Un studiu recent realizat de Accenture arată că firmele care aplică tehnologii avansate de inteligență artificială, cum ar fi modelarea limbajului la scară largă și generarea de inteligență artificială, au potențialul de a-și crește veniturile cu până la 10%, de 2,6 ori mai mult decât firmele care nu utilizează aceste tehnologii.

În era inteligenței artificiale și a modelelor lingvistice la scară largă (LLM), știința datelor și inteligența artificială sunt din ce în ce mai integrate în fluxurile de lucru. Cu toate acestea, implementarea și aplicarea modelelor de inteligență artificială în operațiunile de afaceri se confruntă, de asemenea, cu numeroase provocări.

Potrivit domnului Nguyen Van Tuan, CEO al Hyratek, o companie care oferă servicii de sisteme și infrastructură de inteligență artificială pentru proiectul de reconstrucție a imaginilor soldaților căzuți la datorie, cererea de echipamente utilizate pentru instruirea și dezvoltarea inteligenței artificiale la nivel mondial este mai mare decât oferta pieței. Cumpărătorii trebuie chiar să plaseze comenzi la furnizori cu șase luni înainte pentru a primi echipamentele.

Inteligența artificială creează un joc de realitate virtuală 2.JPG
Un tânăr discută cu o fată virtuală creată de inteligența artificială. Foto: ChatGPT

Lumea este „setosă” de infrastructură hardware pentru a susține inteligența artificială. Între timp, sistemele de inteligență artificială sunt adesea instruite centralizat, la costuri foarte mari. Aceasta reprezintă o barieră majoră în calea aplicării inteligenței artificiale în operațiunile de afaceri.

Multe companii din Vietnam utilizează servicii cloud pentru a implementa modele de inteligență artificială. Cu toate acestea, această abordare este costisitoare atunci când funcționează la scară largă și duce lipsă de flexibilitate în fluxurile de lucru.

Într-un eveniment recent, dl. Nguyen Van Giap, director general al Lenovo Vietnam, a declarat că, pentru a aplica mai eficient inteligența artificială în operațiuni și procese de producție, companiile optează din ce în ce mai mult pentru stații de lucru integrate cu inteligență artificială.

Multe organizații trec la găzduirea și dezvoltarea privată de modele lingvistice la scară largă (LLM) și modele lingvistice la scară mică (SLM), din cauza preocupărilor legate de securitate și costurile de instruire a datelor.

Acest lucru nu numai că optimizează fluxurile de lucru, dar îi ajută și pe proprietarii de afaceri să ia decizii prompte și încurajează inovația în multe domenii.

Datorită procesoarelor și GPU-urilor de înaltă performanță, aceste stații de lucru sunt concepute pentru a stimula dezvoltarea, rafinarea și antrenarea modelelor de inteligență artificială la o scară mai mică și la un cost mai mic decât în ​​cloud.

Utilizarea datelor locale nu este doar mai sigură, ci permite și specialiștilor în date să antreneze modele de inteligență artificială cu teste mai rapide, în buclă închisă, reducând astfel timpul necesar obținerii rezultatelor finale.

Antrenament AI.jpg
Multe organizații își dezvoltă propriile modele lingvistice private la scară largă (LLM) și modele lingvistice la scară mică (SLM) prin intermediul stațiilor de lucru integrate cu inteligență artificială. (Imagine: Ilustrație)

Diversitatea modelelor lingvistice mari este, de asemenea, din ce în ce mai recunoscută la nivel global. Într-un interviu acordat VietNamNet, Robert Hallock, vicepreședinte și director general al departamentului de marketing pentru inteligență artificială și inginerie la Intel, a declarat că, pentru a promova transformarea digitală, țările își pot dezvolta propriile modele lingvistice mari, Vietnamul având modelul lingvistic vietnamez.

Potrivit vicepreședintelui Intel, în timpul procesului de lucru cu mai multe modele de inteligență artificială multilingve, Vietnamul și China au fost evaluate ca două țări care fac o treabă bună în localizarea principalelor modele lingvistice prin încorporarea elementelor lingvistice locale.

Robert Hallock consideră că inteligența artificială poate fi aplicată nu doar pentru a stimula afacerile în cadrul întreprinderilor, ci și în sectorul public. În special, cadrul legal al guvernelor oferă un mediu excelent pentru inteligența artificială.

Un document juridic poate avea sute de pagini, ceea ce face dificilă înțelegerea tuturor informațiilor și reglementărilor din acesta pentru oricine. Aici este util un model lingvistic la scară largă, cu un asistent virtual care pune întrebări despre conținut specific.

Un sondaj realizat de Finastra arată că Vietnamul este în prezent lider pe piețe în ceea ce privește interesul pentru tehnologia generativă de inteligență artificială. Conform rezultatelor sondajului, 91% dintre vietnamezi au exprimat un răspuns pozitiv la beneficiile pe care le poate aduce tehnologia generativă de inteligență artificială.

Explozia cloud computing-ului și a inteligenței artificiale (IA): Este Vietnamul pregătit? Explozia cloud computing-ului și a inteligenței artificiale (IA) creează oportunități uriașe pentru creștere economică, dar există în continuare un decalaj al forței de muncă digitale pe care Vietnamul trebuie să îl umple rapid.