
Enfabrica, fondată în 2019, se remarcă prin tehnologia sa care conectează peste 100.000 de GPU-uri într-un singur sistem. Această soluție poate ajuta Nvidia să construiască clustere de cipuri AI integrate care funcționează ca un supercomputer. Acesta este un pas important, deoarece sistemele GPU moderne, precum rack-ul care conține 72 de GPU-uri Blackwell, devin „inima” centrelor de date de miliarde de dolari.
Această tranzacție este similară cu „acquihire” – o formă utilizată de marile corporații de tehnologie precum Meta, Google sau Microsoft pentru a atrage talente din domeniul inteligenței artificiale fără a se confrunta cu bariere juridice, cum ar fi tranzacțiile de fuziuni și achiziții.
În iunie, Meta a cheltuit 14,3 miliarde de dolari pentru a-l aduce pe fondatorul Scale AI, Alexandr Wang, în timp ce Google și Microsoft au avut acorduri similare cu Windsurf și Inflection.
Nvidia a fost un jucător relativ inactiv în domeniul achizițiilor. Singura sa achiziție majoră anterioară a fost achiziția Mellanox în 2019, în valoare de 6,9 miliarde de dolari, care i-a adus tehnologie de rețea cheie pentru generația de cipuri Blackwell.
În 2022, planul de achiziție a Arm a eșuat din cauza presiunilor legale. Cu toate acestea, compania de semiconductori și-a accelerat recent investițiile: a cheltuit 700 de milioane de dolari pentru a cumpăra Run:ai, a investit 5 miliarde de dolari în Intel pentru a dezvolta în comun cipuri de inteligență artificială și aproape 700 de milioane de dolari în startup-ul britanic de centre de date Nscale.
Cu Enfabrica, Nvidia nu numai că a adăugat tehnologie de interconectare GPU la scară largă, dar a „cumpărat” și o echipă de personal de elită. Aceasta este o piesă importantă a puzzle-ului care ajută compania să-și mențină poziția în centrul nebuniei globale pentru inteligența artificială care a început cu ChatGPT.
(Conform CNBC)
Sursă: https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html






Comentariu (0)