ИИ превосходит мировые центры прогнозирования погоды

ИИ превосходит «золотой стандарт» прогнозирования погоды

ИИ превзошел традиционные методы прогнозирования в отслеживании качества воздуха, погодных условий и тропических штормов из-за изменения климата (Фото: Getty).

Новая модель искусственного интеллекта (ИИ), разработанная корпорацией Microsoft под названием Aurora, привлекает большое внимание научного сообщества, демонстрируя свою способность предсказывать погоду точнее и быстрее, чем многие ведущие мировые метеорологические центры, включая Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) и Национальный центр США по наблюдению за ураганами (NHC).

Согласно исследованию, опубликованному 22 мая в журнале Nature, система Aurora обучалась исключительно на исторических данных, без использования традиционных физических моделей.

Тем не менее, проект показал впечатляющие результаты, включая точное предсказание всех крупных ураганов в 2023 году, а также создание 10-дневных прогнозов погоды при в сотни раз меньших вычислительных затратах.

В одном конкретном примере Aurora правильно предсказала за четыре дня, что супертайфун «Доксури» обрушится на север Филиппин, в то время как официальный прогноз на тот момент предсказывал, что шторм направится к северу от Тайваня.

Позднее «Доксури» был признан одним из самых разрушительных штормов в истории Азиатско- Тихоокеанского региона.

Aurora также превзошла ECMWF, который считается «золотым стандартом» в прогнозировании. В частности, искусственный интеллект Microsoft достиг более высокой точности, чем ECMWF, в 92% 10-дневных глобальных прогнозов с разрешением около 10 км².

Гонка ИИ между технологическими гигантами

ИИ Aurora точно предсказал, что тайфун «Доксури» обрушится на север Филиппин (Фото: Microsoft).

Aurora — не единственная модель ИИ в этой области. Ранее, в 2023 году, Huawei представила модель Pangu-Weather, а Google также заявила, что ее модель GenCast превзошла ECMWF в 97% случаев стихийных бедствий в 2019 году.

Крупнейшие страны и метеорологические агентства также спешат вперед. Meteo-France и сам ECMWF разрабатывают собственные модели машинного обучения. Представители ЕЦСПП заявили, что их первая модель ИИ, тестирование которой началось в феврале 2025 года, экономит время вычислений более чем в 1000 раз по сравнению с физической моделью, несмотря на ограниченное разрешение (30 км²).

Развитие ИИ в прогнозировании погоды обусловлено тем, что традиционные модели прогнозирования требуют большого объема вычислений, поскольку они основаны на сложных физических уравнениях.

Между тем, искусственный интеллект, такой как Aurora, обучается на реальных данных, что значительно сокращает время обработки. По мнению экспертов, это может стать первым шагом к революции в метеорологии.

«Мы находимся в начале крупных преобразований в науке об атмосферных системах», — сказал Пэрис Пердикарис, доцент Пенсильванского университета и ведущий автор исследования.

«Цель на ближайшие 5–10 лет — создать системы, которые смогут напрямую использовать данные со спутников и метеостанций для создания прогнозов с высоким разрешением в любой точке мира », — сказал он.

В настоящее время, хотя Aurora еще не вышла на рынок, результаты испытаний показывают большой потенциал.

Постепенная замена традиционных методов на ИИ в области метеорологии считается осуществимой и необходимой, особенно в условиях все более серьезных изменений климата и необходимости точного и своевременного прогнозирования, которая становится как никогда актуальной.

Источник: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm