare corectă. Chiar și după mai multe sesiuni, mulți încă se confruntau cu dificultăți în îndeplinirea acestei sarcini de bază.

Slăbirea gândirii critice : Utilizarea inteligenței artificiale duce la o „implicare superficială” și slăbește abilitățile de gândire critică, încurajând potențial amânarea și lenea.

Activitate cerebrală redusă : Persoanele care au scris eseuri cu asistență a inteligenței artificiale au activat semnificativ mai puțină activitate cerebrală, domeniile legate de memorie, gândire critică și funcția executivă înregistrând un declin accentuat.

Criza creării de cunoștințe și „prăbușirea modelului”

Problema cu sistemele de învățare în cunoștințe (LLM) nu constă în capacitățile lor de sinteză, ci în faptul că știu doar să recicleze ceea ce există deja. Aceste sisteme nu generează cunoștințe noi; ele utilizează în principal date existente și le redistribuie.

Spre deosebire de oameni, care sunt mereu în căutarea unor noi direcții din diverse motive, cum ar fi banii, faima, curiozitatea sau dorința de a cuceri cunoștințe, inteligența artificială nu poate genera „noutate”. Atunci când inteligența artificială poate răspunde la aproape orice întrebare complexă în doar câteva secunde, recompensele pentru creativitatea umană vor dispărea treptat.

Această pierdere de avânt a fost demonstrată de cazul Stack Overflow, un forum unde programatorii își împărtășesc cunoștințele: în doar 6 luni de la apariția ChatGPT, numărul de întrebări de pe platformă a scăzut cu peste 25%, iar acum a scăzut cu 90%. Aceasta reprezintă pierderea unei „bază de cunoștințe vii”, unde fiecare răspuns era verificat, dezbătut și completat.

Datele de pe platforme precum Stack Overflow au fost odinioară sursa de instruire pentru instrumentele de inteligență artificială. Pe măsură ce această sursă de cunoștințe se epuizează, inteligența artificială va repeta din ce în ce mai mult ceea ce a produs deja.

Acest fenomen este cunoscut sub numele de „colapsul modelului”. Cercetătorii avertizează că, atunci când modelele sunt antrenate în principal pe baza datelor generate de inteligența artificială însăși, calitatea cunoștințelor se deteriorează treptat, pierzându-și capacitatea de a reflecta diversitatea și acuratețea lumii reale. Profesorul Hannah Li de la Universitatea Columbia concluzionează: „Rezultatul general este că acestea se vor înrăutăți. Modelele se vor înrăutăți.”

Riscurile omogenizării și reciclării cunoștințelor.

Pe lângă declinul conștientizării individuale, utilizarea greșită a inteligenței artificiale duce și la omogenizarea cunoașterii. Eseurile scrise cu ajutorul inteligenței artificiale prezintă asemănări izbitoare, dezvăluind tipare „statistic omogene”. Acest lucru creează un fel de monocultură intelectuală, în care diverse perspective umane sunt filtrate prin aceeași lentilă algoritmică, putând sufoca diversitatea creativă.

IA tinde să accentueze tiparele comune din date, trecând treptat cu vederea informațiile rare, detaliile unice sau datele ascunse în umbra statisticilor. Dacă această tendință continuă, internetul, un depozit bogat de informații, riscă să devină o lume diluată în care cunoștințele se pierd. Omenirea ar putea intra într-o eră a „reciclării cunoștințelor”, în care inovația stagnează pe măsură ce recompensele pentru noile creații devin din ce în ce mai obscure.

IA este un instrument puternic, dar necesită o abordare strategică. Cercetătorii de la MIT au descoperit un semn încurajator: participanții care își dezvoltaseră o bază cognitivă solidă înainte de a utiliza IA au putut să o utilizeze mai eficient, cu o activitate neuronală chiar sporită de la introducere. Ei au folosit IA ca pe un adevărat asistent, nu doar ca pe un instrument de sprijin.

Cunoașterea umană se construiește prin efort, curiozitate și curajul de a se aventura în necunoscut. Totuși, dacă transformăm inteligența artificială în singura „cale ferată”, riscăm să fim conduși într-un cerc vicios în care atât oamenii, cât și mașinile nu fac decât să repete ceea ce a fost deja făcut.

Hien Thao

Sursă: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nguy-co-thoai-hoa-tu-duy-vi-lam-dung-ai/20250928033804291