ИИ превосходит мировые центры прогнозов погоды

(Дэн Три) - ИИ открывает новую эру для метеорологической отрасли, обещая стать новым стандартом в глобальном прогнозировании погоды.

ИИ превосходит «золотой стандарт» прогнозирования погоды

ИИ превзошел традиционные методы прогнозирования в отслеживании качества воздуха, погодных условий и тропических штормов, вызванных изменением климата (Фото: Getty).

Новая модель искусственного интеллекта (ИИ), разработанная корпорацией Microsoft под названием Aurora, привлекает большое внимание в научном сообществе, поскольку демонстрирует способность предсказывать погоду точнее и быстрее, чем многие ведущие мировые метеорологические центры, включая Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) и Национальный центр по наблюдению за ураганами США (NHC).

Согласно исследованию, опубликованному 22 мая в журнале Nature, система Aurora обучалась исключительно на исторических данных, без использования традиционных физических моделей.

Тем не менее, программа показала впечатляющие результаты, включая точное предсказание всех крупных ураганов до 2023 года, а также создание 10-дневных прогнозов погоды при в сотни раз меньших вычислительных затратах.

В одном конкретном случае Aurora правильно предсказала за четыре дня, что супертайфун Доксури обрушится на север Филиппин, в то время как официальный прогноз на тот момент предполагал, что шторм направится на север Тайваня.

Позже «Доксури» был признан одним из самых разрушительных штормов в истории Азиатско- Тихоокеанского региона.

Aurora также превзошла ECMWF, считающийся «золотым стандартом» прогнозирования. ИИ Microsoft превзошёл ECMWF в 92% 10-дневных глобальных прогнозов с разрешением около 10 км².

Гонка ИИ между технологическими гигантами

ИИ Aurora точно предсказал, что тайфун Доксури обрушится на северные Филиппины (Фото: Microsoft).

Aurora — не единственная модель ИИ в этой области. Huawei ранее представила свою модель Pangu-Weather в 2023 году, а Google также заявила, что её модель GenCast превзошла ECMWF в 97% случаев стихийных бедствий в 2019 году.

Крупнейшие страны и метеорологические агентства также стремительно развиваются. Meteo-France и сам ЕЦСПП разрабатывают собственные модели машинного обучения. Представители ЕЦСПП заявили, что их первая модель ИИ, запущенная в тестирование в феврале 2025 года, экономит более чем в 1000 раз время вычислений по сравнению с физической моделью, несмотря на ограниченное разрешение (30 км²).

Развитие ИИ в прогнозировании погоды обусловлено тем, что традиционные модели прогнозирования требуют большого объема вычислений, поскольку они основаны на сложных физических уравнениях.

Между тем, искусственный интеллект, подобный Aurora, обучается на основе данных реального мира, значительно сокращая время обработки. Эксперты утверждают, что это может стать первым шагом к революции в метеорологии.

«Мы находимся на пороге крупных преобразований в науке об атмосферных системах», — сказал Пэрис Пердикарис, доцент Пенсильванского университета и ведущий автор исследования.

«Цель на ближайшие 5–10 лет — создать системы, которые смогут напрямую использовать данные со спутников и метеостанций для создания прогнозов с высоким разрешением в любой точке мира », — сказал он.

В настоящее время, хотя Aurora еще не вышла на рынок, результаты испытаний показывают большой потенциал.

Постепенная замена традиционных методов на ИИ в области метеорологии считается осуществимой и необходимой, особенно в условиях все более серьезных изменений климата и растущей как никогда острой потребности в точном и своевременном прогнозировании.

Источник: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm