Un studiu recent realizat de Accenture arată că firmele care aplică tehnologii avansate de inteligență artificială, cum ar fi modelele lingvistice mari și inteligența artificială generativă, își pot crește veniturile cu până la 10%, de 2,6 ori mai mult decât firmele care nu aplică această tehnologie.

În era inteligenței artificiale și a modelelor lingvistice mari (LLM), știința datelor și inteligența artificială sunt din ce în ce mai integrate în fluxurile de lucru. Cu toate acestea, implementarea și aplicarea modelelor de inteligență artificială în operațiunile de afaceri se confruntă, de asemenea, cu multe provocări.

Potrivit domnului Nguyen Van Tuan, CEO al Hyratek, unitatea care susține sistemul și infrastructura de inteligență artificială pentru proiectul de restaurare a fotografiilor martirilor, cererea de sisteme de echipamente utilizate pentru instruirea și îndrumarea inteligenței artificiale în întreaga lume este mai mare decât oferta pieței. Cumpărătorii trebuie chiar să comande de la furnizori cu jumătate de an înainte pentru a obține echipamentele.

Cine a creat lacul 2.JPG
Un băiat discută cu o fată virtuală cu inteligență artificială. Foto: ChatGPT

Lumea este „setosă” de infrastructură hardware care să deservească inteligența artificială. Între timp, sistemele de inteligență artificială sunt adesea instruite centralizat, la costuri foarte mari. Aceasta reprezintă o barieră în calea aplicării inteligenței artificiale în operațiunile de afaceri.

Multe companii din Vietnam utilizează servicii cloud pentru a implementa modele de inteligență artificială. Cu toate acestea, această formă este costisitoare atunci când funcționează la scară largă și duce lipsă de flexibilitate în fluxul de lucru.

Într-un eveniment recent, dl. Nguyen Van Giap, directorul general al Lenovo Vietnam, a declarat că, pentru a aplica mai mult inteligența artificială în procesul de operare și producție, companiile au o nouă tendință de utilizare a stațiilor de lucru integrate cu inteligență artificială.

Multe organizații trec la găzduirea și dezvoltarea privată de modele lingvistice mari (LLM) și modele lingvistice mici (SLM), din cauza preocupărilor legate de securitate și costurile datelor de instruire.

Acest lucru nu numai că optimizează fluxurile de lucru, dar îi ajută și pe proprietarii de afaceri să ia decizii prompte, promovând în același timp inovația în multe domenii.

Dotate cu procesoare și GPU-uri de înaltă performanță, stațiile de lucru sunt concepute pentru a accelera dezvoltarea, reglarea și antrenamentul modelelor de inteligență artificială la scară mai mică și la costuri mai mici decât în ​​cloud.

Utilizarea datelor locale nu este doar mai sigură, ci permite și specialiștilor în date să antreneze modele de inteligență artificială într-o buclă închisă și mai rapid, reducând astfel timpul necesar pentru a obține rezultatele finale.

Antrenament AI.jpg
Multe organizații dezvoltă intern modele lingvistice mari (LLM) și modele lingvistice mici (SLM) private, prin intermediul unor stații de lucru integrate cu inteligență artificială. Foto: Ilustrație

Diversitatea modelelor lingvistice mari este, de asemenea, din ce în ce mai recunoscută la scară globală. Într-un interviu acordat VietNamNet, dl. Robert Hallock, vicepreședinte și director general al departamentului de inteligență artificială și marketing tehnic la Intel, a declarat că, pentru a promova transformarea digitală, țările își pot dezvolta propriile modele lingvistice mari, Vietnamul fiind modelul lingvistic vietnamez.

Potrivit vicepreședintelui Intel, în procesul de lucru cu mai multe modele de inteligență artificială multilingvă, Vietnamul și China sunt considerate a fi două țări care localizează bine modelele lingvistice mari prin încorporarea elementelor lingvistice locale.

Nu numai că inteligența artificială poate fi aplicată pentru a promova afacerile în cadrul întreprinderilor, dar dl. Robert Hallock consideră că inteligența artificială poate fi aplicată eficient și în sectorul public. În special, coridorul juridic al guvernelor este un mediu excelent pentru inteligența artificială.

Un document juridic poate avea sute de pagini, ceea ce face dificilă înțelegerea tuturor informațiilor și reglementărilor din acesta pentru oricine. În acest caz, este nevoie de un model lingvistic extins, cu un asistent virtual care pune și răspunde la întrebări despre conținut specific.

Un sondaj Finastra arată că Vietnamul este în prezent lider pe piață în ceea ce privește interesul pentru inteligența artificială generativă. Conform rezultatelor sondajului, 91% dintre vietnamezi și-au exprimat răspunsul la valorile pozitive pe care le aduce inteligența artificială generativă.

Explozia cloud computing-ului și a inteligenței artificiale (IA) creează oportunități uriașe pentru creștere economică, dar există încă un decalaj al forței de muncă digitale pe care Vietnamul trebuie să îl umple rapid.